ML-стратегии
для Яндекс Директа

Больше результата из того же трафика.
Меньше ручной работы с площадками и корректировками.

Sales Ninja берёт на себя регулярный анализ и пересмотр настроек. Вы задаёте бизнес-цель — стратегии находят, где сократить потери и точнее направить рекламные расходы.

Разобрать мои кампании

Два уровня. Одна бизнес-цель.

Улучшайте и сигнал,
и условия, в которых он работает.

У рекламы есть два рычага: чему учится автостратегия и какие возможности ей оставляют настройки кампании. Sales Ninja работает с обоими.

Снизу · обучающий сигнал

Моделируемые конверсии

Оценивают вероятность полезного действия и передают рекламной системе более содержательный сигнал. Автостратегии легче различать ценные визиты, даже когда покупок или заявок мало.

Помогаем алгоритму понять,
кого стоит приводить.

О моделируемых конверсиях
Сверху · настройки кампании

ML-стратегии Директа

Пересматривают исключения площадок и корректировки сегментов. Убирают подтверждённые источники потерь и меняют условия закупки там, где данные показывают возможности для улучшения.

Помогаем кампании решить,
где и на каких условиях покупать трафик.

Познакомиться со стратегиями

Если говорить языком оптимизации: снизу мы улучшаем сигнал, задающий направление обучения — своего рода «градиент». Сверху меняем ограничения и параметры задачи. Вместе эти уровни помогают раскрыть больше возможностей кампании: учиться на ценном сигнале и тратить бюджет в более подходящих условиях.

01 / Минус-площадки

Хороший минус-список
никогда не закончен.

Вчерашний список не знает, что изменилось сегодня. Новые площадки забирают бюджет, старые меняют качество, а места для исключений не становится больше.

1 000слотов на исключение площадок
в списке кампании Директа

Вопрос не только «кого исключить».
Вопрос — «кому отдать слот сейчас».

На каждом пересчёте стратегия заново оценивает кандидатов и заполняет доступные места по приоритету. Если появился более веский кандидат, состав управляемой части списка может измениться.

Ручные исключения занимают свои места в общем лимите. Площадки из списка «никогда не исключать» защищены.

От разовой чистки —
к постоянному пересмотру.

  1. Сопоставляем качество и расход

    Смотрим на выбранную цель, результаты площадки и контекст кампании. При оптимизации по цели учитываем, сколько можно сэкономить и какой полезный результат потерять.

  2. Учитываем уверенность в данных

    Несколько кликов без заявки ещё не делают площадку плохой. Собственная статистика кампании, данные кабинета и подключённый общий список помогают принять обоснованное решение.

  3. Обновляем приоритеты

    Новые кандидаты конкурируют за свободные слоты. Прежние автоматические исключения пересматриваются; небольшие колебания не должны раскачивать список туда-сюда.

Условный пример1 000 / 1 000 слотов

Лимит тот же.
Приоритеты меняются.

Показаны три места в управляемой части списка. Это иллюстрация механики, не данные рекламного кабинета.

Место 998Площадка АСохраняем
Место 999Площадка БСохраняем
Место 1 000Площадка ВПересматриваем

Список заполнен. Появилась площадка Г с более высоким приоритетом исключения. Стратегия сравнит её с текущими кандидатами.

Пересматривается управляемая часть списка. Обязательные ручные исключения сохраняют приоритет.

Лимит относится к списку исключённых площадок; у отдельных форматов Директа есть свои ограничения. Правила Яндекс Директа ↗

02 / Умные корректировки

Один посетитель.
Несколько сегментов.
Согласованное решение.

Человек одновременно заходит с определённого устройства, находится в регионе и принадлежит аудитории. Корректировки должны учитывать это пересечение.

Пересекающиеся сегменты устройств, регионов и аудиторий объединены в одну систему корректировок
УстройстваРегионыПол и возрастАудиторииПлатёжеспособностьЧасы сутокДни недели

В центре — прогнозная ML-модель.
В основе — данные вашего бизнеса.

Мы ориентируемся не только на статистику Директа. Главное — понять, какую ценность приносит трафик именно вам: что происходит с человеком на сайте, насколько далеко он проходит по воронке и насколько вероятна выбранная цель.

01

Наши данные

Собственные наблюдения Sales Ninja о визитах, поведении и качестве трафика.

02

Моделируемая конверсия

Прогноз вероятности целевого действия — дополнительный сигнал, когда финальных конверсий ещё мало.

03

Глубина вашей воронки

Не только факт заявки: квалификация, сделка и другие доступные этапы на пути к вашей бизнес-цели.

04

Другие системы

Результаты из подключённых CRM и других источников, которые связаны с визитами и целями.

05

Конкретная кампания

Её собственная статистика, расходы, цели и сочетания сегментов — контекст каждого решения.

06

Аккаунт и проект целиком

Общая картина и опыт родственных кампаний помогают там, где локальных наблюдений недостаточно.

Прогнозная модель оценивает вероятность результата, а стратегия использует прогноз вместе с фактическими данными и правилами Директа, чтобы подобрать корректировки. Состав сигналов зависит от подключённых источников и выбранной цели.

Время — часть смысла

Будний день и выходной.
Рабочие часы, вечер и ночь.

Один и тот же человек в разное время ведёт себя по-разному. Мы учитываем часы суток, дни недели, выходные и часовой пояс кампании. Дневные, ночные и рабочие часы рассматриваем в контексте поведения вашей аудитории, а не по универсальному правилу «с девяти до шести».

Опыт шире одного сегмента.

Когда в конкретном пересечении немного наблюдений, расчёт использует другие доступные сигналы: соседние часы, похожие регионы, родственные кампании, данные проекта и прогноз модели. Полезные связи переносят опыт туда, где он нужен, а собственная статистика уточняет решение.

При включённой оптимизации расписания для автостратегий меняется доступность часов показов. Временной анализ не означает, что Директ применит отдельный процент к ставке в каждом часу.

Одна кампания · сотни связанных решений

Меняется контекст.
Меняется сочетание корректировок.

Представьте кампанию с 379 корректировками и группу объявлений со 127 собственными настройками. Это условный пример масштаба: реальное количество зависит от структуры кампании и доступных типов корректировок.

379на уровне кампании
127на уровне группы

Не независимые проценты.
Одна согласованная система.

01 / Контекст визита

Вторник, 11:00. Посетитель выбирает решение для работы.

Будний деньРабочее времяКомпьютерРегионАудитория
Что связываем
Час и день недели, устройство, регион, аудиторию, поведение на сайте и продвижение к бизнес-цели. Рабочее время здесь — контекст примера, а не одинаковое правило для всех компаний.
Откуда берётся опыт
Собственные данные сегмента, прогнозная модель, похожие временные интервалы, родственные кампании и общая статистика проекта.
02 / Как считаем

Результат компьютеров в рабочие часы может отличаться от среднего по устройству. Оцениваем пересечение признаков и взаимное влияние предлагаемых и уже действующих корректировок.

03 / Как помогает автостратегии

Учесть рабочий контекст целиком

  1. Кампания

    Рассчитываем согласованные изменения общих корректировок.

  2. Группа объявлений

    Учитываем её собственные настройки: где они замещают настройки кампании, а где продолжают действовать общие правила.

  3. Совместный результат

    Автостратегия закупает трафик в условиях, согласованных с ожидаемой ценностью сочетания сегментов.

Схема объясняет механизм, а не показывает расчёт конкретного кабинета. Все 506 настроек не складываются и не действуют на один показ одновременно. Стратегия рассчитывает изменения кампании с учётом существующих корректировок групп и правил их применения в Директе.

Создано для мира автостратегий

По ту сторону — машинное обучение.
Мы помогаем ему работать лучше.

Директ сам учится и управляет закупкой. Sales Ninja помогает создать для него более подходящие условия: согласует множество корректировок, учитывает их пересечения и пересматривает настройки по данным бизнеса.

Это работает и с собственными целями Директа, и с нашими моделируемыми конверсиями. В первом случае мы улучшаем условия работы автостратегии. Во втором — дополняем их более содержательным обучающим сигналом.

Наш подход — помогать автостратегии обучаться и оптимизироваться, а не заменять её бидером.
Учимся на связях

Город — больше,
чем название в отчёте.

У региона есть население, экономические и социальные характеристики, уровень урбанизации. А время визита имеет смысл в местном часовом поясе. За каждым таким признаком — контекст поведения людей.

Регион
НаселениеЭкономикаСоциальная средаУрбанизацияБезопасность

Похожий профиль → полезный опыт соседних сегментов

Это можно представить как граф связей: похожие по признакам регионы делятся полезным сигналом. Аналогично время учитывается как цикл — 23:00 ближе к 00:00, чем к полудню, — а кампании сопоставляются по родству. Так система учится учитывать смысл признаков, а не только их названия. Связь помогает решению только тогда, когда улучшает качество прогноза.

01

Настройки оцениваются вместе

Сотни настроек могут немного различаться: у каждой свой контекст. Рассчитываем взаимное влияние и пересечения сегментов, учитываем действующие настройки групп. Для каждого изменения оцениваем вклад в общий результат кампании.

02

Опыт переносится по связям

Узкий сегмент использует опыт связанных сегментов, родственных кампаний и проекта. Чем больше собственных наблюдений, тем сильнее они уточняют расчёт. Решение учитывает надёжность всей доступной картины.

03

Решение связано с вашей целью

Вы задаёте, какой результат важен бизнесу. Стратегия ищет обоснованные изменения, а не просто повышает коэффициенты у любого сегмента с хорошей конверсией.

Корректируется то, что поддерживает ваша кампания.

В зависимости от автостратегии коэффициент влияет на ставку, целевую цену конверсии или ДРР. Умные корректировки рассчитаны на единые перфоманс-кампании; доступность конкретных измерений зависит от настроек и данных.

Как Директ применяет корректировки ↗

Верните себе работу, которая двигает бизнес

Меньше выгрузок.
Больше пространства
для стратегии.

Самая неблагодарная часть ведения рекламы — повторять один и тот же анализ, потому что данные снова изменились. Именно эту работу можно передать системе.

Вместо регулярного перебора площадокПересчёт кандидатов и актуальный список исключений
Вместо независимых таблиц по сегментамСогласованный набор корректировок
Вместо решений, которые трудно восстановитьПредложения изменений и история действий

У команды остаётся время на предложение, креативы, воронку и экономику бизнеса — то, что определяет следующий шаг роста.

Автоматизация —
в выбранных вами границах.

Начните с понятной задачи и проверки предложений. Степень самостоятельности стратегии выбираете вы.

  1. 01

    Подключить данные

    Связать Яндекс Директ с Sales Ninja, выбрать кампании и проверить доступность статистики.

  2. 02

    Задать цель и границы

    Выбрать стратегию, бизнес-цель и правила работы. Для площадок — обязательные исключения и защищённые сайты.

  3. 03

    Проверить решения

    Посмотреть предлагаемые изменения. Начать с ручного согласования или выбрать автоматическое применение.

  4. 04

    Следить за результатом

    Оценивать изменения по вашей бизнес-метрике. Стратегия продолжает анализ по мере обновления данных.

Сегодня — две стратегии.
Дальше — больше возможностей для вашего Директа.

Подобрать стратегию

Ответы на часто задаваемые вопросы

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня