Проблема, которую мы решаем
Обучение рекламы без конверсий
Когда на сайте нет заявок или покупок, автостратегия Директа остаётся без обучающей цели. Sales Ninja создаёт такую цель: универсальная AI-модель оценивает намерение визита и передаёт в Метрику моделируемую конверсию с первого дня.
Когда проблема реальная
Нет конверсий — не значит, что рекламу нельзя обучать
Нижней цели может не быть вообще, но пользователи всё равно ведут себя по-разному. Задача — отличить пустой просмотр от визита с реальным намерением.
0 заявок
Информационный или брендовый сайт
Пользователь изучает продукт, но не оставляет заявку. Покупка происходит позже: в аптеке, у дилера, на маркетплейсе или через менеджера.
покупка вне сайта
Фарма, FMCG, брендформанс
У лендинга есть полезные визиты, но Метрика не видит покупку. Нужен ранний сигнал интереса, а не пустая цель.
1–3 лида/мес
Узкая B2B-ниша
Одна заявка в месяц уже ценна, но для автостратегии это почти ноль. Алгоритму нужен более ранний обучающий сигнал.
день 0
Новый лендинг или MVP
Истории ещё нет: ни заявок, ни CRM-выгрузки, ни понимания, какая аудитория покупает. Но рекламу надо запускать сейчас.
короткий срок
Сезонное промо
Акция живёт две-три недели. Ждать реальные конверсии для обучения нельзя: кампания закончится раньше.
дорогой CPC
Сверхдорогой клик
Недвижимость, финансы, медицина, промышленное оборудование. Бюджет даёт десятки кликов, но не сотни событий для статистики.
Почему Директ буксует
Автостратегии нельзя просто сказать: «ищи хороших пользователей»
Яндекс Директ оптимизируется на конкретную цель Метрики или переданное событие. Если события нет, алгоритм остаётся на кликах, микродействиях или случайных суррогатах.
Яндекс Директ и Метрика
Плохая цель обучает так же уверенно, как хорошая — только не тому
- Оптимизация по кликам покупает тех, кто дешевле кликает — приводит площадки и аудитории с низким коммерческим намерением.
- Микроцели (15 секунд, скролл) дают много шумных событий — Директ ищет тех, кто просто задержался, а не тех, кто близок к покупке.
- Составные цели вручную упираются в жёсткие правила — одна формула не отличает глубокий интерес от случайного чтения.
- Офлайн-покупка или маркетплейс — возвращается в Директ слишком поздно: бюджет уже открутился без обучающего сигнала.
Решение Sales Ninja
Универсальная моделируемая конверсия заменяет пустую цель на вероятность покупки
Предобученная модель не ждёт ваших заявок. Она оценивает паттерны визита, источник и глубину интереса. В Метрику уходит не «скролл», а калиброванный сигнал намерения.
Сайт без нижней цели
Нет заявки, оплаты или покупки в Метрике.
Универсальная модель
Оценивает намерение по поведению и контексту.
Цель в Метрике
Передаём моделируемую конверсию как событие.
Директ обучается
Автостратегия получает плотный полезный сигнал.
Ключевое отличие от микроцелей
Микроцель отвечает на вопрос «пользователь что-то сделал?». Универсальная моделируемая конверсия отвечает на другой вопрос: «насколько этот визит похож на будущую покупку или заявку?». Поэтому её можно давать автостратегии как основной сигнал, а не как техническую заглушку.
Юзер-кейсы
Где универсальная конверсия становится главным обучающим сигналом
фарма / OTC / БАД→
Фарм-бренд без онлайн-покупки
Покупка происходит в аптеке, а на сайте остаётся только интерес к препарату. Модель выделяет визиты с высоким намерением и передаёт их в Директ.
брендовый трафик→
FMCG и брендформанс без корзины
Промо-страница или каталог SKU без корзины. Оптимизируем не по клику, а по вероятности дальнейшей покупки в рознице или на маркетплейсе.
длинный цикл→
B2B с очень редкими лидами
Когда заявок единицы, нижняя цель не обучает кампанию. Универсальная конверсия показывает, какие визиты похожи на будущих квал-лидов.
дорогой выбор→
Недвижимость и дорогие услуги
Пользователь выбирает месяцами, заявка редкая, CRM запаздывает. Модель даёт Директу промежуточный сигнал коммерческого интереса.
первый запуск→
Новый лендинг, MVP, тест гипотезы
Нет истории и нельзя ждать 25–40 реальных конверсий. Универсальная модель работает сразу после установки скрипта.
короткое окно→
Сезонная кампания или спецпроект
Кампания живёт меньше, чем классическая модель набирает статистику. Универсальная конверсия работает как основной сигнал весь период промо.
Практический запуск
Как обучать рекламу, если заявок нет вообще
Шаг 1
Ставим скрипт и включаем универсальную моделируемую конверсию
Скрипт собирает путь, глубину интереса, возвраты и контекст визита без персональных данных. Предобученная модель сразу оценивает вероятность полезного бизнес-действия — не дожидаясь заявок.
Шаг 2
Передаём событие в Яндекс Метрику и переключаем стратегию
Создаём цель для моделируемой конверсии и выбираем её в стратегии Директа как оптимизационную. Это и есть момент, когда автостратегия начинает учиться на правильном сигнале, а не на «любом визите 15 секунд».
Шаг 3
Калибруем по реальным сигналам
Когда появляются заявки, офлайн-продажи или CRM-статусы, подмешиваем их в модель как ground truth. Сигнал становится точнее, ДРР и качество лидов улучшаются.
Что оптимизировать
Не все цели одинаково полезны для обучения без конверсий
Тип цели → качество сигнала
Цель
Что даёт Директу
Риск
Когда использовать
Клик
Есть объём
Обучает на дешёвый интерес, а не на покупку
Только разведка на старте
Скролл / время
Показывает минимальное вовлечение
Много шума, легко оптимизировать не тех
Как диагностическая метрика
Составная микроцель
Лучше простого скролла
Ручные правила плохо переносятся между аудиториями
Временно, если нет ML-сигнала
Универсальная моделируемая конверсия
Вероятность полезного бизнес-действия
Нужна корректная установка и контроль качества трафика
Основной сценарий для рекламы без заявок
Реальная конверсия
Самый понятный нижний результат
При нуле или единицах событий не обучает кампанию
Когда поток уже достаточный
FAQ
Частые вопросы про обучение рекламы без конверсий
Можно ли обучать Яндекс Директ, если на сайте нет заявок?
Да, если дать Директу качественный альтернативный сигнал. Просто клики или время на сайте обычно слишком шумные. Универсальная моделируемая конверсия Sales Ninja создаёт цель на основе вероятности полезного действия, поэтому подходит для информационных сайтов, фармы, FMCG, B2B и новых лендингов без истории.
Чем моделируемая конверсия лучше цели «время на сайте»?
Время на сайте фиксирует только факт задержки. Пользователь мог читать из любопытства, искать инструкцию или случайно оставить вкладку открытой. Моделируемая конверсия учитывает набор признаков и калибрует вероятность намерения, поэтому сигнал ближе к реальной бизнес-ценности.
Почему основной упор здесь на универсальную модель?
Обычная моделируемая конверсия учится на ваших реальных конверсиях. Если их нет, ей не на чем стартовать. Универсальная модель уже предобучена на агрегированных поведенческих паттернах, поэтому работает с дня 0 и лучше подходит для сценариев без заявок.
Это подходит для информационного сайта без формы?
Да. В таких проектах важно отличать пустой просмотр от визита с высоким намерением: глубокое изучение продукта, возвраты, интерес к ключевым разделам, переходы к аптекам, дилерам, партнёрам или контактным точкам. Эти паттерны можно превратить в цель для Директа.
Что делать, когда реальные конверсии всё-таки появятся?
Не надо выключать универсальную цель сразу. Сначала сравниваем качество трафика, подмешиваем реальные заявки или продажи в калибровку, а затем решаем: оставить универсальную как основной сигнал, перейти на обычную моделируемую конверсию или использовать обе цели для разных кампаний.
Можно ли использовать это вместе с антиботом?
Да. Для Директа это особенно полезно: антибот снижает долю некачественного трафика и плохих площадок, а универсальная моделируемая конверсия помогает автостратегии покупать больше качественных визитов.