Перформанс-оптимизация
рекламы

Обучайте рекламу на ценности будущего клиента.

Глубина воронки, выручка, прибыль и LTV — выберите, какой результат важен бизнесу. Sales Ninja прогнозирует его по поведению посетителей и передаёт моделируемые конверсии для обучения автостратегии.

Обсудить мой проект
Горный ландшафт в тонких синих и бирюзовых линиях

Нам доверяют

Sales Ninja выбирают компании из разных отраслей

Покупка ещё впереди.
Сигнал для рекламы — уже сейчас.

Модель оценивает вероятность и ценность выбранного результата: квалификации, оплаты или будущих покупок. Автостратегия получает обучающий сигнал ещё до того, как этот результат наступит.

Один механизм.
Разные визиты — разные решения.

  1. Посетитель на сайте

    Сравнивает, но пока не покупает

    Посетитель открывает товары, изучает характеристики и возвращается к выбранной позиции.

    • Открывает товары
    • Сравнивает характеристики
    • Возвращается к выбранному
  2. Оценка Sales Ninja

    Оцениваем намерение в контексте

    Сопоставляем поведение с визитами, которые завершились целевым действием. Один просмотр сам по себе не становится конверсией.

    Учитываем
    Поведение и похожие визиты
    Оцениваем
    Вероятность и ценность покупки
  3. Результат для рекламы

    Дополнительный сигнал до покупки

    Модель может отправить виртуальную конверсию с откалиброванной ценностью. Она поступает в кабинет как отдельная цель.

    Сигнал до покупкиОтдельная цель с прогнозной ценностью

Условные сценарии объясняют механику. Реальная оценка зависит от модели, данных и настроек проекта.

Не подменяем автостратегию.
Помогаем ей лучше учиться.

Сигнал — в ваш рекламный стек

Яндекс Директ, VK Реклама и Авито Реклама. Выберите площадку, чтобы увидеть способ передачи.

Отдельная цель в Яндекс Метрике

Передаём моделируемую конверсию и её ценность через счётчик или API Метрики. Цель подключается к автостратегии Директа.

Аналитика и собственные интеграции

Также передаём события в MyTracker и dataLayer. JavaScript-подписка позволяет получать результат модели в своей интеграции. Для каждой площадки проверяем способ приёма события, доступные поля и возможность использовать его в обучении автостратегии.

Ценность сохраняетсяПредсказания калибруются относительно реальных конверсий, чтобы больше сигналов не означало искусственно раздутую выручку.

Контекст учитываетсяМодель подстраивается под рекламную платформу, кампанию и значимые сегменты трафика.

Антибот встроенПодозрительный визит не должен становиться положительным примером для обучения рекламы.

Предиктивная оптимизация под задачи бизнеса

Даже когда конверсий достаточно, рекламе полезно знать больше о качестве клиента и ценности сделки. Выберите задачу — покажем, что меняется в обучении автостратегии.

Больше информации о ценности каждого визита

Конверсий достаточно, кампания работает. Но факт заявки или покупки не раскрывает все различия между посетителями и их будущей ценностью для бизнеса.

Что меняет Sales Ninja

Модель оценивает вероятность и ценность целевого результата по поведению посетителя. Откалиброванные сигналы дополняют реальные конверсии и дают автостратегии больше оснований для обучения. Эффект проверяем по выбранной бизнес-метрике.

Когда это особенно полезно

Причиной подключения может быть и плато эффективности, и задача улучшить уже работающую рекламу. Дефицит конверсий для этого не обязателен.

  • ROAS / CPA вышел на плато и не меняется месяцами
  • «Оптимизировать больше нечего, текущий стек уже дал максимум»
  • Масштабирование бюджета не приводит к пропорциональному росту
  • Нужно дополнить работающую стратегию сигналом о качестве и ценности клиентов

Два режима. Можно начать с дополнения

Не обязательно сразу делать модель основой оптимизации. Она может вести обучение кампании или дополнять уже работающую стратегию.

Основной

Моделируемые конверсии дают основной вклад в обучение и задают направление оптимизации.

Частые моделируемые конверсии формируют сигнал по всей цепочке сессий. Реальные конверсии остаются видны.
Сессии вашего сайта

Когда нужен плотный сигнал для обучения кампании.

Дополняющий

Кампания продолжает учиться на своём сигнале. Модель дополняет его с меньшей ценностью моделируемых конверсий.

Моделируемые конверсии дополняют собственный сигнал кампании. Схема показывает меньший вклад модели в обучение.
Сессии вашего сайта

Когда хотите дополнить уже работающую оптимизацию.

  • Свой сигнал кампании
  • Моделируемые конверсии
  • Реальные конверсии

Условная схема вклада в обучение, а не реальные данные или прогноз результата.

Сохраните работающую стратегию. Дополняющий режим уменьшает вклад моделируемого сигнала. Роль модели выбирается отдельно в каждой интеграции.

За каждым визитом —
больше, чем видит отчёт.

Аналитика показывает, что произошло. Мы добавляем подробное поведение, модельные оценки и данные ваших систем — чтобы понять, что может произойти дальше.

Четыре слоя данных о визите: события сайта, поведение, модельные оценки и результаты из CRM
Один визит. От наблюдения — к пониманию ценности.

Пиксель Sales Ninja

Не только «был на странице». Как именно он выбирал.

Подробный слепок сессии помогает различать случайный просмотр и осмысленный интерес — даже когда покупка ещё не произошла.

  • Активность вкладки
  • Просмотры товаров
  • Корзина
  • Движения курсора
Как это помогает принять решение

Оценивать намерение по совокупности действий, а не по одному клику или времени на сайте.

Какие данные и системы можно подключить

События и контекст

Клики, скроллы, движения мыши, активность вкладок, корзина, просмотренные товары и цели прошлых сессий. UTM, устройство, город, погода и ваши собственные параметры.

Модельные признаки

Интересы, возрастная группа, платёжеспособность — с оценкой уверенности. Вероятность конверсии, ожидаемая выручка, цена клика и оценка ботности по поведению.

Ваши системы

amoCRM, Битрикс24, RetailCRM; Calltouch, UIS / CoMagic, Phonix; Rick.ai, Smartis, Roistat; Яндекс Метрика, AppMetrica. Если готовой интеграции нет — своя выгрузка конверсий.

Установка через GTM, Метрику или CMS

Модельные профили — классы и вероятности, а не личность человека

Настройте оптимизацию под экономику проекта

Цель, данные и ценность сигнала настраиваются под ваш бизнес. Модель учитывает различия между кампаниями, а вы выбираете, какие результаты для вас важнее.

  • Что оптимизировать: конверсии, прибыль или LTV

    Количество — для объёма целевых действий, выручка — для стоимости продаж, прибыль — для их доходности. LTV учитывает ценность клиента на выбранном горизонте. Для денежных метрик нужны соответствующие данные; доступность зависит от типа модели.

    • Количество конверсий
    • Выручка
    • Чистая прибыль
    • LTV (выручка)
    • LTV (чистая прибыль)
  • Сама подстраивается под платформу, кампанию и кластер трафика

    Не нужно настраивать модель под каждую новую кампанию вручную. Адаптивный слой распознаёт значимые рекламные платформы, кампании внутри них и крупные сегменты внутри кампаний, выдавая релевантное предсказание для каждого. Новая кампания подключается без перенастройки.

  • Пять режимов учёта конверсий при тренировке модели

    Подстраивается под бизнес-логику: новые покупатели vs повторные, ровные лиды vs крупные сделки. Не путать с моделью атрибуции в Метрике: здесь речь только о выборке для обучения.

    • Все срабатывания цели
    • Первая конверсия пользователя
    • Первая конверсия в сессии
    • Самая значимая для пользователя
    • Самая значимая в сессии
  • Модель только на нужном срезе трафика

    Можно ограничить обучение определённым разделом сайта, типом товара, сегментом аудитории. Пример: отдельная модель под линейку кондиционеров, считающая покупкой только заказ с кондиционером.

  • Ценность сигнала соотносится с реальным результатом

    Условный пример калибровки: 10 покупок на 100 000 ₽ → 45 виртуальных конверсий с общей ценностью 100 000 ₽. Виртуальные можно сочетать с реальными и между собой, с разной силой участия, собирая стратегию под проект. Фактические количество и ценность зависят от данных и настроек.

  • Сочетайте цели и задавайте их вклад

    Например: реальная покупка + виртуальная конверсия по покупке + виртуальная по «CRM: оплачен» + виртуальная по «CRM: создан» с меньшим весом + минус-цель «спам-лид». Состав и вклад целей подбираются под воронку проекта.

    Набор целей для оплаты за конверсии

    Для Метрики доступна отправка в набор целей с фиксированной ценностью. Такой вариант используется со стратегией оплаты за конверсии: состав целей и их ценность согласуются при настройке. Для VK и оптимизации по ДРР этот режим не применяется.

Мы не навязываем универсальный пресет — вы собираете стратегию под цель, данные и бизнес-логику проекта. Результат проверяем по реальным конверсиям и экономике кампаний.

Три способа учитывать путь клиента

Задача бизнеса определяет цель, а путь клиента — способ работы модели: один визит, цепочка посещений или охватный трафик. Эти подходы можно сочетать в одном проекте.

  1. Односессионная оптимизация

    Что это
    Модель оценивает каждый визит в реальном времени и отправляет виртуальную конверсию прямо в сессии.
    Когда нужна
    Нужно передать оценку качества и будущей ценности посетителя сразу, не дожидаясь целевого действия.
    Что даёт
    Ранний сигнал по выбранной цели: от квалифицированного обращения до выручки или прибыли. Полезен и при редких конверсиях, и для улучшения работающих кампаний.
    • Качество обращения
    • Ценность визита
    • Ранний сигнал
  2. Многосессионная оптимизация

    Что это
    Учитываем цепочку касаний на пути к покупке, а не только последний клик.
    Когда нужна
    Платформа приписывает конверсию последнему касанию, и верх воронки выглядит «неработающим».
    Что даёт
    Сигнал о вкладе посещений на пути к целевому результату. Помогает обучать рекламу с учётом более длинной истории клиента.
    • Длинный цикл сделки
    • Верх воронки «не работает»
  3. Медийная (охватная) оптимизация

    Что это
    Охватные и программатик-кампании оптимизируются по будущей ценности пользователя, а не по клику.
    Когда нужна
    Холодный трафик без конверсий в моменте: медийка, брендовые и охватные размещения.
    Что даёт
    Показы концентрируются на аудитории, которая с большей вероятностью дойдёт до покупки.
    • Охват без отдачи
    • Холодный трафик

Новое Воронковая оптимизация

Видеть глубже.
Находить ценнее.

От первого обращения до принятого результата сделки. Объединяем цели из разных систем в одну воронку, чтобы AI учился на том, что действительно ценно для бизнеса.

Разные системы. Одна воронка.

Розничный заказ и закупка юрлица: разные пути до выкупа и приёмки.

  • СайтЗаявки и покупки
  • CalltouchКоллтрекинг и цели
  • retailCRMЗаказы и выкуп
Глубина воронкиВыберите цель — посмотрите, что она даёт модели
  1. 01Обращение
  2. 02Подтверждение
  3. 03Подготовка
  4. 04Оформление
  5. 05Доставка
  6. 06Выкуп
  7. 07Итог

01 / Обращение

02 / Подтверждение

03 / Подготовка

04 / Оформление

05 / Доставка

06 / Выкуп

Заказ выкуплен. Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.

07 / Итог

Этаж 06

Заказ выкуплен

Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.

01 / Глубина

Дальше заявки

Квалификация, согласование, договор, оплата и исполнение. Модель учитывает, до какого результата дошёл клиент, и ценность этого результата.

02 / Качество

Минус-цели тоже учат

Спам, отказ и возврат уточняют исход. Раннее целевое действие не остаётся успехом, если дальше клиент принёс отрицательный результат.

03 / Связность

Один путь из разных систем

События сайта, звонки и CRM-статусы дополняют друг друга. Учитываем задержку данных и связываем этапы без повторного счёта одного исхода.

Для перформанс-оптимизации

Учите рекламу находить ценных клиентов.

Качество заявок и дальнейшие результаты в CRM становятся частью сигнала для оптимизации рекламы.

Обсудить мою воронку

Как мы измеряем результат на ваших кампаниях

Любой эффект Sales Ninja измерим. В отчётности для него всегда заводится отдельная цель «Sales Ninja: …», оригинальная цель не модифицируется. Финальная оценка эффективности кампании всегда строится по реальным конверсиям, а не по виртуальным.

  • A/B-эксперименты Яндекс Директа

    Нативный split-tester платформы и основной инструмент валидации. Даёт корректное сравнение «c Sales Ninja» vs «без» на одном и том же трафике в один и тот же период.

  • Сравнение период к периоду

    Используется для платформ без нативных A/B (VK Реклама, MyTarget и др.). Подходит, когда сезонность и объём трафика стабильны.

  • Сравнение групп кампаний

    Применяется в узких нишах (B2B, недвижимость, премиум-сегменты), где нативный A/B статистически нерелевантен из-за низкого недельного объёма.

  • Прозрачность учёта

    Виртуальные конверсии всегда идут в отдельные цели Метрики. Бизнес-отчётность по кампании строится по реальным целям. Sales Ninja нельзя «накрутить»: финальная оценка всегда по деньгам и реальным сделкам.

Что меняется после подключения

Реальные сдвиги метрик на кампаниях клиентов. Итоговая эффективность всегда оценивается только по реальным конверсиям.

  • Дефицит конверсий
    Было
    1 конверсия в неделю, ДРР 63%
    Стало
    13 конверсий в неделю, ДРР 39%
  • Узкая ниша, малый объём
    Было
    4 конверсии в неделю, РК не может обучиться и «умирает», ДРР 120%
    Стало
    5 конверсий в неделю, РК отлично обучена, ДРР 46%
  • Длинный цикл сделки
    Было
    РК оптимизируется по заявке, CPL квалифицированного лида 27 150 ₽
    Стало
    РК оптимизируется сразу по квалифицированному лиду, CPL 9 274 ₽
  • Широкий ассортимент
    Было
    37 покупок в неделю, 90% — дешёвые товары-хиты, средний чек 17 137 ₽
    Стало
    52 покупки в неделю, работает «длинный хвост» дорогих товаров, средний чек 36 128 ₽
  • Ручное управление
    Было
    Узкая РК на ручном управлении, 9 покупок в неделю, CPL 5 411 ₽
    Стало
    Автостратегия, 9 покупок в неделю, CPL 3 828 ₽

Виртуальные конверсии не участвуют в итоговой оценке — только реальные конверсии и деньги.

Одна технология.
Разная экономика рекламы.

Как предиктивная AI-оптимизация работает в вашей отрасли: от первого обращения до результата, за который бизнес готов платить.

Банк · Розничное кредитование

Учим автостратегию приводить тех, кому одобрят кредит

  1. 01Переход из рекламы
  2. 02Заявка
  3. 03Одобрение
  4. 04Выдача

Что добавляет модель

Модель в реальном времени предсказывает вероятность одобрения и подписания договора. Виртуальная конверсия идёт в кабинет с правильной ценностью, минус-цели по неквалифицированным заявкам очищают обучение.

Какие ограничения здесь сходятся
  • Оптимизация по реальному концу воронки
  • Грязный трафик и неквалифицированные заявки
  • Дефицит выдач для обучения автостратегии

Пример применения, а не обещание результата. Прогноз модели помогает обучению; эффективность проверяем по реальным событиям бизнеса.

Ваш рекламный стек.
Больше связей между данными.

Рекламные платформы, аналитика и CRM работают в одной схеме. Источники дают контекст, модель — обучающий сигнал, рекламная система — закупку трафика.

Сайт и ваши системы

  • Поведение на сайтеСкрипт, DataLayer, JS API
  • Цели и аналитикаЯндекс Метрика
  • Результаты за пределами сайтаCRM, коллтрекинг, серверный API

Sales Ninja

Объединяет сигналы.
Оценивает вероятность.
Калибрует ценность.

В вашу автостратегию

  • Яндекс Директ
  • VK Реклама

Несколько платформ одновременноИнтеграции могут работать вместе внутри одного проекта.

Как подключаются CRM и нестандартные источники

amoCRM, Битрикс24, Calltouch, UIS, Rick.ai, Mango Office и Callibri — напрямую или через офлайн-конверсии Метрики. Для внутренней системы используем серверный API; способ подключения согласуем с вашей командой.

Подключение и сопровождение

На сайте — один скрипт.
За запуском — наша команда.

От установки до проверки результата вас ведёт аккаунт-менеджер. Заранее разделяем задачи, доступы и ответственность — чтобы подключение не превращалось в отдельный проект разработки.

  1. 01

    Согласуем точку старта

    Вы
    Рассказываете о цели, кампаниях и источниках данных.
    Мы
    Выбираем целевые события и схему подключения.

    На выходеПонятный состав интеграций и нужных доступов.

  2. 02

    Подключим данные

    Вы
    Размещаете скрипт через HTML или Метрику и предоставляете согласованные доступы.
    Мы
    Настраиваем интеграции, проверяем события и передачу конверсий.

    На выходеСайт и учётные системы дают модели контекст.

  3. 03

    Доведём до работы

    Вы
    Согласуете запуск и критерии оценки с вашей командой.
    Мы
    Сопровождаем обучение, запуск сигнала и проверку результата.

    На выходеРабочая модель и отдельные цели для её сигналов.

Маркетинг видит пользу.
ИБ и юристы — понятную схему.

Сопровождаем согласование так же, как технический запуск: объясняем состав данных, условия работы и способ оценки результата.

Инфраструктура в РФNDA и договорРеестр программ для ЭВМ
01Данные и инфраструктураЧто обрабатывается и где

Поведенческие и модельные сигналы обрабатываются на территории РФ. Работаем с действиями на сайте, контекстом и модельными оценками; состав подключаемых источников разбираем на старте.

Для команды информационной безопасности и владельцев данных.

02Документы и договорNDA, право на ПО, условия работы

Sales Ninja зарегистрирован в реестре программ для ЭВМ. Договорную работу и NDA сопровождает менеджер; требования корпоративной закупки обсуждаем до запуска.

Для юристов и закупки.

03Доступы и границы подключенияТолько согласованные источники и функции

Сначала определяем нужные интеграции, затем согласуем доступы. Для базового скрипта доступ в рекламный кабинет не обязателен; расширенные функции подключаются отдельно.

Для технической команды и владельцев рекламных кабинетов.

04Отчётность без смешения целейМодельные сигналы отдельно от реальных продаж

Виртуальные конверсии передаются в отдельные цели. При оценке эффективности смотрим на реальные сделки, выручку и согласованные бизнес-метрики.

Для маркетинга, аналитиков и финансовой команды.

Согласования ведёт выделенный менеджер — вместе с вашей маркетинговой, технической и юридической командами.

Не верить на слово.
Проверить на своей рекламе.

Три месяца, чтобы измерить эффект на ваших данных и решить, стоит ли масштабировать решение.

3месяца совместной работы
от подключения до выводов
Обсудить пилот

Стоимость рассчитываем под проект и согласуем до старта.

Рабочая тетрадь эксперимента и сравнение рекламных результатов
В конце — решение по данным, а не по впечатлению.
  1. 01 / Договориться о критериях

    Что считаем успехом

    Выбираем реальные цели, метрики и кампании. Фиксируем исходную ситуацию и способ сравнения.

  2. 02 / Проверить гипотезу

    Как измеряем эффект

    Подключаем данные и модель. Для Директа используем A/B-эксперимент; для других платформ согласуем доступный метод проверки.

  3. 03 / Принять решение

    Что делать дальше

    Разбираем результат, ограничения измерения и целесообразность расширения на остальные кампании.

Что остаётся у вас

Итоговый разбор эффективности на ваших данных: реальные конверсии, экономика кампаний и основания для решения о продолжении.

Установка, интеграции, обучение модели и аккаунт-менеджер входят в сопровождение пилота.

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня

+ 9 модулей стека — в одной лицензии, без доплат

Идёт в подарок

Берёте Перформанс-оптимизацию, остальной рекламный стек получаете бесплатно

Одна лицензия: всё ниже уже внутри. Без доплат и кросс‑сейла.

9 модулей в одной лицензии

Нам доверяют ведущие агентства

Частые вопросы