Фид отвечает за ассортимент
Какие товары попадут в кампанию, какие будут отфильтрованы, какие картинки и тексты увидит пользователь.
Что такое товарный фид, зачем нужен стандарт YML, почему одного корректного XML-файла мало для прибыльной рекламы и как Sales Ninja помогает управлять фидами, дорогими товарами, средним чеком и качеством объявлений.
В фиде рекламная система видит не витрину сайта, а структурированные поля: идентификатор товара, название, цену, ссылку, картинку, категорию, наличие, параметры и описание. На основе этих данных Директ и другие платформы создают товарные объявления.
Какие товары попадут в кампанию, какие будут отфильтрованы, какие картинки и тексты увидит пользователь.
Название, категория, параметры и описание помогают системе понять, кому и по какому запросу показывать товар.
Если в рекламу уходит весь каталог без отбора по марже, наличию и спросу, бюджет быстро размазывается.
YML расшифровывается как Yandex Market Language. Это XML-формат, где магазин описывает валюты, категории и список offer-элементов. Директ также поддерживает другие типы фидов, но YML остается базовым форматом для ecommerce-каталогов.
Стабильный идентификатор товара. Нужен для склейки статистики, обновлений и сопоставления в разных фидах.
Ссылка на посадочную страницу товара или каталога, куда попадет пользователь после клика.
Цена и валюта. Ошибки в цене быстро ломают доверие и могут остановить показы.
Связь товара с категорией. Помогает фильтровать каталог и строить кампании по ассортименту.
Изображение товара. Картинка влияет на кликабельность товарных объявлений и галерей.
Название и описание. Здесь можно дать рекламе смысл: тип товара, бренд, модель, характеристики и выгоду.
В Директе фид можно использовать для товарных объявлений, объявлений для страниц каталога в Единой перфоманс-кампании и товарных кампаний. Система читает файл, выбирает подходящие предложения и автоматически собирает объявления для поиска, РСЯ и товарной галереи.
Проверяет структуру, обязательные поля, идентификаторы, ссылки, цены, изображения, категории и пригодность офферов для объявлений.
Берет данные из фида и автоматически собирает рекламные элементы: товар, картинку, цену, ссылку и посадочную страницу.
Один и тот же каталог может работать в поиске, РСЯ, товарной галерее и товарных кампаниях, но эффективность везде разная.
YML — основной, но не единственный формат товарной выгрузки. В реальной работе e-commerce-маркетолога одновременно живут несколько фидов — под разные рекламные системы и под разные задачи внутри Директа.
Стандарт Yandex Market Language. Описывает магазин, валюты, категории и offer-элементы с ценой, наличием, картинкой, описанием. Используется в товарных сценариях Директа и Яндекс Маркета.
Формат Google Merchant Center: TSV или XML с другим набором обязательных полей (gtin, mpn, brand, availability, google_product_category). Используется в Performance Max и Shopping-кампаниях Google Ads.
Подмножество основного каталога для повторного контакта: товары, которые человек смотрел, добавлял в корзину или которые похожи на его интерес.
Отдельная выгрузка для товарных объявлений и ретаргетинга VK. Часто требует адаптации полей, категорий и проверки изображений.
Производный фид, в который попадают только товары с нужной маржой, наличием, спросом и вероятностью окупаемого заказа. Это не стандарт, а бизнес-слой поверх основного каталога.
Многие нишевые сервисы и агрегаторы принимают плоский CSV/TSV: одна строка — один товар, колонки — атрибуты. Удобно, когда нужно быстро отдать каталог во внешний прайс-агрегатор или CRM.
На практике у большого магазина бывает 3–5 разных фидов одновременно: основной YML для Маркета и Директа, динамический фид для ретаргетинга, отдельный «маржинальный» фид для товарной кампании Директа, фид под VK Рекламу и иногда отдельный сезонный/акционный. Smart Feed от Sales Ninja умеет автоматически собирать такие производные фиды поверх основного каталога и поддерживать их актуальными.
Техническая выгрузка нужна, но для рекламы важнее другое: можно ли по фиду понять, что продавать, кому показывать, какие товары не трогать и какой результат считать ценным.
Рекламный кабинет проверяет формат, но не знает вашу маржу, сезонность, остатки, качество лида и будущую ценность покупателя. Поэтому обычный фид часто проходит модерацию, но покупает не те клики.
Поиск, РСЯ, ретаргетинг, регионы и премиальные сегменты получают одинаковый ассортимент, хотя экономика у них разная.
Тысячи товаров формально доступны, но часть из них не имеет спроса, маржи, остатков или нормальной посадочной страницы.
Если учить рекламу только на частых покупках, она может предпочесть товары с низкой ценой вместо более ценной корзины.
Сырые названия из ERP или CMS часто непонятны пользователю и плохо раскрывают отличие товара в объявлении.
Стратегия видит много дешевых покупок и начинает усиливать товары, которые проще продать, но невыгодно масштабировать.
Пользователь кликает на объявление, а на сайте товара нет, цена другая или карточка уже неактуальна.
Они дороже, реже покупаются и хуже набирают статистику, поэтому обычная оптимизация может их недооценивать.
Артикулы, внутренние сокращения и обрезанные модели попадают в рекламу и снижают релевантность.
Поиск, РСЯ, ретаргетинг, регионы и премиальные аудитории требуют разного ассортимента и разных правил исключения.
Мы берем исходный YML или другой товарный фид, обогащаем его данными о поведении, конверсиях, марже, спросе и сегментах, а затем собираем рекламные фиды под конкретные кампании.
Проверяем структуру, обязательные поля, стабильность id, наличие, цены, картинки, категории и товарные параметры.
Добавляем данные о продажах, марже, выкупах, среднем чеке, спросе, поведении и рекламной статистике.
Создаём отдельные выгрузки под кампании, каналы и сегменты, чтобы не отправлять в рекламные системы лишние товары.
Оптимизируем названия и описания, следим за ошибками и регулярно пересчитываем состав фидов по новым данным.
Smart Feed не ставит «хорошо/плохо» по одному признаку. Он смотрит на товар как на кандидата в рекламу: есть ли наличие, хватит ли маржи, понятен ли заголовок, похожи ли визиты на будущую покупку, не тянет ли товар ботов и невыкупы.
Обычная оптимизация часто любит дешевые и частые покупки: по ним быстрее набирается статистика. Моделируемая конверсия Sales Ninja помогает учить рекламу на вероятность покупки дорогого товара, ожидаемый чек, маржу, LTV и качество заказа.
В фиде есть премиальные товары, но автостратегия видит больше быстрых покупок дешевых позиций. Постепенно бюджет уходит в низкий чек, а дорогие товары недополучают показы.
Модель добавляет ранний сигнал: какие визиты похожи на будущую дорогую покупку, какие товары ведут к апсейлу, какие запросы дают не просто заказ, а нужную экономику.
Слабое название вроде «Кресло 124 black» плохо объясняет товар и оставляет рекламной системе мало смысла. Smart Feed помогает приводить названия и описания к формату, где видны тип, бренд, модель, важные характеристики и коммерческий акцент.
Нет материала, назначения, размера, преимущества и причины выбрать именно эту позицию.
Текст помогает пользователю выбрать товар, а рекламной системе — точнее сопоставить оффер с запросом и аудиторией.
Не добавляем рекламные обещания в нарушение правил, а нормализуем смысл: тип, бренд, модель, материал, размер, назначение, ключевые характеристики.
Стол M-8 дуб
→нормализованныйОбеденный стол M-8 из дуба, 160 см, для кухни и гостиной
Шина 225/55 R17 X
→нормализованныйЛетняя шина 225/55 R17, усиленный борт, для легкового авто
Курс PRO 6 мес
→нормализованныйПрофессиональный курс аналитики, 6 месяцев, проектное обучение
Разделение фидов по марже, спросу, остаткам, регионам, категориям и рекламным сегментам.
Отсечение товаров, которые съедают бюджет, и усиление позиций с лучшей окупаемостью.
Продвижение дорогих товаров, комплектов и позиций, которые повышают ценность заказа.
Передача в рекламу сигнала по вероятности покупки, чеку, марже и будущей ценности клиента.