Кампании приводят дешёвые заказы
Стоимость заказа выглядит нормальной, но средний чек ниже нормы: бюджет закрепляется на товарах и аудиториях, где покупка проще, а выручка слабее.
Sales Ninja / Решения для рекламы
Больше, чем покупка. Ценность каждого заказа.
Дешёвый заказ и крупная сделка не должны выглядеть для рекламы одинаково. Sales Ninja добавляет прогноз чека, маржи и ценности клиента, чтобы кампании ориентировались на экономику вашего бизнеса.
Ситуации и решения
Конверсии есть. А нужного чека — нет.
Проблема не всегда выглядит как «мало заявок». Иногда заявок и покупок достаточно, но алгоритм закрепляется на дешёвых сценариях, где маржа и выручка слабее.
Дорогой длинный хвост не обучается
Профессиональные и премиальные товары покупают редко. По каждому SKU мало фактов, поэтому фидовая реклама не понимает, какие дорогие товары стоит продвигать.
Пробные занятия не равны годовой оплате
Онлайн-школа получает пробные уроки, но оптимизироваться хочется на тех, кто купит большой пакет или год вперёд.
Лиды одинаковые, сделки разные
В B2B и услугах один лид покупает минимальный пакет, другой приносит крупный контракт. Без прогноза ценности реклама видит их одинаково.
Выручка растёт, маржа не растёт
Реклама может разгонять оборот через низкомаржинальные товары. На отчёте много заказов, но прибыль и окупаемость остаются слабыми.
Бюджет не отделяет ценных пользователей
Одни посетители купят дешёвый товар и не окупятся, другие готовы к дорогому набору или премиальной линейке. Ставки для них часто остаются одинаковыми.
Причина
Реклама видит событие. Бизнесу важна его ценность.
Если рекламная система получает только бинарное событие «покупка» или «лид», дорогой годовой пакет и дешёвый разовый заказ выглядят почти одинаково. На тонком хвосте дорогих товаров проблема становится ещё острее.
Редкие дорогие заказы
На премиальных товарах меньше примеров для обучения.
Одинаковое событие — разная экономика
Реклама не видит разницы между небольшим заказом и крупной сделкой.
Чек — не вся ценность
Маржа, повторные покупки и стоимость привлечения тоже влияют на результат.
Помогаем увидеть разницу
Передаём оценку ценности, чтобы она участвовала в обучении.
Причина
Дорогим товарам тоже нужны обучающие данные
Если основная масса покупок приходит по товарам около 70 000 ₽, алгоритм получает больше обучающих примеров именно там. Он ведёт туда больше трафика, там снова появляется больше покупок, и цикл замыкается. Дорогой хвост остаётся почти без сигналов, хотя конкуренция ниже, маржа выше и бизнесу интереснее именно он.
Больше событий в массовом сегменте
Там, где заказов больше, автостратегия быстрее накапливает примеры. Редкие дорогие товары остаются на периферии обучения.
Прогноз добавляет обратную связь
Моделируемые конверсии помогают учитывать потенциальный спрос на дорогие товары, пока реальных покупок ещё мало.
ПодробнееКак работает
От прогноза чека — к выбору аудитории
Модель оценивает, какой визит, аудитория, товар или лид вероятнее принесёт высокий чек. Дальше этот прогноз становится обучающим сигналом: моделируемой конверсией, ценностным параметром, сегментом аудитории или правилом для умного фида.
Собираем данные
Поведение, CRM, оплаты, маржа, каталог, наличие и источник трафика.
Прогнозируем чек
Оцениваем вероятность покупки, ожидаемый чек, маржу и LTV.
Передаём ценность
Создаём взвешенные события, сегменты и правила для фида.
Смещаем бюджет
Реклама чаще покупает дорогие заказы, квал-лиды и прибыльные товары.
Ситуации и решения
Четыре продукта для роста ценности
Равномерное обучение на редких дорогих событиях
Модель даёт больше обучающих сигналов по тем пользователям, которые похожи на покупателей дорогих товаров или крупных пакетов.
ПодробнееОптимизация по ожидаемой ценности, а не по факту лида
Для EdTech, B2B, услуг и подписок учитываем вероятность крупной оплаты, годового пакета, повторных платежей и маржи.
ПодробнееПерекладываем бюджет из дешёвых покупателей в ценных
Сегменты позволяют поднимать ставки и ретаргетинг для тех, кто потенциально принесёт больше денег, и снижать давление на низкоценные группы.
ПодробнееПонимаем, какие товары рекламировать, а какие выключить
Автоматически учитываем спрос, цену, маржу, вероятность покупки и ценность товара — даже когда по каждому SKU почти нет покупок.
Подробнее| Ситуация | Что подключаем |
|---|---|
| Интернет-магазин с профессиональными, премиальными или редкими товарами | Моделируемые конверсии + умный фид |
| EdTech: пробное занятие → пакет уроков → годовая оплата | Прогноз оплаты и LTV |
| B2B и сложные услуги с разным размером сделки | Моделируемая ценность лида |
| Каталог, где часть товаров не окупается в рекламе | Отбор товаров по марже и вероятности покупки |
| Аудитории с разной платёжеспособностью и разным намерением | Предиктивные сегменты и корректировки |
| Подписки, курсы, сервисы и повторные покупки | Оптимизация по прогнозу LTV |
Для вашего бизнеса
Высокий чек бывает не только в интернет-магазине
Большой интернет-магазин
Длинный хвост товаров, маржа, остатки и профессиональные линейки.
ПодробнееEdTech
Оптимизация не на пробное занятие, а на пакет, годовую оплату и LTV ученика.
ПодробнееB2B
Лиды редкие, сделки разные по ценности, цикл длиннее окна обучения рекламы.
ПодробнееБанки и финтех
Оценка будущей выдачи, лимита, одобрения, риска и кросс-продаж.
ПодробнееЗапуск
Переходим к ценности с проверкой экономики
Собираем экономику
Подключаем заказы, CRM-статусы, выручку, маржу, каталог, UTM и рекламные расходы.
Строим модель ценности
Оцениваем вероятность покупки, ожидаемый чек, маржу, LTV или размер сделки на раннем визите.
Готовим сигналы для рекламы
Передаём моделируемые конверсии, ценностные параметры, аудиторные сегменты и правила умного фида.
Переводим кампании
Часть кампаний учится на ценностный сигнал, часть остаётся контрольной для сравнения экономики.
Масштабируем прибыльный спрос
Увеличиваем долю бюджета на сегменты, товары и связки с более высоким чеком и окупаемостью.