- Виртуальные конверсии
- AI Смарт‑фиды
- Прогнозные сегменты
- Антибот и защита бюджета
- Моделирование длинной воронки
- Отдельная команда по данным
Сигнала много, автостратегии учатся лучше, трафик обходится дешевле
Sales Ninja это та же AI‑платформа, что у крупных ритейлеров и банков. В малом интернет‑магазине она нужна не меньше, а часто и больше: вы стоите на одном аукционе с корпорациями, у которых больше людей, больше данных и больше профессиональных инструментов.

AI-маркетинг для вашего магазина
Этот пакет собран ровно для того, чтобы вернуть малому e‑com равные условия. Реклама, аналитика и AI опросы собраны в одной подписке, под одним контрактом, с одним контактом.
В Директе и VK нет скидок «для малых». Вы выходите на аукцион в одной упаковке с теми, у кого десятки миллиардов оборота и закрытые корпоративные AI‑инструменты.
Сигнала много, автостратегии учатся лучше, трафик обходится дешевле
Сигнала мало, кампании висят в обучении, доля рекламных расходов выше
Кабинеты любят тех, у кого много конверсий и плотный сигнал: их автостратегии лучше учатся и дешевле выкупают трафик. У малого e‑com конверсий по определению меньше, поэтому при тех же продуктах доля рекламных расходов выше. Настройка кабинета этот разрыв не убирает.
Разница не в количестве функций, а в качестве моделей и связности данных. На уровне «прикрутили ещё один скрипт» эту задачу решить нельзя.
Решения принимает один человек, и цифры смотрит он же. Времени собирать связку из пяти инструментов и нанимать команду под каждый нет. Реалистичен единый стек с одним подрядчиком.
Внутри одного контракта собрана рекламная AI‑надстройка с предиктивной перфоманс‑оптимизацией, AI Смарт‑фиды, аудиторные сегменты и антибот. Аналитика на сайте и AI опросы уже включены.
Предиктивная перфоманс‑оптимизация Директа и VK, AI Смарт‑фиды под каждый канал, аудиторные сегменты по 5 уровням теплоты, многослойный антибот. Всё это ядро экономики любого e‑com, которое у корпоративных конкурентов работает по умолчанию.
Слой аналитики поверх Метрики с товарной воронкой и шестью моделями атрибуции сам по себе продукт уровня корпорации. Здесь идёт в комплекте, отдельно докупать не нужно. Плюс AI опросы на сайте, чтобы спрашивать аудиторию напрямую и находить барьеры конверсии.
AI персонализация и A/B‑тесты это инструмент следующего шага, для которого нужна команда тестировщиков и поток гипотез. У малого e‑com обычно нет ни первого, ни второго. Поэтому сайтовый стек идёт отдельным пакетом для тех, кто перерос в средний и крупный сегмент, и его не нужно покупать заранее «на вырост».
В малом интернет‑магазине автостратегиям часто не хватает данных, чтобы хорошо учиться: реальных конверсий мало, обучающая выборка тонкая, цикл «клик → выкуп» рвётся. Корпоративные конкуренты получают преимущество просто за счёт объёма.
Модель машинного обучения оценивает вероятность покупки в момент визита и отправляет в кабинет виртуальные конверсии. Это плотный, очищенный от мусора обучающий сигнал.
Плотность обучающего сигнала
То же ядро, но в перевёрнутой логике. Обычная моделируемая конверсия учится на ваших заказах. Но в малом e‑com заказов часто 30–80 в месяц, а это нижняя граница для обучения, а на старте и вовсе ноль.
Когда кабинет начинает получать сигнал
Модель обучена на поведении пользователей сотен e‑com‑сайтов и активирует свои слои под паттерны вашего магазина.
Из вашего товарного каталога собираются чистые сегментированные фиды под каждый канал. AI находит 20 % товаров, которые приносят 80 % выручки, переписывает заголовки под канал и убирает мусорные позиции до того, как они начнут есть бюджет.
Один каталог, фиды под каждый канал
AI делит посетителей на 5 уровней теплоты в реальном времени и отдаёт сегменты в Директ и VK. В результате появляется умный предиктивный ретаргетинг и точная балансировка ставок внутри каждой кампании, не показывать объявление всем, кто был на сайте, а поднимать ставки для горячих и опускать для холодных.
Пять уровней теплоты
На скромном бюджете ставка поднимается только там, где есть шанс на покупку.
Многослойная защита от нецелевого трафика: эвристика + общая обученная модель + ваша персональная модель. Бот‑трафик и скликивание отсекаются до того, как успевают съесть бюджет и испортить обучение автостратегии.
Три слоя защиты
Малому интернет‑магазину обычно не по карману отдельная аналитическая платформа и отдельный сервис опросов. Здесь и то, и другое идёт в одном пакете с рекламным стеком: видите, какие кампании приводят покупателей, а не просто визиты, и спрашиваете самих посетителей, что мешает дойти до оплаты.
Слой поверх Яндекс Метрики, заточенный под e‑com: общая и товарная воронки в деньгах (карточка → корзина → оплата → выкуп), шесть моделей атрибуции (включая u‑shaped и с затуханием), AI‑инсайты по аномалиям, прогнозы выручки и сегментов.
ПодробнееНенавязчивые опросы во время визита, нацеленные на конкретные сегменты: «бросил корзину», «второй визит без покупки», «прошёл воронку до оплаты».
ПодробнееВ малом интернет‑магазине нет ресурса собирать стек из пяти инструментов и нанимать аналитика под каждый: один человек принимает решение и он же смотрит цифры. Поэтому весь арсенал собран в одну подписку.
Как это обычно устроено
Пять счетов, пять интеграций, пять мест, куда звонить
Как у нас
1пакет
Предиктивная оптимизация, фиды, сегменты, антибот, аналитика, опросы. Не надо подписывать пять разных и сводить их руками.
Модели, кампании, события, фиды, опросы в нужных вам объёмах. Никаких «доплатите за следующий модуль» и «это в другой подписке».
Аккаунт‑менеджер и инженер поддержки. Не надо звонить в пять мест, когда что‑то идёт не так.
Та же AI‑платформа, что у крупных ритейлеров и банков, в конфигурации под малый e‑com.
Никаких полугодовых интеграций. Один скрипт на сайт и проброс ключевых событий. Этого хватает, чтобы собрать стек целиком.
Один скрипт и проброс ключевых событий. Никаких изменений в Директе и Метрике: работаем поверх вашего стека.
Если есть подрядчик, даём ему технологическое плечо. Если нет, работаем напрямую с вами. Аккаунт‑менеджер закреплён на весь срок.
Модели обучаются под ваш каталог, ваш сезон, ваш профиль покупателя. Калибруем виртуальные конверсии под реальную выручку.
На каждом продукте работает контрольная группа или A/B‑валидация. Эффект виден в цифрах по вашему проекту, а не в презентации.
FINNEXT 2025, конкурс «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024 в ритейле. Тот же стек, что у крупных ритейлеров и банков, в конфигурации под малый e‑com.
Реклама, аналитика и AI опросы в одном контракте. Без счетов за каждый модуль. Без зоопарка из пяти разных сервисов и интеграций между ними.
Один скрипт на сайт, проброс событий, и стек собирается целиком. Без полугодовых интеграций и корпоративных согласований.
Не конкурируем с подрядчиком, а даём ему технологическое плечо. Кабинеты, процессы и команда не меняются.
Своя инфраструктура, контур РФ, в реестре программ для ЭВМ. Российская юрисдикция, без выноса данных за контур.
Не считаем модели, кампании, события или опросы. Количество не ограничено: используйте столько, сколько необходимо в рамках одного пакета.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.