Ручные подборки устаревают
Связки «к этому товару — вот эти» собираются один раз. Потом часть позиций уходит из наличия, а новинки в подборку так и не попадают.
Показывайте товары, которые подходят покупателю. AI учитывает его интересы, связи между товарами и рекомендации в соседних блоках.
Посмотреть демоЧеловек пришёл за одним товаром и видит один товар. Всё остальное, что ему подошло бы — аксессуар, замена, дополнение к заказу — он не найдёт сам. Блок рекомендаций показывает следующий уместный товар там, где покупатель уже смотрит.
Связки «к этому товару — вот эти» собираются один раз. Потом часть позиций уходит из наличия, а новинки в подборку так и не попадают.
Блок «та же категория, тот же бренд» предлагает то, что покупатель и так видит. Аксессуар или расходник правилом не описываются.
Подборка, обученная на кликах, выводит вперёд дешёвое и яркое. Выручку приносит другой набор товаров — и учиться надо на нём.
В карточке уместно дополнение, в корзине — то, чего не хватает заказу, на главной — продолжение интереса. Один блок везде работает вполсилы.
Новое Воронковая оптимизация
От первого обращения до принятого результата сделки. Объединяем цели из разных систем в одну воронку, чтобы AI учился на том, что действительно ценно для бизнеса.
Вся глубина одной сделки
Розничный заказ и закупка юрлица: разные пути до выкупа и приёмки.
01 / Обращение
02 / Подтверждение
03 / Подготовка
04 / Оформление
05 / Доставка
06 / Выкуп
Заказ выкуплен. Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.
07 / Итог
Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.
Квалификация, согласование, договор, оплата и исполнение. Модель учитывает, до какого результата дошёл клиент, и ценность этого результата.
Спам, отказ и возврат уточняют исход. Раннее целевое действие не остаётся успехом, если дальше клиент принёс отрицательный результат.
События сайта, звонки и CRM-статусы дополняют друг друга. Учитываем задержку данных и связываем этапы без повторного счёта одного исхода.
Для товарных рекомендаций
Подтверждённые, оплаченные и выполненные заказы, отмены и возвраты помогают оценивать ценность товарных рекомендаций.
Модель, дизайн и место на сайте настраиваются отдельно друг от друга. Поэтому одну обученную модель можно показать и в карточке товара, и в корзине — с разными заголовками, а один дизайн переиспользовать во всём магазине.
какие товары показать
Каталог, по которому подбираем, и понимание того, что считать результатом: метрика и цели. Обучается именно она.
как выглядит блок
Раскладка, карточка, изображения, цвета и поведение на трёх экранах. Собирается один раз и подключается к любому числу блоков.
где и кому его показать
Соединяет модель и дизайн с конкретной страницей: сценарий, заголовок блока, фильтр товаров, условия показа и место вставки.
Сценарий решает, что именно подбирать в этом месте: дополнение к открытому товару, замену, добор корзины или продолжение интереса. Заголовок блока вы пишете свой — ниже названия из кабинета и примеры заголовков для покупателей.
На сайте: «С этим товаром покупают»
Аксессуары, расходники и дополнения к открытому товару — то, что логично взять вместе с ним, а не вместо него.
На сайте: «Похожие товары»
Сопоставимые товары той же категории и близкого ценового уровня — чтобы сравнить варианты и выбрать замену.
На сайте: «Дополните заказ»
Система смотрит на состав корзины и предлагает то, что обычно берут вместе с уже выбранным.
На сайте: «Вам может понравиться»
Продолжение интереса: недавние просмотры и действия посетителя, подбор в близких категориях.
На сайте: «Вы смотрели»
Только товары, которые человек уже смотрел в этом или прошлых визитах. Порядок учитывает личную релевантность и популярность в категории. Без просмотров блок не появляется.
На сайте: «Рекомендуем в этой категории»
Подбор внутри открытой категории и её подразделов. Система определяет категорию по товару или навигации страницы и ранжирует товары внутри неё. Если категория неизвестна, блок не появляется.
На сайте: «Популярное сейчас»
Для тех, о ком ещё ничего не известно: понятные ходовые товары вместо пустого блока.
На сайте: «Рекомендовано для вас»
Подбор по всему каталогу с учётом контекста сессии и общих связей товаров. История посетителя, открытый товар или корзина не обязательны.
Блок всегда работает по одному сценарию. Предсказуемо там, где смысл места задан жёстко — карточка товара, корзина, оформление заказа.
Система сама берёт подходящий сценарий по контексту страницы и посетителя, а выбранный вами остаётся резервным — когда контекста не хватает.
Если на странице срабатывают несколько блоков рекомендаций, мы подбираем их с учётом друг друга. Оптимизируем суммарный эффект всех блоков — по конверсиям, выручке или прибыли.
Помочь собрать комплект
Помочь сравнить варианты
Вернуть к заинтересовавшим товарам
Лучшее сочетание рекомендаций для всей страницы
Сильный товар для одного блока не всегда даёт лучший результат всей странице. Поэтому решение учитывает и соседние рекомендации.
Вы выбираете, в чём считать пользу, и модель приводит выдачу к этому. В этом главное отличие от блоков, которые сортируют товары по популярности или переходам: у популярности нет цены, а у выручки и прибыли — есть.
Когда результаты примерно равноценны и важно само их число.
Когда чеки заметно различаются и важен денежный объём заказов.
Когда магазин передаёт расходы и считает рентабельность, а не оборот.
Метрика говорит, в чём мерить результат. Цели — какие действия покупателя его приносят.
Покупка, заявка, добавление в корзину — то, ради чего блок стоит на странице.
Возврат, отказ, отмена. Модель учитывает их отдельно и перестаёт продвигать товары, которые красиво продаются и плохо остаются.
Сильная опция: вместо редких покупок модель получает плотную оценку вероятности по каждому визиту и учится заметно быстрее. Особенно выручает небольшой каталог и редкий спрос. Как это работает
Дизайн карточек собирается в кабинете и сразу виден в предпросмотре. Один раз собрали — подключаете к любому числу блоков магазина.

12 900 ₽

2 400 ₽

3 750 ₽

1 190 ₽
Ваши товары. Ваш стиль. На любом экране.
Сетка, список или карусель. Размер карточки, скругления, границы, отступы и пропорции изображений.
Бренд, название, цена, старая цена, скидка, кнопка — включаете только то, что нужно в этом месте.
Компьютер задаёт базовый дизайн, для планшета и мобильного размеры и раскладку можно переопределить.
Правите дизайн — он меняется во всех блоках сразу. Нужен отдельный вид — делаете копию, она живёт своей жизнью.
На подбор товаров и условия показа это не влияет. Меняется только одно: кто рисует разметку блока.
без разработки на стороне сайта
Указываете элемент на странице и куда встать относительно него — до, после, внутрь или вместо. Дальше скрипт сам собирает блок по вашему дизайну и вставляет его. Правок в коде сайта не требуется.
Точку вставки и итоговый вид блока видно прямо в кабинете, до публикации.
для SPA и собственной дизайн-системы
Sales Ninja отдаёт подобранные товары и контекст блока, а витрина рисует их своими компонентами. В вёрстку сайта мы не вмешиваемся.
// подписка после загрузки скрипта Sales Ninja const unsubscribe = await ninja('onProductRecommendations', { placementId: 'placement-id', handler: ({ status, placementId, intentKey, presentation, items }) => { if (status === 'cleared') { clearRecommendations(placementId) return } renderRecommendations({ placementId, intentKey, presentation, items }) } })
Скрипт проверяет, подходят ли эта страница и этот посетитель под условия блока.
Модель ранжирует товары каталога под выбранный сценарий.
Фильтр убирает то, что нельзя показывать в этом месте — например, товары не в наличии.
Блок появляется на странице. При переходе внутри сайта проверка повторяется, а лишний блок убирается.
Показывать нечего — блока не будет: пустой рамки и заголовка без товаров на странице не останется.
Пропускаем данные каталога через большую языковую модель: понимаем, для чего нужны товары, как они соотносятся друг с другом и работают вместе. Эти знания становятся дополнительными данными для машинного обучения и помогают точнее подбирать рекомендации.
Учитываем задачи покупателя и назначение товара.
Камера — для съёмки в путешествии.Различаем альтернативы и товары с разными ролями.
Другая камера — вариант для сравнения.Учитываем совместимость и полезные дополнения.
Подходящая карта памяти — дополнение к камере.Пока новая версия модели готовится, покупателей обслуживает текущая. Замена происходит только после успешного обучения — поэтому блок на сайте не пропадает и не пустеет ни на минуту.
Каталог берётся из товарного смарт-фида магазина.
Просмотры, корзины и покупки дают модели фактический сигнал.
Метрика и цели объясняют, какой результат считать полезным.
Обученная версия выходит на сайт и начинает ранжировать товары.
Поменяли настройки — новая версия готовится рядом, текущая работает.
Новая версия готовится.
Нужно накопить просмотры товаров и конверсии.
Настройки поменялись после последней рабочей версии.
Запуск можно повторить, сайт работает на прежней версии.
Первое обучение стартует сразу после сохранения. Черновик можно оставить остановленным и запустить позже.
Части независимы, поэтому работа идёт параллельно: пока модель обучается, вы собираете дизайн и готовите блок. Включать на сайте — последним действием, после проверки на живой странице.
Каталог, метрика и цели. Обучение стартует сразу после сохранения.
Раскладка, карточка и три экрана. Делается, пока модель учится.
Сценарий, заголовок, фильтр товаров, условия показа и место на странице.
Посмотреть блок на живой странице на трёх экранах и перевести в «Работает».
Скрипт Sales Ninja на сайте.
Актуальный товарный смарт-фид с каталогом.
Магазин передаёт просмотры товаров и покупки.
Настроены цели — что считать результатом.
Понятно, на какой странице и зачем появится блок.
Копия блока создаётся остановленной — её можно спокойно донастроить и включить, когда будете готовы.
Глубина данных / Sales Ninja
Аналитика показывает, что произошло. Мы добавляем подробное поведение, модельные оценки и данные ваших систем — чтобы понять, что может произойти дальше.

Пиксель Sales Ninja
Подробный слепок сессии помогает различать случайный просмотр и осмысленный интерес — даже когда покупка ещё не произошла.
Оценивать намерение по совокупности действий, а не по одному клику или времени на сайте.
Клики, скроллы, движения мыши, активность вкладок, корзина, просмотренные товары и цели прошлых сессий. UTM, устройство, город, погода и ваши собственные параметры.
Интересы, возрастная группа, платёжеспособность — с оценкой уверенности. Вероятность конверсии, ожидаемая выручка, цена клика и оценка ботности по поведению.
amoCRM, Битрикс24, RetailCRM; Calltouch, UIS / CoMagic, Phonix; Rick.ai, Smartis, Roistat; Яндекс Метрика, AppMetrica. Если готовой интеграции нет — своя выгрузка конверсий.