Сделка приходит через 1–3 недели
Курс, B2B-софт, страховка, потребкредит. Сделка закрылась на пятнадцатый день — окно обучения давно закрыто, связать показ с продажей уже нечем.
Sales Ninja / Решения для рекламы
Пока клиент выбирает и согласует покупку, рекламе нужна обратная связь. Sales Ninja прогнозирует вероятность квалифицированного лида, продажи и ценность сделки по раннему поведению — а затем уточняет прогноз по фактам из CRM.
Шесть ситуаций складываются в три причины: окно обучения короче цикла, кампания учится не на той цели, факт продажи не доходит обратно в рекламу.
Курс, B2B-софт, страховка, потребкредит. Сделка закрылась на пятнадцатый день — окно обучения давно закрыто, связать показ с продажей уже нечем.
Окно отложенной фиксации — до 21 дня, но учится стратегия всё равно в семидневном. Сделка на третьей неделе приходит слишком поздно.
Оптимизировались на заявку или звонок — и теперь продажи захлёбываются. Кампания обучилась, но конверсия в квал-лид и сделку упала.
Хочется учить кампанию по ценности, но выручка приходит через квартал. Директ не видит ROMI в окне обучения и сваливается на дешёвый охват.
AppMetrica, AppsFlyer, банковские контуры: окно атрибуции 30–90 дней, а окно обучения автостратегии всё равно жёстче. Кредит или подписка туда не помещаются.
Атрибуция по последнему клику, отчёт через три недели после показа. Понять, какие связки приводят прибыльных клиентов, невозможно.
Автостратегии устроены под быструю обратную связь: клик, заявка, покупка. У Яндекс Директа окно обучения — семь дней. Когда сделка приходит через 1–3 недели, модели просто не на чем учиться.
хорошо учится цикл до трёх дней. На семи уже на грани, две недели — связать сделку с показом невозможно.
окно фиксации до 21 дня номинально длиннее, но статистика копится медленно и стратегия не успевает обучиться.
чтобы учиться по ДРР, Директу нужны деньги внутри окна. Выручка через три недели туда не попадает.
оптимизация на заявку приводит слабые лиды: продажи перегружаются, конверсия в сделку падает.
Sales Ninja оценивает вероятность покупки, вероятность стать квал-лидом и ожидаемую ценность сделки уже на первом визите. Оценка уходит в Метрику и дальше в Директ как обычная цель.
Поведение, источник, сегмент, контекст — всё, что видно в момент клика.
Модель считает вероятность сделки, вероятность квал-лида и ожидаемую ценность.
Моделируемая конверсия уходит в Метрику как обычная цель и попадает в обучение.
Цикл сделки — это лестница: лид → квал-лид → сделка → ценность. Под каждую ступень собирается своя моделируемая конверсия, и весь цикл укладывается в семидневное окно обучения.
Квал-лидПредсказываем вероятность того, что лид станет квалифицированным после первого касания продаж. Директ перестаёт оптимизироваться на любую заявку.
ПокупкаВероятность реальной сделки за окно цикла. Автостратегия получает калиброванную прокси-покупку уже в день клика.
ЦенностьНе просто факт сделки, а её ожидаемый размер. Включается ДРР-оптимизация и value-based bidding даже там, где реальной выручки в окне ещё нет.
LTVДля подписочных, регулярных и кросс-продажных моделей оцениваем долгосрочную ценность клиента ещё до первой покупки.
| Ситуация | Объём | Что подключаем |
|---|---|---|
| B2B-софт, интеграторы, корпоративные услуги | 7–21 день | Покупка + ценность |
| Недвижимость, новостройки | 10–30 дней | Квал-звонок + покупка |
| Ипотека, потребкредиты, банки | 7–21 день | Покупка на внешних данных |
| EdTech и онлайн-школы | 5–14 дней | Квал-лид + покупка |
| Авто: тест-драйв → покупка | 7–21 день | Квал-звонок + ценность |
| Услуги: клиники, юристы, консалтинг | 3–14 дней | Квал-лид + покупка |
| Подписочные сервисы и SaaS | покупка быстрая, LTV длинный | LTV |
Главный канал в РФ — Яндекс Директ, и именно для него длинный цикл болезненнее всего. VK Реклама поддерживается полноценно. Google Ads и TikTok Ads — для тех, кто продолжает с ними работать.
Возвращаем в рекламу ранний прогноз квалификации, покупки и ценности. Подключённые CRM-исходы уточняют модель по реальным сделкам.
ПодробнееПринимает моделируемые покупки и их ценность через Метрику или собственный пиксель. Дополнительно собираем look-a-like от аудитории с высокой вероятностью сделки.
Для клиентов, кто продолжает работать с Google Ads: моделируемые конверсии и ценность передаются через офлайн-конверсии, GA4 или Tag Manager.
Принимает моделируемые покупки через TikTok Pixel и Events API. Помогает обучать VBO, когда реальная сделка приходит месяцами позже.

Квал-лид и SQL — ключевые метрики, сделка закрывается после нескольких касаний.
Подробнее
Выбор объекта занимает недели, сделка — через месяц после первого касания.
Подробнее
Выбор курса, оплата через одну-две недели, дальше — LTV ученика.
Подробнее
Ипотека, потребкредиты, РКО. Закрытый контур, без персональных данных.
ПодробнееПять шагов, каждый следующий отступает дальше по времени. Первые изменения в кабинете видно к концу второй недели.
Скрипт на сайт или подключение источника данных. Составные цели в Метрике под моделируемый квал-лид и покупку.
Модель видит структуру сайта и типичные пути. Сделки и квал-лиды из CRM подгружаются как ground truth.
Кампании переводятся на цели по моделируемой покупке и начинают учиться в окне семи дней.
Автостратегия концентрируется на похожих на покупателей пользователях. Конкретные цифры зависят от ниши.
Когда поток моделируемых покупок стабилен, переходим на ДРР-оптимизацию и value-based bidding.