Sales Ninja / Решения для рекламы

Сделка будет позже. Сигнал нужен сейчас.

Пока клиент выбирает и согласует покупку, рекламе нужна обратная связь. Sales Ninja прогнозирует вероятность квалифицированного лида, продажи и ценность сделки по раннему поведению — а затем уточняет прогноз по фактам из CRM.

Ситуации и решения

Продажи идут своим темпом. Реклама этого не видит.

Шесть ситуаций складываются в три причины: окно обучения короче цикла, кампания учится не на той цели, факт продажи не доходит обратно в рекламу.

Окно обучения короче цикла сделки

Сделка приходит через 1–3 недели

Курс, B2B-софт, страховка, потребкредит. Сделка закрылась на пятнадцатый день — окно обучения давно закрыто, связать показ с продажей уже нечем.

Окно обучения короче цикла сделки

Оплата за конверсии буксует

Окно отложенной фиксации — до 21 дня, но учится стратегия всё равно в семидневном. Сделка на третьей неделе приходит слишком поздно.

Кампания учится не на той цели

Директ приводит некачественные лиды

Оптимизировались на заявку или звонок — и теперь продажи захлёбываются. Кампания обучилась, но конверсия в квал-лид и сделку упала.

Кампания учится не на той цели

ДРР-оптимизация не запускается

Хочется учить кампанию по ценности, но выручка приходит через квартал. Директ не видит ROMI в окне обучения и сваливается на дешёвый охват.

Факт продажи не доходит до рекламы

Закрытый контур: банк, мобильное приложение

AppMetrica, AppsFlyer, банковские контуры: окно атрибуции 30–90 дней, а окно обучения автостратегии всё равно жёстче. Кредит или подписка туда не помещаются.

Факт продажи не доходит до рекламы

Не видно, какой канал реально продаёт

Атрибуция по последнему клику, отчёт через три недели после показа. Понять, какие связки приводят прибыльных клиентов, невозможно.

Причина

Между кликом и продажей теряется обратная связь

Автостратегии устроены под быструю обратную связь: клик, заявка, покупка. У Яндекс Директа окно обучения — семь дней. Когда сделка приходит через 1–3 недели, модели просто не на чем учиться.

Окно обучения — 7 дней

хорошо учится цикл до трёх дней. На семи уже на грани, две недели — связать сделку с показом невозможно.

Оплата за конверсии

окно фиксации до 21 дня номинально длиннее, но статистика копится медленно и стратегия не успевает обучиться.

ДРР и ценность

чтобы учиться по ДРР, Директу нужны деньги внутри окна. Выручка через три недели туда не попадает.

Микро-цели вместо продажи

оптимизация на заявку приводит слабые лиды: продажи перегружаются, конверсия в сделку падает.

Как работает

Соединяем первый визит и будущую сделку

Sales Ninja оценивает вероятность покупки, вероятность стать квал-лидом и ожидаемую ценность сделки уже на первом визите. Оценка уходит в Метрику и дальше в Директ как обычная цель.

  1. Визит на сайте

    Поведение, источник, сегмент, контекст — всё, что видно в момент клика.

  2. AI Sales Ninja

    Модель считает вероятность сделки, вероятность квал-лида и ожидаемую ценность.

  3. Директ учится сразу

    Моделируемая конверсия уходит в Метрику как обычная цель и попадает в обучение.

Ситуации и решения

Выбираем результат, на который учится реклама

Цикл сделки — это лестница: лид → квал-лид → сделка → ценность. Под каждую ступень собирается своя моделируемая конверсия, и весь цикл укладывается в семидневное окно обучения.

Квал-лид

Моделируемый квал-лид

Предсказываем вероятность того, что лид станет квалифицированным после первого касания продаж. Директ перестаёт оптимизироваться на любую заявку.

  • Подходит, когда квал-лид приходит из CRM позже семи дней
  • Разгружает отдел продаж: меньше мусорных заявок
  • Работает со стратегией «Целевая стоимость конверсии»
Подробнее
Покупка

Моделируемая покупка

Вероятность реальной сделки за окно цикла. Автостратегия получает калиброванную прокси-покупку уже в день клика.

  • Основной сценарий для B2B, недвижимости и банков
  • Учит кампанию приводить тех, кто доходит до договора
  • Реальные сделки из CRM продолжают калибровать модель
Подробнее
Ценность

Моделируемая ценность сделки

Не просто факт сделки, а её ожидаемый размер. Включается ДРР-оптимизация и value-based bidding даже там, где реальной выручки в окне ещё нет.

  • Нужна, когда сделки сильно различаются по чеку
  • Открывает «Оптимизацию по ДРР» в Директе и VK
  • Требует выручку или маржу по закрытым сделкам
Подробнее
LTV

Моделируемый LTV

Для подписочных, регулярных и кросс-продажных моделей оцениваем долгосрочную ценность клиента ещё до первой покупки.

  • Подписки, SaaS, регулярные покупки, банковские продукты
  • Реклама учится приводить прибыльных, а не дешёвых
  • Связывается с LTV-оптимизацией Sales Ninja
Подробнее
СитуацияОбъёмЧто подключаем
B2B-софт, интеграторы, корпоративные услуги7–21 деньПокупка + ценность
Недвижимость, новостройки10–30 днейКвал-звонок + покупка
Ипотека, потребкредиты, банки7–21 деньПокупка на внешних данных
EdTech и онлайн-школы5–14 днейКвал-лид + покупка
Авто: тест-драйв → покупка7–21 деньКвал-звонок + ценность
Услуги: клиники, юристы, консалтинг3–14 днейКвал-лид + покупка
Подписочные сервисы и SaaSпокупка быстрая, LTV длинныйLTV
Ситуации и решения

Возвращаем качество в рекламные каналы

Главный канал в РФ — Яндекс Директ, и именно для него длинный цикл болезненнее всего. VK Реклама поддерживается полноценно. Google Ads и TikTok Ads — для тех, кто продолжает с ними работать.

Яндекс Директ

Возвращаем в рекламу ранний прогноз квалификации, покупки и ценности. Подключённые CRM-исходы уточняют модель по реальным сделкам.

Подробнее

VK Реклама

Принимает моделируемые покупки и их ценность через Метрику или собственный пиксель. Дополнительно собираем look-a-like от аудитории с высокой вероятностью сделки.

Google Ads

Для клиентов, кто продолжает работать с Google Ads: моделируемые конверсии и ценность передаются через офлайн-конверсии, GA4 или Tag Manager.

TikTok Ads

Принимает моделируемые покупки через TikTok Pixel и Events API. Помогает обучать VBO, когда реальная сделка приходит месяцами позже.

Запуск

Начинаем с данных, проверяем по сделкам

Пять шагов, каждый следующий отступает дальше по времени. Первые изменения в кабинете видно к концу второй недели.

  1. Подключение

    Скрипт на сайт или подключение источника данных. Составные цели в Метрике под моделируемый квал-лид и покупку.

  2. Калибровка

    Модель видит структуру сайта и типичные пути. Сделки и квал-лиды из CRM подгружаются как ground truth.

  3. Перевод автостратегий

    Кампании переводятся на цели по моделируемой покупке и начинают учиться в окне семи дней.

  4. Снижение стоимости квал-лида

    Автостратегия концентрируется на похожих на покупателей пользователях. Конкретные цифры зависят от ниши.

  5. Ценностная оптимизация

    Когда поток моделируемых покупок стабилен, переходим на ДРР-оптимизацию и value-based bidding.

Вопросы перед запуском

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня
Идёт в подарок

Берёте «Performance-оптимизация», остальной рекламный стек получаете бесплатно

Одна лицензия: всё ниже уже внутри. Без доплат и кросс‑сейла.

9 модулей в одной лицензии