Кому продаёт прямо сейчас
- Цель: покупка в текущей сессии
- Атрибуция: по последнему клику
- Аудитория: горячий запрос, бренд, корзина
- Сигнал: реальная цель из Я.Метрики
Оптимизация средней части воронки: модель обучает рекламу на касаниях, которые повышают вероятность покупки в ближайшие дни. Перформанс при этом продолжает работать как работал.
Брендформанс работает со средней частью воронки.
Приводит тех, кому этот переход повышает вероятность будущей покупки. Тех, кто и так купит прямо сейчас, оставляет перформансу: так две стратегии не пересекаются и не выкупают одну и ту же аудиторию дважды.

Каждый из этих промежуточных заходов перформанс не замечает: они не заканчиваются покупкой сразу. Брендформанс-конверсия фиксирует именно их вклад в будущую продажу и отправляет его в Я.Директ, VK Ads, Google Ads.
Когда цикл сделки длиннее одного касания, а перформанс уже выкупил весь горячий спрос, расти внутри него дальше некуда. Остаётся средняя часть воронки: брендформанс открывает её вместо того, чтобы переплачивать за ту же горячую аудиторию.

B2B, недвижимость, авто, мебель, образование, финансы. Решение принимают 7–30 дней. Между первым контактом и покупкой набегают десятки промежуточных визитов, которые перформанс просто не видит.
Как только перформанс упёрся в горячий спрос, брендформанс открывает следующую ёмкость: среднюю часть воронки.
Главный страх: «не отберёт ли новая стратегия трафик у рабочего перформанса?». Не отберёт. Модель специально обучена обходить тех, кто и так купит сейчас, и берёт в работу совсем другой слой аудитории.
В Sales Ninja создаётся отдельная брендформанс-цель: свой поток виртуальных конверсий.
В Я.Директе под неё заводится отдельная кампания. Подключается только эта цель, ничего больше.
Перфоманс-кампания продолжает работать как работала, на своих реальных целях. Их модель не трогает.
Кампании работают параллельно: одна закрывает горячий спрос, вторая берёт среднюю часть воронки. Друг другу не мешают.
Две модели работают параллельно и не делят аудиторию: перформанс держит горячий спрос, брендформанс берёт средний.
Модель можно учить не по количеству покупок, а по деньгам: выручке, прибыли или долгосрочной ценности клиента. Тогда реклама целится в самых доходных пользователей, а не просто в самых частых.
Модель максимизирует число покупок или заявок, сумма заказа не учитывается.
большинству проектовВ цель передаётся сумма заказа: реклама целится в тех, кто покупает на большие чеки.
магазины с разной корзинойМодель учится на реальной прибыли, а не на обороте. Для товаров с разной маржой.
маржа важнее оборотаПлюс повторные покупки и будущий доход: кто принесёт больше денег за всё время.
подписки, ритейл, услугиФокус на клиентах, которые за всё время принесут максимум чистой прибыли.
зрелые проекты с CRMНет данных по марже или LTV? Стартуем на «количестве» или «выручке», переключаем режим, как только данные появятся в CRM. Модель переобучится сама.
Это поведенческая ML-модель, а не управление ставками или надстройка над аукционом. Она работает прямо на вашем сайте и строит для рекламы расширенное пространство обучения. Чем больше сигналов, тем точнее оценка вклада каждого касания в будущую покупку.

Как пользователь ведёт себя до покупки: от скролла до глубины воронки.

Сигналы, которых нет ни в Метрике, ни в кабинете: главное преимущество перед автостратегиями платформ.

Какой канал реально двигает аудиторию по воронке, а какой просто тратит бюджет.
Асинхронно, не тормозит сайт. Все тяжёлые вычисления идут на нашем бэкенде.
Раскладывает реальную покупку на промежуточные шаги и находит, какие из них повышают вероятность покупки.
Насколько именно этот переход повысил вероятность покупки в окне 3–90 дней.
Я.Директ, VK Ads, Google Ads. Автостратегия видит вклад каждого касания в будущую покупку и учится уже на нём, а не на последнем клике.
Подробнее про математику читайте в статье «Моделируемые конверсии»: как именно модель считает вклад в покупку и почему её нельзя заменить корректировками ставок.
Никакого «чёрного ящика с одной кнопкой запуска». Шесть параметров подгоняют модель под цикл сделки, источник трафика и бизнес-метрику, и поменять их можно в любой момент.
За сколько дней пользователь должен дойти до покупки, чтобы касание считалось влияющим на результат. Чем длиннее цикл, тем шире окно.
горячий трафик, импульсные покупки, интернет-магазины
холодный трафик, B2B, недвижимость, авто, образование, медийка

На старте кампании ставим объём шире, чтобы быстрее обучить автостратегию. Когда кампания стабилизировалась, уходим в точность.

Как считать срабатывания цели при обучении, чтобы модель видела именно то, что важно бизнесу.

Цели, которые снижают вероятность отправки виртуальной конверсии. Помогают не тратить бюджет на тех, кто потом не купит.

Если своих конверсий не хватает на обучение, модель захватывает пользователей с похожим поведением, но меньшей вероятностью покупки.

Ограничиваем работу модели нужным трафиком, страницами, разделами или сегментом пользователей. Удобно для мультидоменов и узких ниш.

На один проект можно завести несколько брендформанс-моделей: отдельно для разных категорий, кампаний или линеек товаров.
Это инженерный пульт, а не волшебная кнопка: параметры под цель настраиваются и меняются в любой момент.
Программисты не нужны, аналитику никуда не переносим, рекламные кабинеты не трогаем. На каждом шаге рядом аккаунт-менеджер: помогает с интеграцией, обучает команду и остаётся с вами после пилота.
Через Я.Метрику, Google Tag Manager или прямо в код сайта. Программист не нужен.
Минимум 30 конверсий, оптимально 60, со всех источников, включая органику.
Стартует автоматически, качество проверяется на отложенной выборке.
Я.Директ, VK Ads, Google Ads: отдельная цель и отдельная кампания под неё.
Неделя на обучение автостратегии, заметный эффект через 2–4 недели.
От скрипта до первых брендформанс-конверсий меньше недели, без программистов и переезда аналитики.
Брендформанс работает со средней частью воронки, поэтому эффект редко виден в отчёте по последнему клику за первый день. Ниже реалистичные сроки и три способа измерить результат, от Метрики до сквозной аналитики.
Я.Директ или другая платформа набирает первые брендформанс-конверсии и строит автостратегию. Цена клика в этот период может колебаться, это нормально.
После 2–3 циклов обучения видна динамика: рост ассоциированных конверсий и доли влияния брендформанс-кампании на продажи.
К концу пилота у вас реальные цифры на вашем проекте. Дальше: долгосрочное подключение или фиксируем выводы и расходимся.

Roistat, Rick.ai или аналоги, которые видят всю цепочку касаний. Это самый корректный способ: брендформанс работает с несколькими касаниями, поэтому и мерить его логично по нескольким касаниям.

Самый простой и бесплатный способ. У брендформанс-кампаний ассоциированные конверсии должны расти, а стоимость касания оставаться прежней или снижаться.

Готовые отчёты внутри платформы: воронка, влияние каналов, промежуточные касания. Можно сравнить «было / стало» и увидеть вклад брендформанса в продажи.
За три месяца вы оцениваете продукт на своём проекте и решаете, работать ли дальше, без больших вложений на старте. В пилот входят консультация команды, полное сопровождение аккаунт-менеджера и помощь в интеграции.
Финальная оценка только по реальным конверсиям на вашем проекте, а не по обещаниям.
Все рекламные платформы и источники конверсий поддерживаем из коробки, задач на разработку не прибавится. Скрипт ставится через Я.Метрику, Google Tag Manager или прямо в код сайта.
Несколько лендингов на одном шаблоне или связку site.com + my.site.com объединяем в один проект и склеиваем сессии без потери точности.
Поддерживаем приложения на WebView. Нативные iOS и Android в планах на 2026 год.
Российский и западный рекламный стек подключаем из коробки: задач на разработку не прибавится.
Брендформанс работает только с поведенческими сигналами и не касается персональных данных пользователей. Поэтому большинство ограничений в банках, телекомах и других зарегулированных отраслях снимается.

Полностью в РФ, без трансграничной передачи. Инфраструктура на Yandex Cloud.

Имена, телефоны и почту не храним и не используем. Поведенческая модель, а не база аудиторий.

NDA подписываем без проблем, большая часть клиентов работает под NDA.

Скрипт асинхронный, раздаётся через CDN, тяжёлые вычисления идут на нашем бэкенде.
Работаем только с поведенческими сигналами, без персональных данных, поэтому у безопасников короткий путь.