Длинный цикл сделки
B2B, недвижимость, авто, мебель, образование, финансы. Решение принимают 7–30 дней. Между первым контактом и покупкой набегают десятки промежуточных визитов, которые перформанс просто не видит.
цикл сделки 7–30 дней
Брендформанс AI оптимизация
Оптимизация средней части воронки: модель обучает рекламу на касаниях, которые повышают вероятность покупки в ближайшие дни. Перформанс при этом продолжает работать как работал.
Как работает брендформанс
Брендформанс работает со средней частью воронки.
Приводит тех, кому этот переход повышает вероятность будущей покупки. Тех, кто и так купит прямо сейчас, оставляет перформансу — так две стратегии не пересекаются и не выкупают одну и ту же аудиторию дважды.
Каждый из этих промежуточных заходов перформанс не замечает: они не заканчиваются покупкой сразу. Брендформанс-конверсия фиксирует именно их вклад в будущую продажу и отправляет его в Я.Директ, VK Ads, Google Ads.
Когда нужен брендформанс
Когда цикл сделки длиннее одного касания, а перформанс уже выкупил весь горячий спрос, расти внутри него дальше некуда. Остаётся средняя часть воронки: брендформанс открывает её вместо того, чтобы переплачивать за ту же горячую аудиторию.
Перфоманс упёрся в потолок
Горячий спрос выкуплен, цена за конверсию растёт, расширяться некуда. Брендформанс открывает соседнюю ёмкость: тех, кто купит через несколько дней, если правильно прогреть.
горячий спрос выкуплен
Большие медийные бюджеты
Программатик, баннеры, ТВ, охватные кампании напрямую на покупку не оптимизируются. Зато их можно оптимизировать на вклад в будущую продажу — как раз это и считает брендформанс.
программатик · ТВ · охват
Холодный трафик не учится
На средней части воронки реальных конверсий мало, автостратегии не хватает сигнала и она теряет трафик. Брендформанс подкидывает ей виртуальные конверсии, и кампании учатся даже на холодных аудиториях.
мало реальных конверсий
Нужен автоматический медиа-микс
Чтобы бюджет между поиском, РСЯ, ретаргетингом и соцсетями делился по реальному вкладу каждого канала в продажу, а не по последнему клику.
поиск · РСЯ · соцсети
Запуск новой кампании
Свежая кампания обычно не успевает набрать конверсии и теряет темп. Виртуальные конверсии помогают пройти этап обучения и запустить автостратегию с меньшими затратами.
нет истории конверсий
Как только перформанс упёрся в горячий спрос, брендформанс открывает следующую ёмкость — среднюю часть воронки.
Не забирает ваш перформанс
Главный страх: «не отберёт ли новая стратегия трафик у рабочего перформанса?». Не отберёт. Модель специально обучена обходить тех, кто и так купит сейчас, и берёт в работу совсем другой слой аудитории.
Кому продаёт прямо сейчас
- Цель: покупка в текущей сессии
- Атрибуция: по последнему клику
- Аудитория: горячий запрос, бренд, корзина
- Сигнал: реальная цель из Я.Метрики
Куда направлено внимание — по стадиям воронки
Кого доводит до покупки
- Цель: вклад в будущую покупку
- Атрибуция: цепочка касаний, окно 3–90 дней
- Аудитория: промежуточные визиты, средний интерес
- Сигнал: отдельная брендформанс-цель
Куда направлено внимание — по стадиям воронки
Как это устроено технически
01
В Sales Ninja создаётся отдельная брендформанс-цель — свой поток виртуальных конверсий.
02
В Я.Директе под неё заводится отдельная кампания. Подключается только эта цель, ничего больше.
03
Перфоманс-кампания продолжает работать как работала, на своих реальных целях. Их модель не трогает.
04
Кампании работают параллельно: одна закрывает горячий спрос, вторая берёт среднюю часть воронки. Друг другу не мешают.
Две модели работают параллельно и не делят аудиторию: перформанс держит горячий спрос, брендформанс — средний.
Что максимизируем в рекламе
Модель можно учить не по количеству покупок, а по деньгам: выручке, прибыли или долгосрочной ценности клиента. Тогда реклама целится в самых доходных пользователей, а не просто в самых частых.
Количество покупок
Базовый режим. Модель максимизирует число покупок или заявок, сумма заказа не учитывается.
подходит большинству проектовВыручка
Если в цель передаётся сумма заказа, модель приводит не просто больше клиентов, а тех, кто покупает на большие чеки.
интернет-магазины с разной корзинойЧистая прибыль
Когда товары сильно различаются по марже. Модель учится на реальной прибыли, а не на обороте.
маржа важнее оборотаLTV по выручке
Учитываем повторные покупки, подписки и будущий доход с клиента. Целимся в тех, кто принесёт больше денег за всё время.
подписки, ритейл, услугиLTV по чистой прибыли
Самый стратегический режим: фокус на клиентах, которые за всё время взаимодействия принесут максимум прибыли.
зрелые проекты с CRMРежим можно менять в любой момент
Нет данных по марже или LTV? Стартуем на «количестве» или «выручке», переключаем режим, как только данные появятся в CRM. Модель переобучится сама.
Оптимизируем по реальной бизнес-ценности — деньгам и LTV, а не по количеству кликов или верхних лидов.
На чём учится наша модель
Это поведенческая ML-модель, а не управление ставками или надстройка над аукционом. Она работает прямо на вашем сайте и строит для рекламы расширенное пространство обучения. Чем больше сигналов, тем точнее оценка вклада каждого касания в будущую покупку.
Поведение на сайте
Скролл, мышь, клавиатура, последовательность страниц, время на карточках, добавления в корзину, использование фильтров, возвраты, глубина прохождения воронки.
скроллмышьклавиатурапуть по страницамвремя на карточкекорзина
Обогащение данных
Сигналы, которых нет ни в Я.Метрике, ни в рекламном кабинете. Именно они дают нашей модели преимущество перед автостратегиями платформ.
стоимость устройствауровень жизни регионапогодаморфология запросадень неделисезон
Контекст рекламы
Источник, кампания, креатив, площадка, ставка, тип устройства. Модель видит, какой канал реально продвигает аудиторию по воронке, а какой просто тратит бюджет.
источник трафикакампанияплощадкакреативустройствосеть
Как сигналы превращаются в конверсию
1Скрипт собирает сигналы
Асинхронно, не тормозит сайт. Все тяжёлые вычисления — на нашем бэкенде.
2Модель учится на воронке
Раскладывает реальную покупку на промежуточные шаги и находит, какие из них повышают вероятность покупки.
3Считаем вклад в покупку
Насколько именно этот переход повысил вероятность покупки в окне 3–90 дней.
4Отдаём в рекламу
Я.Директ, VK Ads, Google Ads. Автостратегия видит вклад каждого касания в будущую покупку и учится уже на нём, а не на последнем клике.
Подробнее про математику — в статье «Моделируемые конверсии»: как именно модель считает вклад в покупку и почему её нельзя заменить корректировками ставок.
Тонкая настройка под вашу воронку
Никакого «чёрного ящика с одной кнопкой запуска». Шесть параметров подгоняют модель под цикл сделки, источник трафика и бизнес-метрику, и поменять их можно в любой момент.
Окно прогноза
3–90 дней. По умолчанию — 7
За сколько дней пользователь должен дойти до покупки, чтобы касание считалось влияющим на результат. Длиннее цикл — шире окно.
3 дня7 днейпо умолчанию30 дней60 дней90 дней
Короткое окно
горячий трафик, импульсные покупки, интернет-магазины
Длинное окно
холодный трафик, B2B, недвижимость, авто, образование, медийка
Пять пресетов на любую стадию
На старте кампании ставим объём шире, чтобы быстрее обучить автостратегию. Когда кампания стабилизировалась, уходим в точность.
- Больше виртуальных конверсий
- Сбалансированно — рекомендуемый
- Больше точности
- Максимум точности
- Свой объём в % от трафика
Пять режимов атрибуции
Как считать срабатывания цели при обучении, чтобы модель видела именно то, что важно бизнесу.
- Все срабатывания цели
- Первая покупка пользователя
- Первая в сессии — по умолчанию
- Самая крупная у пользователя
- Самая крупная в сессии
Не учим модель на некачественных сигналах
Цели, которые снижают вероятность отправки виртуальной конверсии. Помогают не тратить бюджет на тех, кто потом не купит.
Спам-заказНевыкупНекачественный лидВозврат
Расширение на соседние сегменты
Если своих конверсий не хватает на обучение, модель захватывает пользователей с похожим поведением, но меньшей вероятностью покупки.
5%25%по умолчанию95%
Учим модель только там, где надо
Ограничиваем работу модели нужным трафиком, страницами, разделами или сегментом пользователей. Удобно для мультидоменов и узких ниш.
UTM-источникСтраницаРаздел сайтаСегмент
Несколько брендформанс-целей
На один проект можно завести несколько брендформанс-моделей: отдельно для разных категорий, кампаний или линеек товаров.
Это инженерный пульт, а не волшебная кнопка: параметры под цель настраиваются и меняются в любой момент.
Запуск за пять шагов
Программисты не нужны, аналитику никуда не переносим, рекламные кабинеты не трогаем. На каждом шаге рядом аккаунт-менеджер: помогает с интеграцией, обучает команду и остаётся с вами после пилота.
Установить скрипт
Через Я.Метрику (есть официальный шаблон), Google Tag Manager или прямо в код сайта. Программист не нужен.
Копим данные
Минимум 30 конверсий, оптимально — 60. Собираем со всех источников трафика, включая органику.
Обучаем модель
Запускается автоматически, как только данных достаточно. Качество проверяется на отложенной выборке. Если модель не прошла проверку, продолжаем копить.
Подключаем рекламу
Я.Директ, VK Ads, Google Ads и другие — из коробки. Создаём отдельную брендформанс-цель и отдельную кампанию под неё.
Кампания учится
Первую неделю автостратегия обучается на виртуальных конверсиях. Заметный эффект приходит через 2–4 недели, после нескольких циклов обучения.
На проект выделяется специалист — ведёт вас от установки скрипта до первых результатов и остаётся на всё время работы.
Показываем интерфейс, рассказываем, как контролировать качество модели и правильно считать эффект.
Можно работать без доступов к рекламному кабинету или дать только Я.Метрику. Для расширенных сценариев подключаемся по API Я.Директа.
От скрипта до первых брендформанс-конверсий — меньше недели, без программистов и переезда аналитики.
Как проверить, что это работает
Брендформанс работает со средней частью воронки, поэтому эффект редко виден в отчёте по последнему клику за первый день. Ниже — реалистичные сроки и три способа измерить результат, от Метрики до сквозной аналитики.
1 неделя
Кампания обучается
Я.Директ или другая платформа набирает первые брендформанс-конверсии и строит автостратегию. Цена клика в этот период может колебаться — это нормально.
2–4 недели
Появляется заметный эффект
После 2–3 циклов обучения видна динамика: рост ассоциированных конверсий и доли влияния брендформанс-кампании на продажи.
3 месяца
Принимаете решение
К концу пилота — реальные цифры на вашем проекте. Дальше: долгосрочное подключение или фиксируем выводы и расходимся.
Сквозная аналитика
Roistat, Rick.ai или аналоги, которые видят всю цепочку касаний. Это самый корректный способ: брендформанс работает с несколькими касаниями, поэтому и мерить его логично по нескольким касаниям.
RoistatRick.aiсквозная аналитика
Ассоциированные конверсии в Я.Метрике
Самый простой и бесплатный способ. У брендформанс-кампаний ассоциированные конверсии должны расти, а стоимость касания — оставаться прежней или снижаться.
Метрика → АтрибуцияАссоциированные конверсии
Аналитика Sales Ninja
Готовые отчёты внутри платформы: воронка, влияние каналов, промежуточные касания. Можно сравнить «было / стало» и увидеть вклад брендформанса в продажи.
воронкаатрибуцияпути к цели
Недорогой пилот
3 месяца, чтобы попробовать на вашем проекте
За три месяца вы оцениваете продукт на своём проекте и решаете, работать ли дальше — без больших вложений на старте. В пилот входят консультация команды, полное сопровождение аккаунт-менеджера и помощь в интеграции.
- Консультация ML-команды и разбор воронки
- Аккаунт-менеджер остаётся и после пилота
- Помощь в интеграции на всех этапах
- Без обязательств по долгосрочному контракту
Финальная оценка — только по реальным конверсиям на вашем проекте, а не по обещаниям.
Подключаем к тому, с чем уже работаете
Все рекламные платформы и источники конверсий поддерживаем из коробки, задач на разработку не прибавится. Скрипт ставится через Я.Метрику, Google Tag Manager или прямо в код сайта.
Куда отдаём брендформанс-конверсии
Я.Директобычные кампании и Мастер кампаний
VK Adsоптимизация по виртуальным конверсиям
Google Adsс поддержкой расширенных конверсий
TikTok Adsчерез Events API
Bing AdsUET-теги и офлайн-конверсии
LinkedIn Adsдля B2B-кампаний
Telegram Adsпередаём для аналитики (сама платформа по ним пока не оптимизируется)
Что умеем перехватывать
- Цели Я.Метрики и Google Analyticsвключая офлайн-конверсии
- События dataLayerлюбая ecommerce-схема
- Calltouch и звонкиофлайн-конверсии из Метрики
- Rick.ai и сквозная аналитикалиды, сделки, выручка, атрибуция
- CRM и бэкендзабираем там же, где уже храните
- Отправки форм на сайтераспознаём автоматически
Мультидомены и поддомены
Несколько лендингов на одном шаблоне или связку site.com + my.site.com объединяем в один проект и склеиваем сессии без потери точности.
Мобильные приложения
Поддерживаем приложения на WebView. Нативные iOS и Android — в планах на 2026 год.
Российский и западный рекламный стек подключаем из коробки — задач на разработку не прибавится.
Безопасность и работа с данными
Брендформанс работает только с поведенческими сигналами и не касается персональных данных пользователей. Поэтому большинство ограничений в банках, телекомах и других зарегулированных отраслях снимается.
Данные — в России
Полностью в РФ, без трансграничной передачи. Инфраструктура на Yandex Cloud.
NDA и договор
NDA подписываем без проблем — большая часть клиентов работает под NDA.
Не собираем персональные данные
Не храним и не используем имена, телефоны и почту. У нас поведенческая модель, а не база аудиторий.
Не грузит сайт
Скрипт асинхронный, раздаётся через CDN, не блокирует загрузку страницы. Тяжёлые вычисления — на нашем бэкенде.
Работаем только с поведенческими сигналами, без персональных данных — у безопасников короткий путь.
Нам доверяют
> 60 млрдAPI вызовов в месяц
300+проектов
7стран присутствия
С нами уже работают ведущие агентства
