Аудиторные сегменты
Предиктивная сегментация посетителей по вероятности и ценности будущей конверсии. Ансамбль ML моделей пересчитывает теплоту в реальном времени и отдаёт готовые сегменты для ретаргетинга и корректировок ставок в Директ, VK Рекламу и Google Ads.
Нам доверяют
Предиктивные AI модели оценивают вероятность покупки каждого посетителя
Модель смотрит на поведение: глубину визита, маршрут по каталогу, работу с карточками товара и корзиной, возвраты. Скор пересчитывается на каждом действии, поэтому посетитель может «нагреться» прямо внутри сессии и сразу перейти в более горячий сегмент.
- Считываем поведениеСчётчик уже стоит: страницы, клики, корзина, возвраты. Никаких дополнительных пикселей.
- Модель считает скорАнсамбль моделей выдаёт вероятность покупки от 0 до 1 и определяет один из пяти уровней теплоты.
- Сегменты уходят в рекламуГотовые аудитории появляются в Директе и VK Рекламе: для ретаргетинга и корректировок ставок.
Например: 100 000 пользователей зашло на сайт. Модель сразу показывает, что с ними будет дальше:
- 100 000пользователей зашло всего
- 60 000больше не вернутся
- 39 500будут кликать по рекламе, но не купят
- 500по итогу совершат покупку
Классический ретаргетинг догоняет все 100 000 и платит за каждый показ. Сегменты позволяют работать только с теми, у кого вероятность покупки видна, и не спонсировать остальных.
Пять уровней намерения купить вместо бинарного «купит / не купит»
Теплоту считает ансамбль предиктивных моделей: градиентный бустинг по поведенческим признакам, sequence‑модель по цепочке кликов и отдельная модель по карточкам товара. Каждый посетитель получает скор от 0 до 1 и попадает в один из пяти бакетов. Бакеты уходят в Директ и VK Рекламу как готовые сегменты.
Холодный
Поверхностные визиты, быстрые отказы. Не стоит тратить на них дорогой ретаргетинг.
- 1 страница, выход за 5 сек
- нет скролла и кликов
- пришли с шумных площадок
Средний
Изучают, сравнивают и ещё не готовы. Здесь работают аргументы и понятный следующий шаг.
- 2–4 страницы за визит
- смотрят разделы и фильтры
- возвращались 1 раз
Выше среднего
Уже показывают намерение. Можно ускорять решение предложением или подборкой.
- открывали карточку товара
- сравнивали 2+ позиции
- дошли до доставки/цены
Горячий
Высокая вероятность конверсии. Здесь логично усиливать ставку и ретаргетинг.
- добавление в корзину/избранное
- возврат в 2+ сессий
- клик по CTA, но без отправки
Ультра горячий
Самая ценная аудитория. Её нужно довести до заказа, убрав лишние барьеры.
- начали оформление, не дошли
- оставили контакт без заявки
- высокий LTV-сегмент по истории
Своя тактика на каждом уровне теплоты
Холодную аудиторию рано дожимать, ей хватает мягкого касания. Тем, кто сравнивает, помогают аргументы и понятный следующий шаг, а горячим важно быстро дойти до заявки.
- Меньше шума. Бюджет не уходит на тех, кто не купит, а их большинство.
- Больше выкупа. Догоняем тех, у кого вероятность покупки уже видна.
- Управляемая экономика. Внутри одной кампании одновременно работают пять полос корректировок.
Шесть рабочих сценариев, которые сегменты закрывают «из коробки»
Каждый сценарий описан как готовая схема: какие сегменты собрать, куда выгрузить и что изменится в экономике. В цифрах показана медиана по нашим e‑com проектам за первые 30 дней.
Ретаргетинг по перспективным
В ретаргетинг попадают только пользователи с высокой вероятностью покупки, остальные посетители в кампанию не идут. Охват падает, конверсия растёт.
Как собирается
- Горячие и ультра-горячие уходят в Метрику готовым сегментом
- В Директе на них собирается отдельная ретаргет-кампания
- Холодные исключаются из показа целиком
Эффект за первые 30 дней
Аудиторные сегменты по выручке и прибыли
Разделяйте аудитории не только по вероятности конверсии, но и по ожидаемой выручке или прибыли от итогового действия.
Концентрируйтесь на доходных сегментах
В закупке легко гнаться за количеством конверсий. Модели по выручке и марже показывают, кто принесёт крупную сделку, и позволяют сосредоточить бюджет на доходных сегментах.
- Ретаргет «дорогих» посетителей
- Ставки под ожидаемый чек
- LAL по ценному ядру
Вероятность покупки
Классическая модель скоринга. Отвечает на вопрос «купит / не купит» и даёт пять бакетов теплоты.
Ожидаемая выручка
Отдельная регрессионная модель прогнозирует чек: на каких посетителях экономика сделки выше средней.
Ожидаемая маржа
С учётом скидок, возвратов и структуры корзины. Бюджет идёт туда, где итоговая прибыль выше, даже если CR скромнее.
Скор «ценный покупатель»
Произведение вероятности и ожидаемой выручки. На него удобно строить ретаргет «дорогих» и LAL по ценному ядру.
В закупке часто всё внимание уходит на CR: кампания технически «работает», но тащит дешёвые заказы. Сегменты по выручке и марже разворачивают приоритет. Ставка повышается там, где модель ждёт дорогую и маржинальную сделку.
Как сегменты меняют экономику закупки
Предиктивный ретаргетинг
Ретаргетинг сосредоточен на 5% аудитории, которая принесёт большую часть конверсий. Остальные посетители в кампанию не попадают.
Меньше холостого охвата
Холодные не попадают в ретаргет. Вы перестаёте платить за контакты, которые никогда не конвертятся.
−38% охват ретаргетаLAL по горячим
Похожие аудитории строятся на кратно большем ядре «горячих ещё до покупки», а не на узкой базе покупателей.
×6–10 размер ядра
Умные корректировки ставок
Повышенные для горячей, но не купившей аудитории. Пониженные для холодной, с низкой вероятностью покупки.
Больше выкупа горячего
Повышенная ставка на ультра‑горячих помогает выиграть аукцион там, где сделка близка.
+18% выкуп горячегоОдна кампания, пять ставок
Не надо плодить отдельные кампании под каждую теплоту: внутри одной работают пять полос корректировок.
5 уровней / 1 кампания- Один ретаргет на всех, включая «зашёл и ушёл»
- Ставка одинаковая для холодных и горячих
- LAL по узкой базе покупателей
- Качество кампаний оценивается только по CR
- Догоняем только тех, у кого вероятность покупки высокая
- Пять полос корректировок внутри одной кампании
- LAL по широкому ядру горячих ещё до покупки
- Видно, какие кампании приводят покупателей, а какие собирают «красивые визиты»
Сегменты можно использовать в ретаргетинге и корректировках ставок
Скоринг считается у нас в реальном времени, бакеты уходят в рекламные системы стандартными механиками. Никаких прокладок и кастомных серверов на вашей стороне. Ниже описано, что передаём, как часто и что с этим можно сделать.
основной сценарийЯндекс Директ
Повышайте ставки на горячих, понижайте на холодных и запускайте ретаргетинг точечно.
- Корректировки внутри одной кампании
- Ретаргет по горячим и ультра-горячим
- Исключение холодных из охвата
- Связка с Метрикой через ClientID
нативная связкаVK Реклама
Используйте горячие сегменты для повторного касания и исключайте бесперспективный трафик.
- Передача аудиторий через VK Pixel
- Похожие аудитории по горячему ядру
- Исключения по холодным сегментам
- Работает с кабинетами агентств
через GTM/GA4Google Ads
Передавайте сегменты как аудитории для кампаний, где важно догонять только вероятных покупателей.
- События в GA4 с теплотой
- Аудитории Google Ads по сегменту
- Корректировки по device + сегменту
- Работает в международных аккаунтах
Экономика кампании до и после сегментов
Было
Стало
Потратили
4,12 млн ₽
3,59 млн ₽
Продаж
366
429
CPL
11 256 ₽
8 368 ₽
С нами уже работают ведущие агентства
