Sales NinjaДля когоБанки

Корпоративный AI‑стек
для банков

Оптимизация рекламы и персонализация цифровых каналов для розничного и корпоративного банкинга. От дебетовой карты до ипотеки, инвестиций и РКО: всё в одной AI-платформе.

Демо Что внутри платформы

Оптимизация по ценности банковского клиента

  1. ДанныеПродукты и события
  2. AI-модельЦенность клиента
  3. РезультатРеклама и персонализация
Ключевые акценты для банков

Корпоративный контур Sales Ninja для банковского маркетинга: с подтверждёнными кейсами, наградами и режимом работы без выноса чувствительных данных.

  • 1 место FINNEXT 2025 вместе с ОТП Банком Кейс глубокой AI‑персонализации в цифровом канале продаж банка
  • Победитель конкурса «ИИ в Финтехе» Газпромбанка Корпоративное жюри одного из ведущих банков страны
  • Контур РФ без выноса персональных данных и банковской тайны Продукт в реестре программ для ЭВМ, пакет для согласования с ИБ банка
Что внутри платформы

Два среза работы банковского маркетинга: стек для рекламы и стек для цифровых каналов

Стеки подключаются отдельно или вместе. Внутри полный набор продуктов с общим движком и общими данными. Без ограничений на объём и без доплат за каждую функцию: один контракт, и все продукты внутри стека работают в нужных вам объёмах.

A

Рекламный стек

Оптимизация перфоманса, брендформанса, медиа и LTV; аудиторные сегменты; антибот для дорогой банковской семантики, и всё это сразу по всем продуктам банка.

  • Безлимит виртуальных моделей под кредиты, карты, вклады и РКО
  • Безлимит подключённых аккаунтов Директа и VK
  • Все продукты банка в одной лицензии
  • Один контракт и единый контур данных
К продуктам стека B

Сайтовый стек

Глубокая AI‑персонализация (та самая, что взяла FINNEXT 2025), A/B‑тесты, действия по правилам, AI профили, опросы, аналитика, отдельный API‑режим для мобильного банка и личного кабинета.

  • Безлимит A/B‑тестов и гипотез одновременно
  • Безлимит персонализаций и правил
  • Сайт, личный кабинет, мобильное приложение и витрины в одном движке
  • Опросы, аналитика, AI профили уже включены
К продуктам стека
Единая платформа на все продукты банка.Кредиты, ипотека, автокредиты, карты, вклады, накопительные счета, инвестиции, страхование, РКО, эквайринг, факторинг, зарплатные проекты, премиальный банкинг: один движок, один контур данных, одна ML‑функция. Без отдельной оплаты за каждый продукт.
A Рекламный стек

Надстройка над Директом, VK Рекламой и медийкой для банка, у которого автостратегии давно обучены

В банковском перфомансе цена клика по запросам уровня «оформить ипотеку», «потребительский кредит», «открыть РКО» входит в число самых высоких на аукционе. При этом между заявкой и выдачей стоит скоринг, который не успевает в окно обучения автостратегии, а значительная часть «лидов» отсеивается уже на одобрении.

Ядро рекламного стека банка

Предиктивная перфоманс‑оптимизация

ML‑модель на стороне сайта банка оценивает в момент визита вероятность того, что заявка дойдёт до одобрения и выдачи, а не просто до кнопки «отправить». В рекламный кабинет уходят виртуальные конверсии: плотный, равномерный сигнал, очищенный от скоринговых отказов.

Отдача рекламы по неделям

Стеклянный потолок−31 % CPA выдачи
учили на заявкеучим на выдаче
Работает с
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • myTarget
  • Google Ads

Что мы решаем для банка

  • 01
    Обучаем Директ на одобрении и выдаче, а не на заявке
    −25…35 % к стоимости одобренной заявки на том же бюджете
  • 02
    Минус‑цели против заявок, отказанных скорингом
    −40 % доли заявок, отсечённых скорингом
  • 03
    Оживить узкие банковские продукты
    ×7 плотность сигнала на узких сегментах
  • 04
    Стабильность аукциона на дорогой банковской семантике
    −18 % CPL на ВЧ‑запросах без потери одобрения
Полный разбор продукта
Предиктивный ретаргетинг для банка

Аудиторные сегменты

AI делит посетителей сайта банка на 5 уровней теплоты в реальном времени и отдаёт сегменты в Директ и VK. Получается предиктивный ретаргетинг и точная балансировка ставок внутри одной кампании: ставка повышается на тех, кто с высокой вероятностью пройдёт скоринг и оформит продукт, и понижается на холодной и нерелевантной аудитории.

Пять уровней теплоты по вероятности выдачи

  • 1 · Случайные−40 % ставка
  • 2 · Сравнивающие−15 % ставка
  • 3 · Заинтересованныебазовая
  • 4 · Готовы подать заявку+25 % ставка
  • 5 · Пройдут скоринг+60 % ставка
Работает с
  • Яндекс Директ
  • Яндекс Метрика
  • VK Реклама
  • myTarget
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для банка

  • 01
    Корректировки ставок внутри одной кампании
  • 02
    Ретаргетинг только по тем, кто пройдёт скоринг
  • 03
    Качество трафика по каналам и регионам
  • 04
    Похожие аудитории для редких банковских продуктов
Полный разбор продукта
Защита банковской семантики

Адаптивный антибот

Многослойная защита от нецелевого трафика на одной из самых дорогих семантик в Рунете: эвристика, общая обученная модель и персональная модель, которая знает именно ваш сайт. Боты, скликивание конкурентами и арбитражные накрутки отсекаются до того, как успевают съесть бюджет и испортить обучающую выборку автостратегии.

Три слоя защиты

  • 1Эвристикамгновенно
  • 2Общая ML‑модельбаза
  • 3Персональная модель банкаточно
−22 %рекламного бюджета возвращено с ботов и скликивания в РСЯ
Работает с
  • Яндекс Директ
  • Рекламная сеть Яндекса
  • VK Реклама
  • myTarget

Что мы решаем для банка

  • 01
    Защита от скликивания конкурентами
  • 02
    Подавление мусорных площадок РСЯ
  • 03
    Минус‑цели против ботных и арбитражных заявок
  • 04
    Персональная модель под ваш банк
Полный разбор продукта
Верх воронки банка

Брендформанс‑оптимизация

Когда нижняя воронка уже отработана до потолка, перфоманс‑логика поднимается выше.

Платформы
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
Подробнее
Программатик

Медийная оптимизация

Имиджевая закупка с прицелом на поведение после показа.

Платформы
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
Подробнее
Долгий горизонт

LTV‑оптимизация

Закупка трафика с учётом пожизненной ценности клиента.

Платформы
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • myTarget
Подробнее
Скоро в стеке

Перфоманс мобильного банка

Та же предиктивная логика, но на данных Яндекс AppMetrica.

Источник данных
  • Яндекс AppMetrica
Готовится к запуску
B Сайтовый стек

Тонкая работа с конверсией в цифровых каналах: тот же стек, что взял FINNEXT 2025

Подключается отдельно от рекламного. Внутри безлимит A/B‑тестов и гипотез одновременно, безлимит правил и персонализаций, без ограничений на трафик и контрольные группы.

FINNEXT 2025 · 1 место с ОТП Банком

Глубокая AI персонализация

Не «покажем баннер по UTM», а настоящее ранжирование вариантов на основной группе посетителей с контрольной группой и замером эффекта в деньгах: по объёму выдач, кредитному портфелю, комиссионному доходу или любой бизнес‑метрике, которую считает банк. Модель обучается на ваших данных и со временем становится точнее.

Эффект считается в деньгах

  • Контрольная группа10 %базовая выдача
  • Основная группа90 %+24 % выдач
+24 %выдач и +18 % комиссии: основная минус контрольная, накопленный итог

Что мы решаем для банка

  • 01
    Персонализация витрины продуктов
  • 02
    Персонализация кредитной заявки и онбординга
  • 03
    Персонализация ставки, лимита и промо
  • 04
    Кросс‑продажи в личном кабинете и мобильном банке
Полный разбор продукта
Эксперименты в каналах банка

A/B‑тесты с многоруким бандитом

Четыре статистических метода (классический, байесовский, последовательный, бандитный), четыре режима сравнения вариантов с поправкой на множественные сравнения, авто‑остановка, аудит каждой проверки и ручная настройка уровня доверия. Безлимит тестов и гипотез одновременно, поэтому продуктовые команды банка перестают конкурировать за квоты в инструменте.

Бандит переливает трафик на лидера

  • Старая форма30 %
  • Новая форма70 %
+14 %заявок у новой формы, значимость p < 0,01

Что мы решаем для банка

  • 01
    Сотни гипотез одновременно по разным продуктам
  • 02
    Многорукий бандит на высокотрафичных страницах
  • 03
    Сравнение четырёх вариантов оффера сразу
  • 04
    Аудит каждой проверки
Полный разбор продукта
Профили посетителей нового поколения

AI профили посетителей

Системные профили по соцдему, доходу, интересам и поведению плюс ваши собственные банковские профили под бизнес‑задачи: «вероятность пройти скоринг», «вероятность взять ипотеку в ближайшие 60 дней», «вероятность открыть РКО», «вероятность стать VIP‑клиентом». Передача в Яндекс Метрику, VK, Google Tag Manager и JS идёт в реальном времени, без выноса персональных данных.

Профиль посетителя в реальном времени

  • СкорингВероятно пройдёт
  • ДоходЗарплатный клиент
  • СегментPremium
  • ИнтересИпотека в ближайшие 60 дней
Передача в
  • Яндекс Метрика
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • myTarget
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для банка

  • 01
    Системные профили из коробки
  • 02
    Свои банковские профили под бизнес‑задачи
  • 03
    Передача профилей в рекламу: ABM нового поколения
  • 04
    Без выноса персональных данных и банковской тайны
Полный разбор продукта
Голос клиента банка

AI опросы на сайте и в ЛК

Ненавязчивые опросы прямо во время визита, точечно нацеленные на конкретные сегменты: «бросил кредитную заявку на шаге дохода», «не завершил открытие карты», «впервые открыл раздел ипотеки», «ушёл из РКО на шаге документов». AI кластеризует ответы, находит барьеры конверсии и превращает их в готовые гипотезы для A/B‑тестов и правил.

Опрос на выходе из заявки

Что вам помешало взять кредит у нас?

  • Высокая ставка38 %
  • Долгая форма29 %
  • Непонятен скоринг19 %

Гипотеза AI Калькулятор ставки до шага с доходом даёт +9 % к выдаче

Что мы решаем для банка

  • 01
    Барьеры конверсии вместо догадок
  • 02
    Готовые гипотезы под A/B
  • 03
    Опрос точного сегмента
  • 04
    Постоянный контур обратной связи
Полный разбор продукта
Аналитика и воронки

Аналитика и продуктовые воронки

Не замена Яндекс Метрики, а слой поверх неё, заточенный под банковскую специфику. Считает воронку по каждому продукту (заявка → скоринг → одобрение → подписание → выдача) и показывает её в деньгах, а не в кликах.

  • Своя воронка по каждому банковскому продукту
  • Шесть моделей атрибуции, включая u‑shaped и с затуханием для длинного цикла сделки
  • AI‑инсайты по аномалиям и падениям выдачи
Полный разбор продукта

Воронка потребительского кредита

  • Открыл калькулятор100 %
  • Заявка отправлена34 %
  • Прошёл скоринг22 %
  • Подписание17 %
  • Выдача14 %

Аномалия в узле «Скоринг» −4,1 % Урал

Гиперсегментация

Действия по правилам

Сложные условия по поведению, AI‑профилям и контексту визита запускают цепочку действий на сайте, в личном кабинете, в CRM, в чатах и аналитике.

Подробнее
Мобильный банк / ЛК

Персонализация и A/B‑тесты по API

Движок решений для мобильного банка, бэкенда, личного кабинета и колл‑центра.

Подробнее
Безлимит на всё внутри стека.Сколько A/B‑тестов идёт одновременно по каждому продукту, сколько правил, сколько персонализаций, какой трафик, решает только ваша команда. Никаких квот и доплат за дополнительные модули.
Идут с любым стеком

Аналитика и AI опросы в любом наборе

Не важно, какой стек берёте: рекламный или сайтовый. Аналитика и AI опросы включены в любую конфигурацию: вам всегда видно, что происходит на сайте, в ЛК и мобильном банке, и всегда можно спросить аудиторию напрямую.

Покрытие всех продуктов банка

Один контракт: все продукты банка под предиктивным AI

Под каждый продукт своя модель, свои виртуальные конверсии, свой набор персонализаций и A/B‑тестов. Один договор, один контур данных, общая ML‑функция.

Розница и частные клиенты

  • Розничные карты и счетакарта активирована, прошла первая операциядоход, тип карты, платёжная активностьвитрина и онбординг, A/B тарифов
  • Потребительские кредитыодобрено и выданоминус‑цели по скоринговым отказамставка и лимит под профиль
  • Ипотекакалькулятор, одобрение, сделкавероятность ипотеки в 60 днейпрограмма и регион
  • Автокредиты и автолизингодобрено и сделка с дилероммарка и сегмент автоантибот на дорогой семантике
  • Вклады и сбережениявклад открыт и пополненсумма и срок размещенияставка под сумму, опрос на закрытии
  • Инвестициисчёт пополнен, есть сделкиактивный инвесторпортфель под риск‑профиль
  • Страхование и НПФкросс‑продажа на конце воронкиклассы и вероятности, без идентификаторовсумма и покрытие
  • Премиум и Private bankingпереход в PremiumLTV‑оптимизация закупкипривилегии и коммуникации

Бизнес и корпоративные клиенты

  • РКО и банкинг для МСБсчёт открыт, обороты прошлиОКВЭД и размер выручкивероятность остаться через 6 месяцев
  • Корпоративный банкингценность сделки, а не заявкаотрасль, размер компании, роль визитёраABM на ML вместо статичных списков
  • Зарплатные проектыпроект подключёнHR‑директора и собственникиLTV: зарплатник это вкладчик и ипотечник
  • Эквайринг и платежиподключение и первый оборотоборот и тип торговой точкитариф под средний чек

Вашего продукта нет в списке? Это не проблема. Архитектура платформы поддерживает любой банковский продукт, для которого можно сформулировать «целевое событие в деньгах»: от факторинга, ВЭД и банковских гарантий до продуктов ДБО, кросс‑продаж страхования и операций с ЦФА.

Зачем это банку

Очевидное вы уже сделали, мы про следующий уровень

У банка профессиональная маркетинговая команда, зрелые процессы, сильная in‑house‑экспертиза и квалифицированные подрядчики. Очевидных дыр в кампаниях нет, скоринг учится на своих данных, аналитика выстроена.

Стеклянный потолок зрелых банковских кампаний

Кампании уже обучены, ставки на своих оптимумах, креативы тестируются непрерывно.

Аукцион перегрет, конкуренты на том же стеке

Крупнейшие банки используют те же автостратегии, и потолок у всех получается примерно одинаковый.

Скоринг режет, реклама учится на «мусоре»

Между «отправил заявку» и «одобрено» у банка теряются десятки процентов трафика.

Дорогая семантика и скликивание конкурентами

«Кредит наличными», «ипотека», «РКО для ИП» входят в число самых дорогих ниш Рунета.

Команда масштабируется ровно настолько, насколько позволяет инструмент

Можно нанять ещё одного перфоманс‑менеджера и ещё одного аналитика и получить линейный рост со стандартным стеком.

Комплаенс, банковская тайна и контур данных

Большая часть martech‑вендоров не проходит банковский ИБ‑аудит: вынос данных клиентов, иностранная инфраструктура, неоформленная правовая база.

Как мы встраиваемся в банк

Без замены кабинетов, агентств и in‑house‑команды за 4–6 недель

У банка уже выстроенный процесс с несколькими подрядчиками и собственной командой. Мы его не ломаем, а добавляемся слоем поверх и усиливаем то, что уже работает.

  1. 01

    Согласование с ИБ

    Подписываем NDA и типовой договор. Передаём пакет документов: архитектура, контур данных, описание моделей, политики хранения.

  2. 02

    Один скрипт и интеграция по API

    Один скрипт на сайт банка и проброс событий из CRM и АБС: «одобрение», «выдача», «дефолт», «закрытие вклада».

  3. 03

    Подключение через агентство и in‑house

    Текущий подрядчик продолжает вести кампании. Мы даём ему и внутренней команде банка технологический слой, не конкурируя за их роль.

  4. 04

    Обучение моделей под ваши продукты: 2–3 недели

    Под каждый банковский продукт делаем свою модель и свой набор виртуальных конверсий.

  5. 05

    Подтверждённый эффект на 4–6 неделе

    Снижение CPA по выдачам, рост уровня одобрения, оживление узких продуктов, защита бюджета от ботов.

Почему мы для банка

Готовы к банковскому масштабу: технически, контрактно и по ИБ

№1 FINNEXT

1 место FINNEXT 2025 с ОТП Банком

Главная финтех‑премия страны. Кейс глубокой AI‑персонализации в цифровом канале продаж банка взял первое место.

WIN ГПБ 2025

Победитель «ИИ в Финтехе» Газпромбанка

Внутренний конкурс одного из ведущих банков России.

60+ млрд

Запросов к платформе в месяц

Платформа спокойно держит десятки миллионов визитов и все продукты банка одновременно без проседания скорости.

2 стека

Без доплат за каждую функцию

Купили рекламный или сайтовый стек и пользуетесь всем, что внутри, по всем продуктам банка и в любых объёмах.

100 %

Контур РФ и банковский комплаенс

Собственная инфраструктура в РФ, продукт в реестре программ для ЭВМ.

4–6 недель

До первого результата

1 неделя на согласование с ИБ, 1–2 недели на интеграцию, 2–3 недели на обучение моделей, к 4–6 неделе виден подтверждённый эффект на кампаниях и каналах банка.

Продуктовые заметки
без рекламного шума

Пишем о моделях, экспериментах, интеграциях и обновлениях без SMM.

@sales_ninja_me

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Нам доверяют ведущие агентства

Частые вопросы про AI-маркетинг для банков

Статьи и кейсы

Весь блог
Персонализация

ОТП Банк и Sales Ninja стали лауреатами премии Finnext 2025

 Медиа

Зачем автостратегиям Яндекс Директа нужны корректировки

 A/B-тесты

Как сайты научились меняться: история A/B-тестов и персонализации

 Медиа

История интернет-рекламы в Китае: как баннер превратился в магазин, чат и алгоритм