Конверсий мало для автостратегии
Десятки оплат и записей в месяц — для модели Директа это мало. Виртуальные конверсии уплотняют сигнал в 5–15 раз и кампания начинает учиться.
Платформа для маркетинга услуг AI‑маркетинг и реклама
AI‑маркетинг и реклама
для бизнеса услуг
В услугах конверсий мало, клик дорогой, а конверсия — чаще звонок, чем форма. Учим Директ и VK на квал‑лиде, целевом звонке и оплаченной услуге, а не на кнопке «обратный звонок».
- Предиктивная оптимизация по квал‑лиду и оплатеВиртуальные конверсии вместо обучения по форме — кабинет наконец видит сигнал
- AI профили под тип услуги и стадию выбораСрочное vs плановое, B2C vs B2B заказчик, стадия принятия решения
- Готовые интеграции с amoCRM и колл‑трекингомБольшая часть конверсий в услугах — целевой звонок и запись, не форма
- С учётом ценности сделки и LTV для регулярных услуг Контракт vs разовая консультация, абонемент клиники vs один визит — разный вес
С кем мы работаем
- > 60 млрдAPI вызовов в месяц
- 300+Проектов
- 7Стран присутствия
- 4Банка
- 48E-com проектов
- 14EdTech проектов
Работаем с крупным, средним и даже малым бизнесом Подходим для проектов с рекламным бюджетом от 600 000 ₽ в месяц
Где маркетинг услуг застревает
Конверсий мало, клик дорогой, а кабинет учится по форме — не по оплате
Услугу не кладут в корзину — между «оставил заявку» и «заплатил» проходят звонок, расчёт, запись. Если автостратегия видит только заявку, она ищет похожих на тех, кто заявку оставляет — не на тех, кто платит. Стек собран ровно под этот разрыв.
Между формой и оплатой — звонок и расчёт
В услугах оплата — это звонок, расчёт сметы, запись. Учим автостратегию на квал‑лиде и оплате. Спам и «не дозвон» уходят в кабинет минус‑целью.
Срочное и плановое — разные клиенты
«Прорвало трубу — нужен сантехник» и «выбираем подрядчика на ремонт ванной» — это разные люди и разные ставки. Один лендинг — AI размечает каждого и корректирует ставку.
Дорогой клик в узкой нише
Юр‑услуги, IT‑интеграция, клиники, дорогой ремонт — ставка по ВЧ‑запросам уходит за тысячи рублей. Конкуренту проще скликивать, чем выигрывать аукцион. Антибот режет дорогой клик до списания.
Что внутри пакета
Один контракт — весь AI‑маркетинг для бизнеса услуг
Перфоманс по концу воронки в центре стека, AI профили под тип услуги и стадию выбора, аудиторные сегменты, антибот, брендформанс и медийка, аналитика и опросы — под одним движком. Плюс учёт ценности сделки и LTV для регулярных услуг и готовые интеграции с amoCRM и колл‑трекингом.
Перфоманс по концу воронки
Главный продукт. Виртуальные конверсии на квал‑лид, целевой звонок, оплату. Минус‑цели на спам и «не дозвон».
AI профили под услугу
Тип услуги, B2C/B2B заказчик, срочность, стадия выбора — в реальном времени. Реклама, сайт и скрипт менеджера адаптируются.
Аудитория и антибот
Пять уровней теплоты на ставке. Антибот режет скликивание дорогого клика и ботные «заявки».
Бренд, медийка, охват
Для услуг с длинным выбором (IT, юристы, ремонт) и для локальной узнаваемости — покупаем будущих клиентов, не показы.
С учётом чека и LTV
Контракт vs разовая услуга — разный вес. Для регулярных услуг (клиники, фитнес, абонемент юр‑бух, IT‑поддержка) — учёт прогноза LTV.
Интеграции, аналитика, опросы
amoCRM, Calltouch и UIS, многоканальная атрибуция, AI опросы. Возврат сигнала в кабинеты — автоматически.
Два контура внутри одного движка
Услуги — это два разных рынка одновременно. Стек настроен под оба
У ремонтной мастерской и IT‑интегратора — разные циклы, разные чеки и разная воронка. Но и там, и там конверсия — не форма, а звонок или договор. Учим кабинет именно на них.
Короткий цикл, звонок и запись
Клиники, бьюти и косметология, фитнес, частная медицина, ремонт квартир и техники, клининг, репетиторы и частные мастера. Решение — от часов до недель. Главное — чтобы пришёл и оплатил.
- Учим кабинет на целевом звонке, записи и оплате — не на форме
- Срочное vs плановое — разная ставка и разный креатив
- Локальный таргетинг, корректировки по географии и времени
- Для регулярных — учёт LTV: абонементы, повторные визиты
Длинный цикл, квал‑лид и договор
IT и интеграторы, разработка, юристы, бухгалтерия и аудит, консалтинг, маркетинговые и кадровые агентства, охрана, аутсорсинг. От первого касания до договора — недели и месяцы. Главное — квал‑лид и ценность сделки.
- Учим на квал‑лиде, демо и договоре — не на «обратном звонке»
- Минус‑цели на дисквал и нерелевантные отрасли
- AI профили как ABM: отрасль, размер, роль, стадия
- Учёт ценности контракта и продлений — ставка к похожим на ключевых
A Главный продукт для услуг
Учим кабинет на квал‑лидах, целевых звонках, оплаченных услугах — а не на «нажал кнопку обратный звонок»
AI‑модель оценивает вероятность квал‑лида, целевого звонка и оплаты на визите и отправляет в Директ и VK виртуальные конверсии. Спам, «не дозвон», нецелевой звонок и ботные заявки уходят минус‑целью. Автостратегия впервые видит сигнал, на котором учится.
Виртуальные конверсии · глубина воронки
Предиктивная перфоманс‑оптимизация
В услугах редко тысячи оплат в день — кабинету мало сигнала, кампании зависают в «обучении». Виртуальные конверсии переносят оптимизацию с формы на вероятный квал‑лид и оплату: кабинет видит сотни сигналов в неделю вместо десятков и учится на сделочной глубине.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
- amoCRM
- Calltouch · UIS
Что мы решаем
- 01
Кампании выходят из «обучения»
Виртуальные конверсии уплотняют сигнал, кампания начинает реально оптимизироваться, а не стоять в статусе «недостаточно данных».
- 02
Учим на квал‑лиде, а не на форме
«Оставил заявку», «дозвонились», «целевой звонок», «оплата» — разные люди. Берём событие из CRM и колл‑трекинга и учим Директ на нужном уровне.
- 03
Минус‑цели: спам, не дозвон, нецелевой
Бот заполнил форму, человек не поднял трубку, звонок не по услуге — уходят в кабинет минус‑целью. Автостратегия перестаёт за этим бегать.
- 04
Оптимизация на записи и оплате
Модель предсказывает оплату на визите. Кабинет учится на сделочном уровне сразу, не дожидаясь пока клиент дозреет до записи через 2 недели.
A+ Когда записей единицы в месяц
Та же модель — но в перевёрнутой логике: обучена на сотнях сайтов услуг, готова с дня 0
Обычная моделируемая конверсия учится на ваших записях, оплатах и возвратах. В дорогих и узких услугах конверсий считаные единицы в месяц — даже минимума в 10–15 в неделю не набирается. Универсальная закрывает этот разрыв постоянно: даёт плотный сигнал в Директ с первого дня кампании, без ожидания, пока CRM набьётся данными.
Без обучения · с дня 0
Универсальная моделируемая конверсия
Одна сложная многослойная модель, обученная на поведении пользователей сотен сайтов услуг и лендингов разного профиля. Активирует свои слои под ваш сайт и отправляет в Директ виртуальные конверсии с первого дня — без ожидания, пока CRM и колл‑трекинг наберут обучающую выборку.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
Чем отличается от обычной — в услугах
- 01
Дорогие услуги с длинным циклом
Пластика, серьёзные юридические услуги, крупные ремонты, B2B‑консалтинг — записей единицы в месяц. Даже 10–15 конверсий в неделю не набирается. Универсальная закрывает этот разрыв постоянно.
- 02
Услуги без онлайн‑оплаты
Звонок, визит в офис, договор у нотариуса. На сайте — только заявка или клик на телефон. Универсальная оценивает близость к реальному обращению по поведению, не по «нажал кнопку».
- 03
Узкие специализации
Реабилитация после конкретной операции, нишевый юридический профиль, узкая категория ремонта — аудитория тонкая. Обычная модель страдает по данным — универсальная видит паттерн интереса независимо от объёма.
- 04
Запуск новой услуги или филиала
Свежий лендинг, новый филиал в регионе, выход в новую категорию услуг — нулевая история. Универсальная стартует с первого визита и даёт плотный сигнал, пока CRM наполняется.
- 05
Сезонные сервисы
Летние/зимние услуги (отопление, кондиционеры), выпускные, праздничный кейтеринг — окно кампании короткое. Обычная не успеет обучиться. Универсальная работает на полной мощности всё время кампании.
- 06
Параллельный слой к собственной модели
Если у вас крупная сеть и обычная модель обучилась — универсальная остаётся вторым независимым сигналом. Особенно полезна на запуске новых услуг и узких категорий, где данных мало.
B Аудиторные сегменты
В услугах клик дорогой — платим только тем, у кого вероятность оплаты реальная
Ретаргет «на всех зашедших» сжигает бюджет на тех, кто только сравнивал цены. AI делит посетителей на 5 уровней теплоты по вероятности записи и оплаты — и корректирует ставки в реальном времени.
Предиктивный ретаргетинг
Аудиторные сегменты по теплоте
Каждому посетителю модель ставит уровень от 1 до 5 по вероятности записи или оплаты. Сегменты уходят в Директ и VK: внутри одной кампании ставка растёт на горячих и падает на холодных — без дробления кампаний.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Яндекс Метрика
- Google Tag Manager
Что мы решаем
- 01
Срочное vs плановое — разные ставки
«Прорвало трубу — нужен сантехник» и «ремонт через 3 месяца» — разная вероятность оплаты прямо сейчас. Ставка корректируется автоматически.
- 02
Ретаргет только на живых
Догоняем рекламой только тех, у кого вероятность записи заметная. Не платим за показы тем, кто посмотрел цену и ушёл.
- 03
Видно, какие кампании дают визиты
Сразу понятно, какие кампании дают будущих клиентов, а какие — красивые цифры заявок без записи. Бюджет перетекает к первым.
- 04
Сегмент «дочитал прайс · смотрел отзывы»
В услугах поведение на сайте — сильный сигнал. Кто читал отзывы, был на ценах 3+ минуты, открыл «как доехать» — уходит в горячий сегмент.
C Защита бюджета
В услугах клик дорогой, а конкурентам выгодно скликивать
В узкой нише конкурент — это несколько компаний, которые видят вас в поиске каждый день. На ВЧ‑запросах юр‑услуг, IT‑интеграции, медицины ставка — тысячи рублей за клик. Скликивание становится отдельной бизнес‑моделью.
Защита дорогого клика
Адаптивный антибот
Эвристика + общая ML‑модель + ваша персональная модель сайта. Скликивание режется до списания бюджета, ботные «заявки» и «не дозвоны» уходят в кабинет минус‑целью.
Работает с
- Яндекс Директ
- Рекламная сеть Яндекса
- VK Реклама
Что мы решаем
- 01
Скликивание конкурентами
У конкурентов прямой мотив скликивать ваш бренд и ВЧ‑запросы. Антибот ловит паттерны и закрывает доступ к бюджету.
- 02
Подавление плохих площадок РСЯ
На дорогом клике каждая ботная площадка — десятки тысяч в день впустую. Минусуем автоматически.
- 03
Минус‑цели на ботные конверсии
Бот заполнил форму — уходит в кабинет минус‑целью. Автостратегия не учится на «заявках», которые отдел продаж потом отбракует.
- 04
Чистая аналитика
В отчётах остаётся живой трафик: ботные визиты и клики помечены и отфильтрованы. Решения — по тому, что есть, а не по шуму.
AI профили
Один сайт, разные клиенты — профили AI различают их на каждом визите
В услугах на один сайт заходят и «срочно нужен», и «выбираем подрядчика», и «частное лицо», и «закупка от юрлица». Модель распознаёт тип задачи, срочность, роль и стадию выбора в реальном времени — и реклама, сайт и скрипт менеджера адаптируются автоматически.
Срочное vs плановое
Сантехник «прорвало трубу» и «планирую ремонт ванной» — разные стадии, разные ставки и разные креативы. AI различает по сигналам визита.
B2C vs B2B заказчик
Юрист или бухгалтер для частного лица и для компании — разные тарифы, разные кейсы, разный язык. На один URL разные первые экраны.
Стадия выбора
«Только зашёл по ВЧ» и «третий визит, открыл прайс» — разные стадии. Ставка, форма заявки и скрипт менеджера подстраиваются.
Тип услуги
Клиника: «диагностика» vs «хирургия» vs «годовой контракт». IT: «разовая работа» vs «поддержка». Каждое — свой профиль и своя ставка.
Похож на ключевого клиента
Берём из CRM тех, кто заплатил больше всего или остался надолго. AI строит профиль и ищет таких же.
Подсветка для продаж
В CRM рядом с лидом видно: «B2B заказчик, плановая закупка, средний чек, был на кейсах отрасли». Скрипт менеджера — уже под профиль.
Передаём в Метрику, VK и GTM
В аналитике и кабинетах — в реальном времени, без персональных данных.
Кастомные профили под ваши задачи
«Срочный запрос», «B2B заказчик», «похож на ключевого» — обучаются на ваших данных из CRM.
Один сайт — разные первые экраны
Срочный запрос видит «выезд за 1 час», плановый — «расчёт сметы по референсу». Без отдельных лендингов.
Подсветка в CRM для продаж
Менеджер видит профиль до первого звонка. Скрипт, расчёт и коммерческое предложение — под роль и тип услуги.
D Длинный цикл и узнаваемость
Брендформанс и медийка — потому что услугу выбирают по доверию
В юр‑услугах, IT‑интеграции, ремонте, медицине — решение принимается не по первому объявлению. Узнаваемость и касания работают в связке с перфомансом. Покупаем не показы, а будущих клиентов.
Брендформанс
AI объединяет охват и перформанс в одну воронку. Оптимизация по средним этапам и вероятности записи — покупаем не показы, а будущих клиентов.
охват → записьсредние этапыассоциированные конверсии
Подробнее Медийная оптимизация
Программатик закупается с прицелом на поведение после показа. Каждый показ оценивается по вероятности привести оплаченную услугу.
программатикоптимизация после показаскоринг охвата
Подробнее E С учётом чека и LTV
Не каждая услуга равна — учитываем чек, а для регулярных услуг — и LTV
Поверх предиктивной оптимизации — ценность сделки уходит в ставку. Контракт на годовой IT‑аутсорсинг и разовая консультация для кабинета весят по разному. И отдельно для услуг с регулярным посещением — клиник, фитнеса, абонементного юр‑бух, IT‑поддержки — учитываем прогноз LTV.
Value‑based bidding · LTV для регулярных
Ставка по денежному весу сделки
Передаём в кабинет не «1 конверсия», а её денежный вес: сумма чека или контракта. Для регулярных услуг сверху накладывается прогноз LTV: абонемент, продление, повторный визит. На тех же бюджетах ставка смещается к тем, кто стоит больше.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- amoCRM
- Calltouch · UIS
Что мы решаем
- 01
Контракт vs разовая услуга — разный вес
Договор на годовой аутсорсинг и разовая консультация на 5 тыс. — для кабинета совсем разный сигнал. Передаём сумму, ставка идёт к похожим на крупных.
- 02
Прогноз LTV для регулярных услуг
Клиники, фитнес, абонементный юрист или бухгалтер, IT‑поддержка — клиент возвращается. Прогноз продлений и повторных визитов идёт в ставку, чтобы не экономить на тех, кто стоит больше своего первого чека.
- 03
Меньше «за скидкой и ушёл»
Клиент, пришедший один раз по промокоду на 800 ₽ — пониженный вес. Бюджет смещается к профильным.
- 04
Учитываем апсейл и кросс‑sell
Клиент пришёл в клинику на консультацию — остался на курс. Купил у юриста разовую консультацию — подписал абонемент. Это деньги, которые видим и учим на них.
Интеграции
В услугах деньги живут в CRM и в звонках — берём данные оттуда
Большая часть конверсий в услугах — целевой звонок и запись, не форма. Подключаем CRM, колл‑трекинг и кабинеты — и сигналы оплаты уходят обратно в Директ и VK.
amoCRMCRM
amoCRM
Статусы сделок, суммы, причины отказа, продления и абонементы. Передаём в кабинеты как плюс‑ и минус‑сигналы — в реальном времени.
Calltouch · UISколл‑трекинг
Колл‑трекинг
В услугах большая доля заявок — звонки. Целевые и нецелевые звонки идут в обучение автостратегий, нецелевые — минус‑целью.
Метрика · GAвеб‑аналитика
Яндекс Метрика
Поведение на сайте — контекст для модели. Дополняет CRM, но не заменяет: оплаты и LTV в Метрике не живут.
REST APIлюбая CRM
Своя CRM или учётная система
Если у вас отраслевая CRM, своя клиентская база или учётная система — подключаемся через REST API. Статусы, суммы и продления по вашей схеме.
Директ · VK · Googleкабинеты
Возврат сигнала
Виртуальные конверсии, value‑based ставки, минус‑цели и аудиторки уходят в кабинеты автоматически.
Подключение — за дни.API‑коннекторы готовы. Даёте учётку CRM и колл‑трекинга — ловим события сразу, обучение модели стартует с первого дня.
Голос клиента
Между визитом сайта и записью — сравнение, отзывы, звонок маме. AI опросы дают это увидеть
В услугах решение принимают по доверию: цена, отзывы, репутация, удобство. Если не знаете, что мешает дойти до записи — рекламируете не то, теряете заявки на ровном месте.
Барьеры до записи
«Что мешает оставить заявку?» — тем, кто долго смотрит цены, но уходит. AI кластеризует ответы: цена, расположение, отзывы, расписание, доверие к мастеру.
Тип задачи и срочность
«Срочно или планируете заранее?», «B2C или для компании?» — стадия меняет ставку в Директе и скрипт менеджера.
Конкуренты и альтернативы
«С кем ещё сравниваете?» — живой список конкурентов в вашем сегменте и регионе. Идёт в брифы маркетинга и возражения отдела продаж.
Готовые гипотезы для маркетинга
AI не просто складывает ответы — он кластеризует и выдаёт гипотезы: «60 % барьеров — неуверенность в качестве, добавьте отзывы и кейсы». Эти инсайты идут в CRO, в скрипты и в брифы для медийки.
F Аналитика
Воронка от первого касания до оплаты — и шесть моделей атрибуции
В услугах путь — десятки касаний и звонок. Last‑click врёт, Метрика обрезает на 30 днях. Многоканальная атрибуция показывает, какие кампании реально приводят оплату.
Многоканальная атрибуция · AI‑инсайты
Воронка от касания до оплаты
Слой поверх Метрики, заточенный под услуги: общая и многоканальная воронки от первого касания до оплаты, шесть моделей атрибуции (включая u‑shaped и с затуханием), AI‑инсайты по аномалиям, прогнозы по аудитории.
Что мы решаем
- 01
Видим всю воронку, а не «заявку»
Метрика теряет события через 30 дней. В услугах решение зреет дольше. Воронка от первого касания до оплаты собирается на нашей стороне.
- 02
Шесть моделей атрибуции
Last‑click, first‑click, линейная, позиционная, u‑shaped, с затуханием. Сравниваете рядом и видите, какие кампании реально влияют на запись и оплату.
- 03
AI‑инсайты по аномалиям
Не нужно глазами листать дашборд: AI сам подсвечивает, что выручка по каналу X упала, а кампания Y стала приводить разовых клиентов.
Как мы встраиваемся
Без замены кабинетов, агентства и CRM — подключение за 1–2 недели
Тег на сайт, доступ к CRM, колл‑трекингу и кабинетам — и стек собирается. Работаем поверх вашего, не вместо него.
- 01
Один тег на сайт
Скрипт и проброс ключевых событий (заявка, запись, целевой звонок). Без изменений в Директе и Метрике.
- 02
Подключение CRM и колл‑трекинга
API‑коннекторы amoCRM, Calltouch, UIS — готовы. Для своих систем — REST API. Забираем оплаты, целевые звонки, продления.
- 03
Работаем с вашим агентством
Подключаемся как технологическое плечо к вашему агентству или in‑house маркетингу. Кабинеты, команда и процессы остаются на своих местах.
- 04
Запуск с замером на A/B
Модели учатся под ваш тип услуг и цикл. Эффект меряем на контрольной группе: CPL по оплате, цена записи, цена квал‑лида.
Почему мы для услуг
Корпоративный AI‑стек, который умеет работать с воронкой услуг — учим кабинет на квал‑лиде, целевом звонке и оплате
№1
Корпоративный AI‑стек
FINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024. Те же модели — в конфигурации под услуги.
↧
Глубина воронки
Учим кабинет на квал‑лиде, целевом звонке и оплате. Спам и не дозвон минусуем. Виртуальные конверсии вытаскивают кампании из «обучения».
B2C+B2B
Два контура — один движок
И для коротких циклов с записью, и для длинных продаж B2B‑услуг. Без отдельных контрактов.
+
Работаем с вашим агентством
Подключаемся как технологическое плечо. Готовые интеграции с amoCRM, колл‑трекингом, REST API для своих систем.
РФ
Данные в контуре РФ
Своя инфраструктура, ФЗ‑152, реестр программ для ЭВМ. Без выноса за контур.
∞
Без квот на объёмы
Не считаем модели, события, профили, опросы. Один контракт, нужный объём — всё внутри.
