Sales NinjaДля когоМФО
Платформа для МФО

AI‑маркетинг для МФО
где скоринг режет половину заявок, а портфель растёт за счёт новых клиентов

МФО — рынок, где маркетинг живёт под двумя одновременными перекосами. Скоринг режет половину заявок — конверсии в Метрике почти не связаны с реальной выдачей. Конверсии в кабинете перекошены в сторону повторных клиентов, а портфель растёт за счёт новых. Плюс — одна из самых дорогих и арбитражных семантик Рунета. Стандартная автостратегия про это не знает.

Sales Ninja — AI‑платформа, которой пользуются крупные банки и ритейлеры. Под МФО конфигурируется так: учим Директ на выдачах и отдельно — на новых клиентах; адаптивный антибот для займовой семантики; AI профили, опросы и персонализации для сайта и ЛК; работает на всех продуктах одновременно: PDL, Installment, POS‑займы, виртуальная карта.

  • Учим Директ на выдаче, а не на форме сайта Виртуальные конверсии передают вероятность одобрения и выдачи в момент визита, и отдельно — вероятность того, что клиент будет новым
  • Антибот для самой дорогой ниши РунетаЗащита от скликивания, арбитражных накруток и нецелевых площадок РСЯ на займовой семантике
  • Сайтовый стек: AI профили, опросы, персонализацииСоцдем, доход и интересы в реальном времени, опросы голоса клиента, безлимит правил персонализации для сайта, ЛК и мобильного приложения
  • Корпоративный стек, контур РФFINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка; ФЗ‑152, реестр программ для ЭВМ, без персональных данных в профилях
A Рекламный стек

Надстройка над Директом и VK Рекламой — для МФО, у которого автостратегии давно работают

Скоринг режет половину заявок, а конверсии в Метрике смещены в сторону повторных клиентов. Стандартная автостратегия этого не знает — этот стек учит её различать.

Ядро рекламного стека

Предиктивная перфоманс‑оптимизация

Модель оценивает в момент визита вероятность выдачи — и отдельно вероятность того, что клиент будет новым. В кабинет уходят виртуальные конверсии, очищенные от скоринговых отказов и ядра повторов. Автостратегия начинает оптимизировать туда, где растёт портфель.

Работает с
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • Google Ads

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Учим Директ на выдаче, а не на заявке

    Виртуальные конверсии передают вероятность выдачи в момент визита. CPA по выданному займу падает на четверть и больше.

  • 02
    Отдельно учим на новых клиентах

    Повторные дают основной поток конверсий в Метрике, но портфель растёт через новых. Сигнал «новый клиент дошёл до выдачи» переключает закупку на прирост базы.

  • 03
    Минус‑цели против скоринговых отказов

    Заявки с отказом скоринга получают отрицательную виртуальную конверсию. Похожие визиты автостратегия перестаёт догонять.

  • 04
    Защита аукциона на дорогой семантике

    «Займ онлайн», «деньги на карту», «срочный займ» — одни из самых высоких ставок Директа. Виртуальные конверсии удерживают автостратегию в коридоре, где экономика сходится.

  • 05
    Оживить узкие продукты

    Installment, POS, займы для МСБ — везде, где живых конверсий мало. Виртуальные сигналы поднимают плотность кратно, кампания перестаёт «висеть в обучении».

  • 06
    Все продукты — одна модель

    Одна модель различает клиента и по PDL, и по Installment, и по POS — с поправкой на продукт. Без квот на кампании и аккаунты.

Полный разбор продукта
Предиктивный ретаргетинг

Аудиторные сегменты

AI делит посетителей на 5 уровней теплоты в реальном времени и отдаёт сегменты в Директ и VK Рекламу. Балансировка ставок внутри одной кампании: горячих выкупаем выше, холодных — ниже. Отдельный сегмент «новый клиент» — для кампаний на прирост базы.

Работает с
  • Яндекс Директ
  • Яндекс Метрика
  • VK Реклама
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Корректировки ставок внутри одной кампании

    Не нужно дробить структуру на десятки кампаний по аудиториям. Пять полос ставок работают внутри одной.

  • 02
    Ретаргетинг только по тем, кто пройдёт скоринг

    Перестаём догонять рекламой тех, у кого вероятность одобрения низкая. Бюджет уходит туда, где превратится в выданный займ.

  • 03
    Сегмент «новый клиент»

    Аудитория, похожая на новых заёмщиков, которые берут и возвращают, уходит в отдельный сегмент со своими ставками и креативами.

  • 04
    Look‑a‑like для редких продуктов

    Не «похожи на тех, кто уже взял Installment» (таких немного), а «похожи на горячих ещё до заявки». Похожая аудитория обучается быстрее.

Полный разбор продукта
Защита займовой семантики

Адаптивный антибот

Защита от нецелевого трафика на самой дорогой нише Рунета: эвристика, общая обученная модель и модель под ваш сайт. Боты, скликивание и арбитражные накрутки отсекаются до того, как съедят бюджет и испортят обучение автостратегии.

Работает с
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Защита от скликивания

    Антибот ловит характерные паттерны конкурентов и арбитражников, закрывая им доступ к бюджету.

  • 02
    Подавление мусорных площадок

    Площадки с ботами и нерелевантными визитами выявляются и минусуются автоматически.

  • 03
    Минус‑цели против ботных заявок

    Если визит похож на ботный, а конверсия всё‑таки случилась — в кабинет уходит минус‑цель. Автостратегия не учится на этом мусоре.

  • 04
    Модель под ваш сайт

    Поверх общей защиты — модель на ваших данных. Паттерны нормальных посетителей и ботов у каждого МФО свои.

Полный разбор продукта
Верх воронки

Брендформанс

Охватные форматы оптимизируются по вероятности будущей выдачи, а не по охвату ради охвата.

Подробнее
Программатик

Медийная оптимизация

Каждый показ оценивается по вероятности привести нового заёмщика — а не по секундам просмотра креатива.

Подробнее
Долгий горизонт

LTV‑оптимизация

Постоянный заёмщик с дисциплиной — другая экономика, чем «разовый PDL и ушёл». Учим Директ на LTV.

Подробнее
B Сайтовый стек

Витрина займов, заявка и онбординг — тонкая работа с конверсией

Покупается отдельно от рекламного. Безлимит A/B‑тестов и персонализаций. Опросы, аналитика и AI профили — уже внутри. Работает на сайте, в ЛК и мобильном приложении.

Главное в сайтовом стеке

AI персонализация

Не «покажем баннер при UTM», а ранжирование вариантов с контрольной группой и замером эффекта в деньгах — по выдачам, доходу с нового клиента или любой кастомной метрике. Модель учится на ваших данных.

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Витрина займов

    «Срочный займ» — первым показываем PDL под профиль. «Займ на год» — Installment с нужной конфигурацией.

  • 02
    Заявка и онбординг

    Длина формы, порядок шагов, акценты — адаптируются под профиль и вероятность одобрения. Конверсия в выдачу растёт.

  • 03
    Промо для новых

    Промо‑ставка или повышенный лимит из матрицы продуктов МФО — только тем, кому это действительно влияет на решение. Условия предложений и матрица не меняются — меняется только адресность.

  • 04
    Удержание в ЛК и приложении

    Клиенту, закрывающему займ — новое предложение под его историю. Заёмщику с дисциплиной — повышенный лимит.

  • 05
    Эффект в деньгах, а не в CTR

    Контрольная группа держится постоянно. Бизнес видит дельту по выдачам при том же входящем трафике.

Полный разбор продукта
Эксперименты

A/B‑тесты с многоруким бандитом

Четыре статистических метода, поправка на множественные сравнения, авто‑остановка, аудит проверок. Безлимит тестов одновременно — команды МФО не спорят за слот.

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Десятки гипотез одновременно

    Команды по PDL, Installment, POS, карте и удержанию жмут свои гипотезы параллельно. Без квот.

  • 02
    Многорукий бандит

    На высокотрафичных страницах бандит сам перераспределяет показ в пользу выигрышного варианта. Меньше упущенной выручки за время теста.

  • 03
    Сравнение нескольких вариантов сразу

    С поправкой на множественные сравнения — чтобы не вывести в продакшен оффер, который на деле проигрывает.

  • 04
    Аудит проверок

    Журнал решений: метод, уровень доверия, расчёт значимости. Команда защищает результат не «мне кажется», а лог‑файлом с дельтами.

Полный разбор продукта
Профили нового поколения

AI профили посетителей

Системные профили по соцдему, доходу и интересам — плюс ваши собственные модели: «пройдёт скоринг», «дойдёт до выдачи», «станет постоянным», «вероятность повторного займа». В Директ, VK Рекламу и Метрику передаются только модельные оценки и аудиторные похожие сегменты — без индивидуального скора и без персональных данных.

Передача в
  • Яндекс Метрика
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Системные профили из коробки

    Соцдем, доход, интересы — работают на старте. Не нужно копить данные месяцами.

  • 02
    Свои профили под задачи МФО

    «Пройдёт скоринг», «станет новым клиентом», «дойдёт до второго займа» — формулируете как модель, обучается на ваших данных.

  • 03
    Передача в рекламу

    Корректировки ставок и look‑a‑like прямо по вашим профилям, без выгрузок CSV.

Полный разбор продукта
Голос клиента

AI опросы на сайте и в ЛК

Опросы во время визита, прицельно по сегментам МФО — «бросил на шаге дохода», «не завершил привязку карты», «получил отказ скоринга». AI кластеризует ответы и выдаёт готовые гипотезы для A/B.

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Барьеры конверсии вместо догадок

    Аналитика показывает, где клиент уходит. Опрос — почему именно.

  • 02
    Готовые гипотезы под A/B

    AI кластеризует ответы и превращает их в готовые гипотезы — они уходят сразу в тестирование.

  • 03
    Опрос конкретного сегмента

    Спрашиваем не всех подряд, а именно тех, кто на нужном шаге воронки. Ответы становятся прицельными.

Полный разбор продукта
Аналитика и воронки

Аналитика и продуктовые воронки

Слой поверх Метрики. Воронки по каждому продукту, отдельно по новым и повторным — в деньгах, не в кликах.

  • Шесть моделей атрибуции, включая u‑shaped
  • AI‑инсайты по аномалиям выдачи
  • Прогнозы выручки и поведения сегментов
Полный разбор продукта
Гиперсегментация

Действия по правилам

Условия по поведению, профилям и контексту запускают цепочку действий на сайте, в ЛК, в CRM и аналитике.

Подробнее
ЛК и приложение

Персонализация и A/B по API

Движок решений для мобильного приложения, бэкенда и ЛК. Один запрос — одно решение.

Подробнее
Продукты МФО

Один контракт — все продукты МФО под предиктивным AI

Под каждый продукт — своя модель и свои виртуальные конверсии. Один договор, общая ML‑функция.

PDL «до зарплаты»

Короткие займы небольшой суммой на 1–30 дней. Мгновенное решение, выдача за минуты.

Installment‑займы

Длинные займы с разбивкой на несколько месяцев. Меньше клиентов, выше средний чек, длиннее цикл.

POS‑займы

Целевые займы на покупку у партнёров — маркетплейсы, бытовая техника, медуслуги, образование.

Виртуальная карта МФО

Карта с кредитным лимитом, выпускается мгновенно после одобрения. Аналог кредитной карты.

Займы для МСБ и ИП

Микрозаймы для малого бизнеса и самозанятых — на оборотные средства и кассовые разрывы.

Реактивация и удержание

Бывшие клиенты, не обращавшиеся 60+ дней — отдельная экономика и отдельная коммуникация.

Зачем это МФО

Очевидное вы уже сделали — мы про следующий уровень

У вас выстроенный перфоманс, рабочие партнёрки и in‑house‑команда. Тупых дыр в кампаниях нет. Дальше двигаться можно только концептуально другим инструментом.

Стеклянный потолок зрелых кампаний

Кампании обучены, ставки на оптимумах. Дальнейший рост — другой класс обучающего сигнала: учить автостратегию на выдаче, а не на заявке.

Ловушка повторных клиентов

Они дают основной поток конверсий, и автостратегия экономит бюджет именно на них. Но портфель растёт через новых — без отдельного сигнала вы недокупаете рост.

Скоринг режет — реклама учится на мусоре

Между «нажал получить» и «одобрено» — десятки процентов отказов. Если автостратегия учится на первом, она тащит бюджет к тем, кого скоринг отрежет.

Дорогая семантика и скликивание

Займовая семантика — одни из самых дорогих ставок Рунета. Каждый ботный или арбитражный клик — ощутимые потери.

Как мы встраиваемся

Без замены кабинетов и агентств — за 3–4 недели

Не ломаем ваш процесс с агентством, партнёрками и in‑house‑командой. Добавляемся слоем поверх и усиливаем то, что работает.

  1. 01

    Один тег + проброс событий

    Скрипт на сайт и события из CRM/АБС: «одобрено», «выдано», «новый клиент». Без изменений в Директе и Метрике.

  2. 02

    Подключение через ваше агентство

    Подрядчик продолжает вести кампании. Мы даём технологическое плечо, а не конкурируем за роль.

  3. 03

    Обучение моделей — 1–2 недели

    Под каждый продукт — своя модель. Отдельно настраиваем сигнал по новым клиентам.

  4. 04

    Эффект на 3–4 неделе

    Снижение CPA по выдачам, рост притока новых, защита бюджета от ботов. Замеры — в деньгах.

Давайте поговорим

Подойдёт Telegram-ник или номер телефона.

Сотрудничаем с ведущими агентствами