Sales NinjaДля когоМФО

AI‑маркетинг
для МФО

AI‑стек для МФО, где скоринг режет половину заявок, а портфель растёт за счёт новых клиентов.

Демо Что внутри платформы

Новый клиент как цель рекламной модели

  1. ДанныеЗаявки и статусы
  2. AI-модельВероятность выдачи
  3. РезультатСигнал для рекламы
Конфигурация под МФО

Скоринг режет половину заявок, поэтому конверсии в Метрике почти не связаны с реальной выдачей. Кабинет при этом перекошен в сторону повторных клиентов, а портфель растёт за счёт новых.

  • Учим Директ на выдаче, а не на форме сайта Виртуальные конверсии передают вероятность одобрения и выдачи в момент визита, а отдельно вероятность того, что клиент будет новым
  • Антибот для самой дорогой ниши РунетаЗащита от скликивания, арбитражных накруток и нецелевых площадок РСЯ на займовой семантике
  • Сайтовый стек: AI профили, опросы, персонализацииСоцдем, доход и интересы в реальном времени, опросы голоса клиента, безлимит правил персонализации для сайта, ЛК и мобильного приложения
  • Корпоративный стек, контур РФFINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка; реестр программ для ЭВМ, без персональных данных в профилях
Что внутри платформы

Два среза работы маркетинга МФО: стек для рекламы и стек для сайта и ЛК

Берётся отдельно или вместе. Без ограничений на объём и без доплат за каждую функцию.

A

Рекламный стек

Предиктивная оптимизация Директа и VK Рекламы, аудиторные сегменты и антибот работают на всех продуктах МФО одновременно.

  • Виртуальные модели под PDL, Installment, POS, карту
  • Отдельный сигнал на новых клиентов
  • Все продукты МФО в одной лицензии
К продуктам стека B

Сайтовый стек

AI‑персонализация, A/B‑тесты, AI профили, опросы и аналитика для сайта, ЛК и мобильного приложения.

  • Безлимит A/B‑тестов и гипотез
  • Безлимит правил и персонализаций
  • Опросы, аналитика, AI профили уже включены
К продуктам стека
A Рекламный стек

Надстройка над Директом и VK Рекламой для МФО, у которого автостратегии давно работают

Скоринг режет половину заявок, а конверсии в Метрике смещены в сторону повторных клиентов. Стандартная автостратегия этого не знает, а этот стек учит её различать.

Ядро рекламного стека

Предиктивная перфоманс‑оптимизация

Модель оценивает в момент визита вероятность выдачи, а отдельно вероятность того, что клиент будет новым. В кабинет уходят виртуальные конверсии, очищенные от скоринговых отказов и ядра повторов.

Отдача рекламы по неделям

Стеклянный потолок
учили на заявкеучим на выдаче
Работает с
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • Google Ads

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Учим Директ на выдаче, а не на заявке
  • 02
    Отдельно учим на новых клиентах
  • 03
    Минус‑цели против скоринговых отказов
  • 04
    Защита аукциона на дорогой семантике
Полный разбор продукта
Предиктивный ретаргетинг

Аудиторные сегменты

AI делит посетителей на 5 уровней теплоты в реальном времени и отдаёт сегменты в Директ и VK Рекламу. Балансировка ставок внутри одной кампании: горячих выкупаем выше, холодных ниже.

Пять уровней теплоты по вероятности выдачи

  • 1 · Случайные−40 % ставка
  • 2 · Сравнивающие−15 % ставка
  • 3 · Заинтересованныебазовая
  • 4 · Готовы подать заявку+25 % ставка
  • 5 · Пройдут скоринг+60 % ставка
Работает с
  • Яндекс Директ
  • Яндекс Метрика
  • VK Реклама
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Корректировки ставок внутри одной кампании
  • 02
    Ретаргетинг только по тем, кто пройдёт скоринг
  • 03
    Сегмент «новый клиент»
  • 04
    Look‑a‑like для редких продуктов
Полный разбор продукта
Защита займовой семантики

Адаптивный антибот

Защита от нецелевого трафика на самой дорогой нише Рунета: эвристика, общая обученная модель и модель под ваш сайт. Боты, скликивание и арбитражные накрутки отсекаются до того, как съедят бюджет и испортят обучение автостратегии.

Три слоя защиты

  • 1Эвристикамгновенно
  • 2Общая ML‑модельбаза
  • 3Модель под ваш сайтточно
−20 %бюджета уходило ботам и скликиванию дорогой займовой семантики
Работает с
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Защита от скликивания
  • 02
    Подавление мусорных площадок
  • 03
    Минус‑цели против ботных заявок
  • 04
    Модель под ваш сайт
Полный разбор продукта
Верх воронки

Брендформанс

Охватные форматы оптимизируются по вероятности будущей выдачи, а не по охвату ради охвата.

Подробнее
Программатик

Медийная оптимизация

Каждый показ оценивается по вероятности привести нового заёмщика, а не по секундам просмотра креатива.

Подробнее
Долгий горизонт

LTV‑оптимизация

У постоянного заёмщика с дисциплиной другая экономика, чем «разовый PDL и ушёл».

Подробнее
B Сайтовый стек

Витрина займов, заявка и онбординг: тонкая работа с конверсией

Покупается отдельно от рекламного. Безлимит A/B‑тестов и персонализаций. Опросы, аналитика и AI профили уже внутри.

Главное в сайтовом стеке

AI персонализация

Не «покажем баннер при UTM», а ранжирование вариантов с контрольной группой и замером эффекта в деньгах: по выдачам, доходу с нового клиента или любой кастомной метрике. Модель учится на ваших данных.

Эффект считается в деньгах

  • Контрольная группа10 %базовая выдача
  • Основная группа90 %выдач больше

Дельта по выдачам: основная группа минус контрольная, накопленный итог.

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Витрина займов
  • 02
    Заявка и онбординг
  • 03
    Промо для новых
  • 04
    Удержание в ЛК и приложении
Полный разбор продукта
Эксперименты

A/B‑тесты с многоруким бандитом

Четыре статистических метода, поправка на множественные сравнения, авто‑остановка, аудит проверок. Безлимит тестов одновременно, поэтому команды МФО не спорят за слот.

Бандит переливает трафик на лидера

  • Старая форма32 %
  • Новая форма68 %

Трафик уходит к форме, которая даёт больше выдач, значимость p < 0,01.

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Десятки гипотез одновременно
  • 02
    Многорукий бандит
  • 03
    Сравнение нескольких вариантов сразу
  • 04
    Аудит проверок
Полный разбор продукта
Профили нового поколения

AI профили посетителей

Системные профили по соцдему, доходу и интересам, плюс ваши собственные модели: «пройдёт скоринг», «дойдёт до выдачи», «станет постоянным», «вероятность повторного займа». В Директ, VK Рекламу и Метрику передаются только модельные оценки и аудиторные похожие сегменты, без индивидуального скора и без персональных данных.

Профиль посетителя в реальном времени

  • СкорингВероятно пройдёт
  • КлиентНовый
  • Повторный займВернётся
  • Приоритет звонкаНизкий
Передача в
  • Яндекс Метрика
  • Яндекс Директ
  • VK Реклама
  • Google Tag Manager
  • JS

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Системные профили из коробки
  • 02
    Свои профили под задачи МФО
  • 03
    Передача в рекламу
Полный разбор продукта
Голос клиента

AI опросы на сайте и в ЛК

Опросы во время визита, прицельно по сегментам МФО: «бросил на шаге дохода», «не завершил привязку карты», «получил отказ скоринга». AI кластеризует ответы и выдаёт готовые гипотезы для A/B.

Опрос на выходе из заявки

Что вам помешало взять займ у нас?

  • Высокая ставка36 %
  • Долгая верификация31 %
  • Не нашёл сумму18 %

Гипотеза AI Упрощённая верификация первого займа даёт +12 % к выдаче

Что мы решаем для МФО

  • 01
    Барьеры конверсии вместо догадок
  • 02
    Готовые гипотезы под A/B
  • 03
    Опрос конкретного сегмента
Полный разбор продукта
Аналитика и воронки

Аналитика и продуктовые воронки

Слой поверх Метрики. Воронки по каждому продукту, отдельно по новым и повторным, в деньгах, а не в кликах.

  • Шесть моделей атрибуции, включая u‑shaped
  • AI‑инсайты по аномалиям выдачи
  • Прогнозы выручки и поведения сегментов
Полный разбор продукта

Воронка PDL

  • Открыл калькулятор100 %
  • Заявка отправлена38 %
  • Прошёл скоринг21 %
  • Подписание16 %
  • Выдача13 %
Гиперсегментация

Действия по правилам

Условия по поведению, профилям и контексту запускают цепочку действий на сайте, в ЛК, в CRM и аналитике.

Подробнее
ЛК и приложение

Персонализация и A/B по API

Движок решений для мобильного приложения, бэкенда и ЛК.

Подробнее
Продукты МФО

Один контракт: все продукты МФО под предиктивным AI

Под каждый продукт строится своя модель и свои виртуальные конверсии. Один договор, общая ML‑функция.

Линейка продуктов: срок и сумма

сумма займасрок
  • PDL «до зарплаты»до 30 дней
  • Installment‑займыдо 12 месяцев
  • POS‑займысрок покупки
  • Виртуальная картакредитный лимит
  • Займы для МСБ и ИПоборотные деньги
  • Реактивациябывшие клиенты

Одна модель различает продукты: у PDL, Installment и POS разная экономика, разный скоринг и разная цена заявки. Кампании не дробятся на аккаунты.

Зачем это МФО

Очевидное вы уже сделали, мы про следующий уровень

У вас выстроенный перфоманс, рабочие партнёрки и in‑house‑команда. Явных дыр в кампаниях нет.

Поток заявок: половину срезает скоринг

  • Выдачакабинет должен учиться здесь
  • Отказ скорингав Метрике это такая же «конверсия»

Стеклянный потолок зрелых кампаний

Кампании обучены, ставки на оптимумах. Для дальнейшего роста нужен другой класс обучающего сигнала: учить автостратегию на выдаче, а не на заявке.

Ловушка повторных клиентов

Они дают основной поток конверсий, и автостратегия экономит бюджет именно на них.

Скоринг режет, а реклама учится на мусоре

Между «нажал получить» и «одобрено» набегают десятки процентов отказов.

Дорогая семантика и скликивание

У займовой семантики одни из самых дорогих ставок Рунета.

Как мы встраиваемся

Без замены кабинетов и агентств, за 3–4 недели

Не ломаем ваш процесс с агентством, партнёрками и in‑house‑командой. Добавляемся слоем поверх и усиливаем то, что работает.

  1. 01

    Один скрипт + проброс событий

    Скрипт на сайт и события из CRM/АБС: «одобрено», «выдано», «новый клиент».

  2. 02

    Подключение через ваше агентство

    Подрядчик продолжает вести кампании. Мы даём технологическое плечо, а не конкурируем за роль.

  3. 03

    Обучение моделей: 1–2 недели

    Под каждый продукт обучаем свою модель. Отдельно настраиваем сигнал по новым клиентам.

  4. 04

    Эффект на 3–4 неделе

    Снижение CPA по выдачам, рост притока новых, защита бюджета от ботов.

Продуктовые заметки
без рекламного шума

Пишем о моделях, экспериментах, интеграциях и обновлениях без SMM.

@sales_ninja_me

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Нам доверяют ведущие агентства

Частые вопросы про AI-маркетинг для МФО

Статьи и кейсы

Весь блог
Медиа

Зачем автостратегиям Яндекс Директа нужны корректировки

 A/B-тесты

Как сайты научились меняться: история A/B-тестов и персонализации

 Медиа

История интернет-рекламы в Китае: как баннер превратился в магазин, чат и алгоритм

 Медиа

История оптимизации интернет-рекламы: от биддеров до воронок и LTV