Что человек сделал на сайте
Сохраняем действие сразу с точной сессией и контекстом визита.
- цели Яндекс.Метрики
- Google Analytics
- window.dataLayer
- клики по элементам
- отправка формы
- автоматические события
- ручные цели через сайт или API
ML Рематчер
ML Рематчер — модель, которая выбирает правильную сессию для каждой конверсии
Собирает результаты из всех систем и связывает с правильной сессией.
Когда CRM, коллтрекинг или аналитика знают результат, но не знают точный визит, обучаемая модель сравнивает возможные сессии и выбирает наиболее вероятную — либо честно не создаёт связь.
Зачем здесь машинное обучение
Без ML остаётся несколько правдоподобных визитов. Модель выбирает один
ML Рематчер — не загрузчик и не набор правил. Это модель ранжирования, обученная на подтверждённых связях «результат — сессия». Она оценивает кандидатов вместе, а не верит одному Client ID, UTM или ближайшему времени.
- 01
Учится на известных связях
Подтверждённые пары «результат — сессия» показывают модели, какие сочетания признаков действительно приводили к правильному ответу.
- 02
Собирает возможные сессии
Точные и групповые идентификаторы, контекст источника и время результата формируют ограниченный набор кандидатов.
- 03
Оценивает вероятность кандидатов
Модель сравнивает кандидатов между собой и понимает, какой из них лучше объясняет конкретный звонок, лид, заказ или оплату.
- 04
Выбирает или отказывается
Если один кандидат убедительно сильнее, результат связывается с ним. Если нет — модель может не выбирать сессию.
Внутренняя проверка · тестовый сценарий
Внешняя система сообщила результат через 7 дней после визита
Когда время результата не равно времени нужной сессии, выбор «ближайшего визита» резко теряет точность.
Только время27%правильных связей
ML Рематчер81%правильных связей
Результат внутренней проверки на отложенном сценарии. Это не обещание одинаковой точности для любого проекта: качество зависит от состава данных и того, какие признаки сохранил источник.
Полная история результатаСлой 1 · онлайн Слой 2 · внешний результат
Два слоя событий. Одна история пользователя
На сайте видно намерение. Во внешней системе — реальный исход. ML Рематчер связывает оба слоя с сессиями Sales Ninja.
ML РематчерСоединяет намерение с результатом
Чем обращение закончилось
Получаем бизнес-исход, который появился позже и часто уже в другой системе.
- квалификация лида
- звонок
- сделка
- заказ и оплата
- статус обращения
- ценность результата
Что подключается01 
02 
03 
04 
05 
06 
Результат может жить где угодно. Мы свяжем его с правильной сессией Sales Ninja
У каждой группы свой тип событий, свои идентификаторы и смысл времени. Поэтому источники показаны не общей кучей, а по тому, какие данные они дают модели.
Аналитика
Готовые цели и события из систем веб-аналитики.
Яндекс Метрика
Онлайн + офлайнЧерез API читаем онлайн- и офлайн-конверсии; с сайта принимаем события Метрики.
Google Analytics
Только онлайнПерехватываем события Google Analytics непосредственно на сайте.
window.dataLayer
Только онлайнЧитаем обычные события и ecommerce data layer на сайте.
События на сайте
Собственные цели Sales Ninja с точной сессией в момент действия.
Цели Sales Ninja
Только онлайнКлики, формы, звонки по кнопке, мессенджеры, активность, автоматические и ручные события.
CRM и заказы
Лиды, этапы, сделки, заказы, оплаты и фактическая ценность.
amoCRM
ОфлайнЛиды, сделки, статусы и настраиваемые поля клиента.
Bitrix24
ОфлайнЛиды, сделки, история стадий и пользовательские поля.
RetailCRM
ОфлайнЗаказы, покупки, статусы, оплаты и сумма.
Звонки
Звонки и телефонные обращения с идентификаторами и временем внешней системы.
Calltouch
ОфлайнЗвонки, заявки, сделки и доступные сессионные идентификаторы.
UIS / CoMagic
ОфлайнЗвонки, время события, Yandex ID и UTM.
Phonix
ОфлайнЗвонки, Yandex Click ID и рекламные метки.
Отраслевые системы
Длинные воронки, статусы обращений и результаты звонков.
Smartis
ОфлайнОбращения и результаты длинной воронки недвижимости.
Rick.ai
ОфлайнРезультаты речевой аналитики и контекст рекламного источника.
Собственные данные
Любой бизнес-результат из вашей или старой системы.
Внешняя выгрузка
ОфлайнРегулярные CSV, JSON или XML: продажи, выдачи, статусы и другие результаты.
Где появляется неоднозначность
Client ID находит человека, но не выбирает визит
Один человек может возвращаться с разных кампаний, устройств и страниц. Сделка появляется позже. Знать клиента ещё не значит знать сессию, которая привела к результату.
Первый визит из рекламы
Кампания А · карточка продукта · просмотр цены
Повторный визит из поиска
Органика · статья · переход в каталог
Визит, где возникло обращение
Кампания Б · форма · звонок менеджеру
Менеджер отметил квалификацию
Тот же Client ID, но результат появился позже
Когда это особенно важно01 02 03 04 05
Не абстрактные данные. Знакомые рабочие ситуации
CRM на телефоне → Яндекс.Метрика
Менеджер отметил квалифицированный лид в мобильной CRM
CRM знает клиента и новый статус, но не всегда знает сессию, в которой появилось обращение.
Что делает ML Рематчер
Выбирает исходный визит и передаёт в Яндекс.Метрику чистую цель с правильным рекламным контекстом.
Smartis · amoCRM · Bitrix24
Сделка созрела после длинной цепочки касаний
Первый визит, повторный поиск, звонок, показ и сделка разнесены на недели.
Что делает ML Рематчер
Сравнивает всю цепочку и связывает результат с конкретной сессией, а не со всем клиентом сразу.
Старая CRM · собственная выгрузка
В системе сохранилась только часть идентификаторов
Есть время события, UTM, yclid или Client ID, но нет внутреннего ID сессии Sales Ninja.
Что делает ML Рематчер
Использует доступные признаки вместе. Если данных мало, оставляет результат без сессии.
Calltouch · UIS / CoMagic · Phonix
Клиент вернулся несколько раз перед звонком
Один человек приходил из разных кампаний, а коллтрекинг зафиксировал только итоговый звонок.
Что делает ML Рематчер
Ранжирует совместимые визиты и не заменяет точный ID более слабым косвенным сигналом.
Сайт → CRM → оплата
Онлайн-действие стало офлайн-результатом
Пользователь отправил форму, менеджер создал сделку, а оплата пришла из учётной системы.
Что делает ML Рематчер
Собирает всю историю: от намерения на сайте до подтверждённой ценности для бизнеса.
Зачем Sales Ninja правильная связь
Один точный результат усиливает все продукты Sales Ninja
Связанная конверсия становится общей правдой о пользовательском пути. Её используют не только моделируемые конверсии, а весь продуктовый контур.
01
Аналитика
Отчёты видят не просто обращение, а его качество, статус и фактическую ценность.
Подробнее02Оптимизация рекламы
Алгоритмы обучаются на правильных исходах и точнее управляют рекламой.
Подробнее03Моделируемые конверсии
Модели получают чистую целевую переменную для прогноза полезных сессий.
Подробнее04Аудиторные сегменты
Сегменты строятся по реальному результату, а не только по действию на сайте.
Подробнее05Цели в Яндекс.Метрике
Квалификации, сделки и оплаты возвращаются с корректной сессией.
Подробнее06Стриминг данных
Связанные события уходят в хранилище, отчёты и внутренние системы.
ПодробнееРешение модели
Не уверена — не придумывает связь
Ошибочная привязка портит аналитику и все последующие модели сильнее, чем честно несопоставленная конверсия.
Один кандидат убедительно сильнее
Результат получает конкретную сессию и входит в единый путь пользователя.
Точная связь уже найдена
Косвенные признаки не заменяют подтверждённый SnSessionId или однозначный yclid.
Кандидаты слишком похожи
Событие остаётся без сессии и не портит аналитику случайным выбором.