Слишком много ручной черновой работы
Отчёты, чистка площадок, смена целей, пересборка фидов, проверка сегментов и поиск, где бюджет ушёл в некачественный спрос.
Автоматизация рекламы
Sales Ninja снимает с команды ежедневную черновую работу. Факты из сайта, CRM, фида и антибота превращаются в AI-сигналы и возвращаются в рекламные системы. Автостратегии узнают про квал-лиды, прибыль, мусорный трафик и товары, которые стоит продвигать сегодня.
Нам доверяют
Ручная оптимизация всегда отстаёт на несколько дней
Проблему видно уже после расхода: кампания ушла в мусорные заявки, автостратегия обучилась на слабой цели, РСЯ нашла дешёвые площадки, товарная реклама крутит SKU, сезон которых закончился. Ниже типичная неделя.
ПнРСЯ нашла дешёвую площадку
Втпошли спам-заявки
Сркампания разогналась на спамевыгрузка отчёта
Чтразбор и правки
Птпереобучение с нуля
Между фактом и реакцией проходит от двух дней до недели. Всё это время кампания продолжает учиться на том, что уже сломалось.
каждый день
Автостратегия учится на слабой цели
Если в рекламу уходит любая заявка, просмотр формы или дешёвая покупка, алгоритм находит самый лёгкий путь к событию. Прибыль и квал-лид остаются в стороне.
Кампания начинает приносить грязь
Спам, некачественные лиды, невыкупленные заказы и псевдоактивность выглядят как успех, пока минус-сигналы и CRM-качество не возвращаются в оптимизацию.
Бюджет одинаково относится к разным людям
Холодный посетитель, квал-лид, ботный визит, лояльный клиент и пользователь из дорогой категории получают одинаковую рекламную агрессию.
Фид не успевает за сезонностью и спросом
Товары выходят из сезона, остатки меняются, маржа плавает, тренд перетекает в другие категории. Ручная товарная оптимизация быстро становится узким местом.
Плохие площадки портят и расход, и обучение
Ботные клики и мисклики опасны не только прямым расходом: они засоряют аудитории, микроцели и будущие решения автостратегии.
Контур замыкается: факт, прогноз, сигнал, калибровка
Автостратегии умеют управлять закупкой, но качество решения упирается в обучающий сигнал. Мы собираем данные о визитах, заказах, CRM-статусах, фиде и качестве трафика, считаем прогноз и возвращаем результат в рекламу.
Собираем факты
Поведение на сайте, цели Метрики, расходы, UTM, CRM-статусы, заказы, оплаты, спам, невыкупы, остатки и каталог.
Строим прогноз
Модель оценивает вероятность квал-лида, покупки, прибыли, LTV, некачественного визита, ботного паттерна и сезонного спроса.
Передаём сигналы
В рекламу уходят моделируемые конверсии, ценность события, минус-цели, сегменты, аудитории и приоритеты Smart Feed.
Калибруем автоматически
Когда приходит факт из CRM, заказа или антибота, контур уточняет сигнал и не даёт кампании закрепиться на грязных данных.
Автостратегия остаётся в аукционе. Мы делаем её цель богаче и чище
Встроенные алгоритмы платформ сильны в управлении ставкой, бюджетом и показом. Качество их решения зависит от того, чему их учат: слабая, запоздалая или загрязнённая спамом цель заставляет масштабировать мусор.
Рекламная платформа
Аукцион, ставка, бюджет
- управляет закупкой в моменте;
- ориентируется на цели, ценность и историю;
- адаптируется к конкуренции и спросу.
Sales Ninja
Смысл цели и чистота данных
- добавляет моделируемые конверсии и ценность;
- отделяет квал-лиды от мусорных заявок;
- передаёт минус-цели, сегменты и фидовые приоритеты.
Стратегия получает больше полезных событий и меньше причин покупать похожие мусорные обращения.
Бюджет смещается к сегментам и товарам с лучшей окупаемостью, а не просто к частым заказам.
Плохой трафик перестаёт выглядеть как нормальная активность для будущего обучения.
Новый факт меняет обучающий сигнал без ручного разбора
Хороший лид усиливает стратегию, спам и боты уходят в минус-события, товарные приоритеты перестраиваются по спросу и экономике. Ниже четыре типовых события контура.
CRMлид прошёл квалификациюплюс-сигнал и ценность сделкистратегия ищет похожий трафик
формазаявка оказалась спамомминус-цельпохожие визиты перестают быть целью
антиботплощадка гонит мискликиисключение и защитный сегментобучение перестаёт видеть шум фидна категорию вырос спросприоритет SKU в Smart Feedтоварная реклама успевает за сезономИз чего складывается сигналмоделируемые конверсииоптимизация по квал-лидуценность заказа и LTVминус-цели в реальном времениантибот и плохие площадкипредиктивные сегментыприоритеты Smart Feed
Из чего собирается автоматизация рекламы
моделируемые конверсииУсилить обучение автостратегийРанние AI-события для Яндекс Директа, VK Рекламы и других каналов: реклама получает больше качественных сигналов и не ждёт редких нижних конверсий.квал-лидыОптимизировать по качеству заявкиCRM-статусы, дозвон, квалификация, оплата и отказы связываются с рекламным сигналом, чтобы кампания не масштабировала спам и пустые обращения.аудиторные сегментыДвигать бюджет между аудиториямиСегменты обновляются по поведению и качеству: хорошие группы получают больше внимания, рискованные уходят в исключения или осторожный ретаргетинг.антиботЗащищать обучение от ботовАнтибот отделяет плохой трафик, мисклики и подозрительные площадки, помогает формировать минус-сигналы и не передавать их как успех.Smart FeedАвтоматизировать товарную рекламуФид учитывает сезонность, остатки, маржу, спрос, тренды и приоритеты: товары с потенциалом получают показы, слабые SKU не съедают бюджет.правила и сайтСвязать рекламу с сайтомДействия по правилам и персонализация меняют оффер, блоки, формы и CTA под источник, сегмент, категорию и готовность пользователя.Какая часть рекламной рутины уходит в автоматический контур
Что обычно делают руками
Почему ломается
Как автоматизируем
Переключать цели, когда заявок мало или они низкого качества
Слабое обучение
Моделируемые конверсии + калибровка по CRM
Разбирать спам-заявки и плохие лиды постфактум
Грязный сигнал
Минус-цели, квал-лиды и отрицательные события
Сверять аудитории и корректировки по отчётам
Запоздалая реакция
Предиктивные сегменты с автообновлением
Искать плохие площадки и мисклики в РСЯ
Шум в данных
Антибот, защитные сегменты и подавление плохого трафика
Следить за сезонностью, остатками, маржей и трендами SKU
Товарка устаревает
Smart Feed с приоритетами и ограничениями товаров
Делать отдельные посадочные и офферы под каждую связку
Сайт не поддерживает рекламу
Правила, персонализация, опросы и A/B-тесты
Обученная реклама не должна протухать от несезона, спама и плохих площадок
Моделируемые конверсии дают плотный устойчивый сигнал, минус-цели и сегменты защищают обучение от грязи. Выберите сценарий и посмотрите, что делает контур.
Кампании не разваливаются, когда спрос просел
Модель продолжает видеть относительное качество визитов и не считает каждый провал спроса поводом резко переучиться на случайный шум.
- сигнал строится по похожести на полезный результат, а не только по факту сегодняшней покупки;
- фактические оплаты и отказы перекалибровывают прогноз;
- сегменты удерживают бюджет на аудиториях с лучшим намерением.
Мусорные заявки не становятся успехом
Если кампания начала приносить мусорные обращения, CRM-статусы и минус-цели возвращаются в оптимизацию как отрицательный сигнал.
- квал-лиды отделяются от любой заявки;
- спам, нецелевые обращения и невыкупы передаются как минус-события;
- автостратегия получает направление не масштабировать похожих пользователей.
Каталог сам меняет рекламные приоритеты
Smart Feed отслеживает товарную реальность: сезонность, остатки, спрос, маржу, цену и вероятность продажи.
- активнее продвигаются товары с потенциалом результата;
- SKU с плохой экономикой ограничиваются или уходят в ретаргетинг;
- фид пересобирается без ручной работы под каждый поворот спроса.
Где автоматизация окупается быстрее всего
Большой e-commerceКаталоги, фиды, маржа, сезонность, РСЯ, ретаргетинг и тысячи SKU, где ручная оптимизация быстро перестаёт успевать.Средний e-commerceАвтоматический контур без тяжёлого BI-проекта: цели, сегменты, товарные приоритеты и чистка трафика.B2B и длинный циклОптимизация по квал-лидам, SQL, оплатам и ценности сделки, когда факт приходит позже, чем рекламе нужен сигнал.Услуги и лидогенерацияАвтоматизация CPL, качества лидов, минус-целей, антибота и сценариев посадочной под источник и сегмент.
Как переводим рекламу в автоматический режим
- Разбираем текущую оптимизациюСмотрим цели, расходы, автостратегии, площадки, CRM-статусы, качество заявок, фиды, сегменты и ручные операции команды.
- Подключаем данныеСобираем Метрику, Директ, VK, CRM, заказы, каталог, антибот-события, UTM, расходы и историю поведения.
- Строим AI-сигналыГотовим моделируемые конверсии, прогноз квал-лида, сегменты, минус-цели, товарные приоритеты и правила передачи событий.
- Запускаем пилотПередаём сигналы в рекламные системы, оставляем контрольные группы и сравниваем качество, CPL, ДРР или прибыль.
- Масштабируем автоматизациюРасширяем работающие связки, добавляем цели и сегменты, автоматизируем фид, площадки, ретаргетинг и сценарии сайта.
Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.
- Пишет живой менеджер, не бот
- NDA по умолчанию,
ничего не уйдёт наружу - Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня