AI‑стек, заточенный под длинный выбор автомобиля и дорогой клик. Учим Директ и VK оптимизироваться по середине воронки — запись на тест‑драйв, квал‑звонок, расчёт кредита, бронь модели. А тест‑драйв‑туристы, сервисные запросы и перекупы уходят в кабинет минус‑целью.
Стек учит рекламу на осмысленных событиях авторынка — тест‑драйве, квал‑звонке, ценности модели и данных Метрики.
Между «зашёл на сайт дилера» и «забрал авто» проходят недели сравнений и тест‑драйвов. На этом промежутке автостратегия успевает обучиться на шумных ранних сигналах вроде «нажал кнопку обратный звонок». Перенесём обучение хотя бы на середину воронки — на запись на тест‑драйв и квал‑звонок. Дальше — по тому, какие данные у вас есть.
Окно обучения кабинета — 7–28 дней, а до тест‑драйва покупатель сравнивает несколько моделей и дилеров неделями. Виртуальные конверсии предсказывают вероятность тест‑драйва ещё на визите — кабинет учится не на «нажал кнопку», а на осмысленном намерении.
Записей на тест‑драйв и квал‑звонков — десятки в неделю на дилерский центр. На таких объёмах автостратегии не учатся. AI‑модель уплотняет сигнал и кампания начинает реально оптимизироваться.
«Просто узнать цену», запрос на ТО и запчасти, перекуп под видом покупателя, неодобренный кредит, бот. Всё это уходит в кабинет минус‑целью — и автостратегия перестаёт за этим бегать.
ВЧ‑запросы по популярным моделям и брендовый трафик — сотни рублей за клик, всплеск перед НГ и в марте. Конкурентам и серым подрядчикам выгодно скликивать. Три слоя ML‑антибота закрывают это до списания бюджета.
Перфоманс по середине воронки, антибот, аудиторные сегменты, брендформанс и медийка, AI опросы и профили — под одним движком, с Яндекс Метрикой как главной точкой сбора и готовыми коннекторами к Calltouch, UIS / CoMagic и Rick.ai.
Виртуальные конверсии на запись на тест‑драйв, квал‑звонок и бронь модели. Минус‑цели на тест‑драйв‑туристов и сервис.
Где есть данные о цене и комплектации — учим кабинет на деньгах. Премиум и лизинг тянут за собой похожих покупателей.
Главное — цели Яндекс Метрики. Плюс прямые коннекторы Calltouch, UIS / CoMagic и Rick.ai. Если есть amoCRM или своя CRM — через API.
Три слоя ML‑защиты дорогого клика. Пять уровней теплоты — кому повышаем ставку, кому понижаем.
Длинный цикл выбора — средние этапы воронки. AI закупает охват ближе к будущей записи на тест‑драйв.
Голос покупателя авто и разметка по бюджету, кредиту, трейд‑ину. Знаем, кто перед нами.
Решение покупателя авто принимается между моделью на витрине, кредитным калькулятором и формой записи на тест‑драйв. Под каждый профиль — семья за кроссовером в кредит, корпоративный закупщик под лизинг, водитель с трейд‑ином — своя витрина, своя ставка в калькуляторе, свой оффер в форме.
На первом экране — те модели и комплектации, которые подходят бюджету, типу занятости и семейному профилю посетителя. Под кредит, лизинг или наличные — свой акцент.
Тестируем шаги, дефолтные значения, видимость trade‑in и кредитного блока, формат вывода ставки и ежемесячного платежа. Считаем доход не в кликах, а в записях на тест‑драйв.
Триггеры на поведение: дольше N минут на конфигураторе — персональный оффер на трейд‑ин или скидку при онлайн‑брони. Без перепрограммирования сайта — через визуальный конструктор.
Микро‑опрос про бюджет, кредит и трейд‑ин в момент визита. AI профиль соцдема, дохода и интересов — без персональных данных, в Директ и Метрику в реальном времени.
Договоры закрываются неделями, и до кабинета сигнал часто просто не доходит. Поэтому учим автостратегию там, где она ещё может учиться — на середине воронки: запись на тест‑драйв, квал‑звонок, бронь модели, расчёт кредита. AI‑модель оценивает вероятность этих событий на визите и отправляет в Директ и VK виртуальные конверсии — плюс минус‑цели на тест‑драйв‑туристов, сервис и перекупов.
Записей на тест‑драйв и квал‑звонков на дилерский центр — десятки в неделю, для модели Директа этого мало. Кабинет «откатывается» на ранние формы — «узнать цену», «обратный звонок» — цена обманчиво низкая, а качество любое. Виртуальные конверсии переносят оптимизацию с формы на вероятную запись — кабинет видит больше осмысленных сигналов и учится на них.
Десятки записей на тест‑драйв в неделю на дилерский центр — для модели Директа этого мало. Виртуальные конверсии уплотняют сигнал, кампания реально начинает оптимизироваться.
Цели Яндекс Метрики плюс разметка звонков из Calltouch и UIS / CoMagic. Кабинет учится на «человек записался на тест‑драйв в конкретном салоне», а не на «нажал кнопку обратный звонок».
«Просто посмотреть», запрос на ТО и шиномонтаж, перекуп под видом покупателя, бот, неодобренный кредит — всё уходит в кабинет отрицательным сигналом. Берём статус из CRM или разметку звонка из колл‑трекинга — и автостратегия перестаёт бегать за этим типом трафика.
Когда статусы сделок выгружаются из CRM или DMS — добавляем их к сигналу о записи на тест‑драйв. Но основной вес остаётся на середине воронки: на ней у кабинета достаточно данных, чтобы реально учиться.
Обычная моделируемая конверсия учится на ваших записях на тест‑драйв и договорах. У дилера записей часто десятки в месяц, у премиум‑сегмента и коммерческого транспорта — единицы. Минимум для обучения — 25–40 конверсий в неделю; на узких комплектациях и нишевых моделях столько не будет никогда. Универсальная закрывает разрыв с первого дня.
Одна сложная многослойная модель, обученная на поведении пользователей сотен сайтов авто‑дилеров и брендовых лендингов. Активирует свои слои под ваш сайт и отправляет в Директ виртуальные конверсии с первого дня — без ожидания, пока DMS/CRM накопит обучающую выборку.
Премьера новой модели, выход бренда в регион, открытие дилера — нулевая история. Обычная модель будет ждать данных. Универсальная стартует на общих паттернах автомобильного выбора с первого дня кампании.
Конверсий единицы в месяц — обычной модели не на чём учиться. Универсальная даёт плотный сигнал и на тонких сегментах, где живых записей кратно меньше минимума.
Узкий региональный охват — записей мало, аудитория тонкая. Универсальная оценивает близость к реальной сделке по поведению, не дожидаясь, пока соберётся выборка для уникальной модели.
Конец года, распродажа предыдущего модельного года, новогодние акции — окно 4–6 недель. Обычная не успеет обучиться. Универсальная работает на полной мощности всё время кампании.
Меняете АвтоCRM, переезжаете на новый сайт, перестраиваете кредитный калькулятор — ваша модель теряет сигнал. Универсальная подхватывает поток, пока своя возвращается.
У вас крупный поток записей и обычная модель обучилась — универсальная остаётся независимым страховочным слоем на узких комплектациях, редких моделях и новых сегментах.
Если у вас на сайте видно, на какую модель и комплектацию пришёл человек, и на какую модель он записался на тест‑драйв — этого хватает, чтобы добавить вес цены авто и типа сделки (кредит / лизинг) прямо к записи. Кабинет начинает покупать похожих на тех, кто записывается на премиум, а не «любых записавшихся».
Когда есть данные о модели на сайте — передаём в кабинет не просто факт записи на тест‑драйв, а её денежный вес: цена авто, наличие кредита / лизинга, тип модели и комплектации. На тех же бюджетах портфель смещается — меньше «приценщиков», больше тех, кто двигает P&L дилерской группы.
Если в Метрике у цели «запись на тест‑драйв» проброшена модель и цена — кабинет начинает учиться на записях на премиум‑комплектации, а не на любых записях.
Тест‑драйв с расчётом лизинга и тест‑драйв с запросом на потребкредит — это разные деньги для дилера. Передаём оба сигнала и их ценность отдельно.
Запросы вида «цена авто 2025» без покупательского намерения получают пониженный вес. Бюджет смещается к тем, кто реально готов записаться на тест‑драйв.
Когда статусы сделок и суммы выгружаются из amoCRM или DMS через API — они уточняют ставку. Но запускать оптимизацию можно и без них — на записи на тест‑драйв и цели Метрики.
У большинства дилеров основной набор сигналов уже собран в Метрике: события сайта, цели колл‑трекинга, формы записи на тест‑драйв. Этого достаточно, чтобы запустить оптимизацию по середине воронки. Дальше — по желанию и по тому, что есть.
Цели Метрики — основной источник сигналов. Берём поведение на сайте, события форм, цели колл‑трекинга. Запускаем оптимизацию даже без CRM и DMS.
Сквозная аналитика и динамический колл‑трекинг, разметка целевых звонков и записей на тест‑драйв. Цели Calltouch уходят в Метрику и дальше в модель.
Динамический трекинг и сквозная аналитика, теги тематик звонков, скоринг качества. Виртуальные конверсии — под ваши категории звонков.
Расходы, лиды, сделки, выручка и многоканальная атрибуция по автосалонам и классифайдам. Берём экономику воронки и передаём её в рекламную оптимизацию.
Если есть — забираем статусы лидов, причины отказа и квалификацию. Превращаем смену статуса в плюс‑ или минус‑сигнал для кабинета.
Если у вас самописная или нестандартная система — подключаемся через REST API. Статусы и суммы по вашей схеме, без перехода на другую CRM.
Виртуальные конверсии, value‑based ставки, минус‑цели и аудиторки уходят в Директ и VK автоматически. Без CSV и ручных выгрузок.
Брендовый и ВЧ‑трафик по популярным моделям — от 100 ₽ до нескольких тысяч за клик, всплеск перед НГ и в марте. На таких ставках скликивание становится бизнес‑моделью соседних салонов и серых подрядчиков. Три слоя ML‑защиты, заточенные под дорогой клик.
Эвристика + общая ML‑модель + ваша персональная модель сайта дилера. Бот‑трафик и скликивание режутся до списания бюджета, а ботные конверсии уходят в кабинет минус‑целью.
У соседнего салона прямой мотив скликивать ваш бренд и ВЧ по моделям. Антибот ловит паттерны и закрывает доступ к бюджету.
На дорогом авто‑клике каждая ботная площадка — десятки тысяч в день впустую. Минусуем автоматически.
Бот заполнил форму записи на тест‑драйв — уходит в кабинет минус‑целью. Автостратегия не учится на «заявках», которые отдел продаж всё равно отбракует.
Чужой агент или серая команда могут накручивать клики и показы для отчётности. Антибот видит и помечает — в аналитике остаётся живой трафик.
AI делит посетителей сайта дилера на 5 уровней теплоты в реальном времени. На дорогом клике каждый ретаргет‑показ должен иметь основание — здесь оно есть.
Каждому посетителю модель ставит уровень от 1 до 5 по вероятности записи на тест‑драйв. Сегменты уходят в Директ и VK: внутри одной кампании ставка растёт на готовых к тест‑драйву и падает на «просто посмотреть» — без дробления кампаний.
Внутри одной кампании — пять полос ставок по вероятности записи на тест‑драйв. Не надо плодить отдельные кампании под аудиторию.
Догоняем рекламой только тех, у кого вероятность записи заметная. Перестаём платить за ретаргет на тех, кто уже выбрал другую модель.
Сразу понятно, какие кампании дают будущих сделочных лидов, а какие — красивые цифры визитов. Бюджет перетекает к первым.
Поведение на сайте — в авто это сильный сигнал. Кто посчитал кредит, дочитал спецпредложение, пришёл из классифайда — уходит в горячий сегмент.
Перфоманс «по заявке» не успевает поработать с тем, кто пока «изучает рынок». Подключаем средние этапы воронки и закупаем охват ближе к будущей записи на тест‑драйв — с учётом сезонности продаж и вывода новых моделей.
AI объединяет охват и перформанс в одну воронку: оптимизация по средним этапам и вероятности записи на тест‑драйв. «Купили будущих покупателей», а не показы — особенно важно при выводе новой модели или комплектации.
AI закупает программатик ближе к конверсии: учитывает поведение после показа и скоринг вероятности обращения. Особенно полезно при запуске новой модели и на сезонных кампаниях, когда брендовое касание долго догоняет до тест‑драйва.
Между «открыл сайт дилера» и «сел за руль на тест‑драйве» — недели сравнений, обсуждение в семье, расчёт кредита, поход к конкурентам. Если не знаете, что в этой паузе думает человек — не знаете, что ему предложить.
«Что мешает записаться на тест‑драйв?» — тем, кто долго смотрит комплектации, но уходит. AI кластеризует ответы: цена, кредитные условия, наличие модели, сроки поставки.
«Вы уже выбираете или только присматриваетесь?» Стадия меняет и скрипт продаж в шоуруме, и корректировку ставки в Директе.
«С какими ещё моделями сравниваете?» Живой список — и соседних брендов, и других дилеров той же марки в вашем регионе.
AI не просто складывает ответы в табличку — он кластеризует их и выдаёт готовые гипотезы: «60 % барьеров — неясные сроки поставки, добавьте на первый экран». Эти инсайты идут в CRO, в скрипты колл‑центра и в брифы для медийки.
На один сайт дилера заходят семья за кроссовером в кредит, корпоративный закупщик под лизинг, водитель с трейд‑ином, пришедший с Авто.ру — разный бюджет, разные триггеры. AI размечает каждого в реальном времени и отдаёт это в Директ, Метрику и отдел продаж салона.
В аналитике и кабинетах — в реальном времени, без персональных данных.
«Готов к кредиту», «лизинг для юрлица», «трейд‑ин премиум» — обучаются на ваших сделках из CRM и DMS.
Семье — кредитный калькулятор и комплектация с ISOFIX, корпоративному закупщику — «лизинг 36 мес. с ТО», водителю с трейд‑ином — онлайн‑оценка авто.
Тег на сайт, доступ к Яндекс Метрике — и уже можно стартовать. Дальше — колл‑трекинг и CRM, если есть. Работаем поверх вашего, не вместо него.
Скрипт на сайт и доступ к Яндекс Метрике дилера. Этого уже хватает, чтобы начать обучение модели на целях Метрики — без изменений в Директе и вёрстке.
Если есть Calltouch, UIS / CoMagic или Rick.ai — подключаем и забираем разметку звонков и данные воронки. Если есть amoCRM или своя CRM / DMS — через REST API. Это усиливает сигнал, но не обязательно для старта.
Подрядчику даём технологическое плечо. Кабинеты, команда и процессы дилерской группы — ваши.
Модели учатся под ваши марки, ценовой сегмент и регион. Калибруем виртуальные конверсии под реальные записи на тест‑драйв и квал‑звонки.
Считаем CPL по записи на тест‑драйв и по квал‑звонку, динамику по моделям и комплектациям. Если данные о договорах есть — добавляем стоимость договора. Где есть гипотеза для сайта — запускаем A/B‑тест на контрольной группе.
FINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024. Те же модели — в конфигурации под авто.
Учим на записи на тест‑драйв и квал‑звонке — там, где у кабинета хватает данных. Минусуем тест‑драйв‑туристов, сервис, перекупов.
Главная интеграция — Яндекс Метрика. Этого хватает, чтобы запуститься. Calltouch, UIS, Rick.ai, amoCRM и своя CRM / DMS подключаются сверху, если есть.
Не заменяем подрядчика, даём технологическое плечо. Кабинеты, команда и маркетинг дилерской группы — ваши.
Своя инфраструктура, реестр программ для ЭВМ. Без выноса за контур.
Не считаем модели, события, опросы и профили. Один контракт на всю дилерскую группу — нужный объём.
Знакомство, аудит вводных и план первых шагов. Без продающих скриптов, без давления и без обязательств с вашей стороны.
