Длинный цикл выбора
Окно обучения кабинета 7–28 дней, а до тест‑драйва покупатель сравнивает несколько моделей и дилеров неделями.
Учим Директ и VK на записях на тест-драйв и качественных звонках. Учитываем ценность модели и отсекаем нецелевые обращения даже при длинном выборе автомобиля.

От выбора модели — к записи на тест-драйв
Стек учит рекламу на осмысленных событиях авторынка: тест‑драйве, квал‑звонке, ценности модели и данных Метрики.
Между «зашёл на сайт дилера» и «забрал авто» проходят недели сравнений и тест‑драйвов. На этом промежутке автостратегия успевает обучиться на некачественных ранних сигналах вроде «нажал кнопку обратный звонок».
Окно обучения кабинета 7–28 дней, а до тест‑драйва покупатель сравнивает несколько моделей и дилеров неделями.
Записей на тест‑драйв и квал‑звонков десятки в неделю на дилерский центр.
«Просто узнать цену», запрос на ТО и запчасти, перекуп под видом покупателя, неодобренный кредит, бот.
ВЧ‑запросы по популярным моделям и брендовый трафик стоят сотни рублей за клик, всплеск перед НГ и в марте.
Перфоманс по середине воронки, антибот, аудиторные сегменты, брендформанс и медийка, AI опросы и профили работают под одним движком, с Яндекс Метрикой как главной точкой сбора и готовыми коннекторами к Calltouch, UIS / CoMagic и Rick.ai.
Виртуальные конверсии на запись на тест‑драйв, квал‑звонок и бронь модели.
Где есть данные о цене и комплектации, учим кабинет на деньгах.
Основа это цели Яндекс Метрики. Плюс прямые коннекторы Calltouch, UIS / CoMagic и Rick.ai.
Три слоя ML‑защиты дорогого клика. Пять уровней теплоты: кому повышаем ставку, кому понижаем.
Длинный цикл выбора поднимает значение средних этапов воронки.
Голос покупателя авто и разметка по бюджету, кредиту, трейд‑ину.
Решение покупателя авто принимается между моделью на витрине, кредитным калькулятором и формой записи на тест‑драйв. Под каждый профиль (семья за кроссовером в кредит, корпоративный закупщик под лизинг, водитель с трейд‑ином) работает своя витрина, своя ставка в калькуляторе, свой оффер в форме.
Договоры закрываются неделями, и до кабинета сигнал часто просто не доходит. Поэтому учим автостратегию там, где она ещё может учиться, на середине воронки: запись на тест‑драйв, квал‑звонок, бронь модели, расчёт кредита.
Записей на тест‑драйв и квал‑звонков на дилерский центр десятки в неделю, и для автостратегии этого мало. Кабинет «откатывается» на ранние формы («узнать цену», «обратный звонок»), где цена обманчиво низкая, а качество любое.
Где кабинет учится сейчас и где должен
Обычная моделируемая конверсия учится на ваших записях на тест‑драйв и договорах. У дилера записей часто десятки в месяц, у премиум‑сегмента и коммерческого транспорта единицы.
Одна сложная многослойная модель, обученная на поведении пользователей сотен сайтов авто‑дилеров и брендовых лендингов. Активирует свои слои под ваш сайт и отправляет в Директ виртуальные конверсии с первого дня, без ожидания, пока DMS/CRM накопит обучающую выборку.
Карта обучающей базы
Сотни сайтов авто‑дилеров и брендовых лендингов. Одна точка это проект, на поведении посетителей которого модель уже обучена. Ваш сайт подключается к готовой базе, а не начинает с нуля.
Когда в кабинет идёт сигнал
Обычной нужно 25–40 конверсий в неделю, чтобы выйти на режим. У дилера столько не набирается, поэтому полтора месяца кампания крутится почти вслепую.
Шесть ситуаций, где обычная модель слепнет
Запуск новой модели или брендаПремьера модели, выход бренда в регион, открытие дилера: нулевая история. Обычная модель будет ждать данных. Универсальная стартует на общих паттернах автомобильного выбора с первого дня кампании.
Премиум, коммерческий транспорт, нишевые моделиКонверсий единицы в месяц, обычной модели не на чём учиться. Универсальная даёт плотный сигнал и на тонких сегментах, где живых записей кратно меньше минимума.
Региональные сайты дилеровУзкий региональный охват: записей мало, аудитория тонкая. Универсальная оценивает близость к реальной сделке по поведению, не дожидаясь, пока соберётся выборка.
Сезонные акции и распродажи стоковКонец года, распродажа предыдущего модельного года, новогодние акции: окно 4–6 недель. Обычная не успеет обучиться. Универсальная работает на полной мощности всё время кампании.
Перестройка CRM, DMS или калькулятораМеняете АвтоCRM, переезжаете на новый сайт, перестраиваете кредитный калькулятор, и ваша модель теряет сигнал. Универсальная подхватывает поток, пока своя возвращается.
Параллельный слой к собственной моделиУ вас крупный поток записей и обычная модель обучилась, а универсальная остаётся независимым страховочным слоем на узких комплектациях, редких моделях и новых сегментах.Если у вас на сайте видно, на какую модель и комплектацию пришёл человек, и на какую модель он записался на тест‑драйв. Этого хватает, чтобы добавить вес цены авто и типа сделки (кредит / лизинг) прямо к записи.
Когда есть данные о модели на сайте, передаём в кабинет не просто факт записи на тест‑драйв, а её денежный вес: цена авто, наличие кредита / лизинга, тип модели и комплектации. На тех же бюджетах портфель смещается: меньше «приценщиков», больше тех, кто двигает P&L дилерской группы.
Ставка по денежному весу записи
Вес записи = цена авто × маржа модели × тип сделки. На тех же бюджетах портфель смещается к тем, кто двигает P&L дилерской группы.
У большинства дилеров основной набор сигналов уже собран в Метрике: события сайта, цели колл‑трекинга, формы записи на тест‑драйв. Этого достаточно, чтобы запустить оптимизацию по середине воронки.
Откуда берём
Мэтчинг без потери данных, без CSV и ручных выгрузок
Что уходит в Директ и VK
Кабинет учится на середине воронки, где у дилера достаточно данных.
Пять продуктов вокруг перфоманс‑ядра. Выберите любой, чтобы посмотреть, как он работает на сайте дилера.
Брендовый и ВЧ‑трафик по популярным моделям стоит от 100 ₽ до нескольких тысяч за клик, всплеск перед НГ и в марте. На таких ставках скликивание становится бизнес‑моделью соседних салонов и серых подрядчиков.
Эвристика + общая ML‑модель + ваша персональная модель сайта дилера. Бот‑трафик и скликивание режутся до списания бюджета, а ботные конверсии уходят в кабинет минус‑целью.
Три слоя защиты
AI делит посетителей сайта дилера на 5 уровней теплоты в реальном времени. На дорогом клике каждый ретаргет‑показ должен иметь основание, и здесь оно есть.
Каждому посетителю модель ставит уровень от 1 до 5 по вероятности записи на тест‑драйв. Сегменты уходят в Директ и VK: внутри одной кампании ставка растёт на готовых к тест‑драйву и падает на «просто посмотреть», без дробления кампаний.
Пять уровней готовности к тест‑драйву
Ставка меняется внутри одной кампании, без дробления на отдельные под каждый сегмент.
Перфоманс «по заявке» не успевает поработать с тем, кто пока «изучает рынок». Подключаем средние этапы воронки и закупаем охват ближе к будущей записи на тест‑драйв, с учётом сезонности продаж и вывода новых моделей.
AI объединяет охват и перформанс в одну воронку: оптимизация по средним этапам и вероятности записи на тест‑драйв. «Купили будущих покупателей», а не показы. Это особенно важно при выводе новой модели или комплектации.
AI закупает программатик ближе к конверсии: учитывает поведение после показа и скоринг вероятности обращения. Особенно полезно при запуске новой модели и на сезонных кампаниях, когда брендовое касание долго догоняет до тест‑драйва.
Между «открыл сайт дилера» и «сел за руль на тест‑драйве» проходят недели сравнений, обсуждение в семье, расчёт кредита, поход к конкурентам. Если не знаете, что в этой паузе думает человек, не знаете, что ему предложить.
«Что мешает записаться на тест‑драйв?» спрашиваем тех, кто долго смотрит комплектации, но уходит.
«Вы уже выбираете или только присматриваетесь?» Стадия меняет и скрипт продаж в шоуруме, и корректировку ставки в Директе.
«С какими ещё моделями сравниваете?» Живой список, и соседних брендов, и других дилеров той же марки в вашем регионе.
AI не просто складывает ответы в табличку, а кластеризует их и выдаёт готовые гипотезы: «60 % барьеров дают неясные сроки поставки, добавьте на первый экран».
На один сайт дилера заходят семья за кроссовером в кредит, корпоративный закупщик под лизинг, водитель с трейд‑ином, пришедший с Авто.ру. У всех разный бюджет и разные триггеры.
В аналитике и кабинетах в реальном времени, без персональных данных.
«Готов к кредиту», «лизинг для юрлица», «трейд‑ин премиум» обучаются на ваших сделках из CRM и DMS.
Семье кредитный калькулятор и комплектация с ISOFIX, корпоративному закупщику «лизинг 36 мес. с ТО», водителю с трейд‑ином онлайн‑оценка авто.
Скрипт на сайт, доступ к Яндекс Метрике, и уже можно стартовать. Дальше колл‑трекинг и CRM, если есть.
Скрипт на сайт и доступ к Яндекс Метрике дилера. Этого уже хватает, чтобы начать обучение модели на целях Метрики, без изменений в Директе и вёрстке.
Если есть Calltouch, UIS / CoMagic или Rick.ai, подключаем и забираем разметку звонков и данные воронки.
Подрядчику даём технологическое плечо. Кабинеты, команда и процессы дилерской группы остаются вашими.
Модели учатся под ваши марки, ценовой сегмент и регион.
Считаем CPL по записи на тест‑драйв и по квал‑звонку, динамику по моделям и комплектациям.
FINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024.
Учим на записи на тест‑драйв и квал‑звонке, там, где у кабинета хватает данных.
Главная интеграция это Яндекс Метрика. Этого хватает, чтобы запуститься.
Не заменяем подрядчика, даём технологическое плечо.
Своя инфраструктура, реестр программ для ЭВМ. Без выноса за контур.
Не считаем модели, события, опросы и профили. Один контракт на всю дилерскую группу в нужном объёме.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.