Защищаем рекламу от скликивания, ботов и плохих площадок: эвристика, общая ML-модель, модель под ваш сайт, минус-цели и умное подавление РСЯ работают вместе.
Антибот не ставит грубую метку «бот / не бот». По каждой сессии он собирает сигналы, прогоняет их через скоринг, добавляет бизнес-контекст и только потом решает, что делать с трафиком и какой сигнал отдать в рекламу.
С момента захода скрипт фиксирует поведение и технический отпечаток: как двигается мышь, как идёт скролл и ввод, что за устройство, сеть и браузер, из какого источника и в каком контексте случился клик.
Сигналы проходят через эвристику и fingerprint, общую ML-модель на кросс-проектных данных и кастомную модель под ваш сайт. На выходе — не «да/нет», а вероятность того, что сессия нецелевая.
Поверх скоринга накладываем смысл визита: защищаемые цели нельзя терять, цели подавления можно давить агрессивнее, а репутация площадки РСЯ усиливает или ослабляет итоговую оценку риска.
Ценную сессию пропускаем, нецелевую — подавляем согласно выбранной чувствительности. Решение уходит в Метрику как антибот-цель и сегмент, чтобы автостратегии Директа и других площадок обучались на чистых данных.
С первого дня включается базовая защита и общая ML-модель. Когда накопится поведение именно вашего сайта, поверх них обучается модель под ваш трафик, формы и воронку.
Отсекаем очевидные автоматизированные сессии: автоматизированные браузеры, подозрительные технические сигналы, резкие паттерны активности и пустое поведение.
Модель обучена на кросс-проектном поведении: мышь, скролл, клавиатура, устройство, сеть, рекламный источник, время визита и контекст клика.
Через неделю модель понимает, как выглядят нормальные и плохие сессии именно у вас: лендинг, интернет-магазин, мультидомен или сложная форма.
Антибот не просто ищет «похожего на робота» посетителя. Он учитывает бизнес-смысл визита: реальную покупку нельзя потерять, а спам-заказы и неквалифицированные лиды можно подавлять агрессивнее.
Покупка, заявка, квалифицированный лид или другая «хорошая» цель помечает визит как ценный. Даже если сессию совершил ассистент, браузерный бот или необычный пользовательский агент, такой трафик не исключаем автоматически.
Даём модели сигнал: «это важно для бизнеса»
К антиботу можно добавить не только техническую ботность, но и плохие бизнес-сигналы: спам-заказ, некачественную заявку, неквалифицированный лид или сценарий, который портит обучение рекламных кампаний.
Даём модели сигнал: «это не нужно бизнесу»
Плохая площадка не всегда выглядит ботной. Иногда с неё приходят живые люди, но они почти не покупают. Поэтому антибот учитывает не только поведение сессии, но и репутацию источника по агрегированной статистике.
Используем кросс-проектную статистику по рекламным сетям: где мало реальных конверсий, где растёт ботность, где площадка исторически не даёт ценности.
Если трафик пришёл из плохой площадки РСЯ, антибот может давить его динамичнее, чем нейтральный источник с тем же поведением.
Площадка может быть не очень ботной, но всё равно плохой для рекламы. Это отдельный сигнал качества, а не грубая «чёрная метка».
Самая глубокая интеграция сейчас у РСЯ в Яндекс Директе: там есть антибот-сегмент и умное подавление плохих площадок. В других каналах используем антибот-сигналы как аудитории и цели для оптимизации.
Отправляем антибот-цель в Метрику, собираем сегмент, применяем корректировку к повторным заходам и дополнительно учитываем качество площадки.
Используем антибот-события как сигнал качества аудитории и исключения нецелевых пользователей там, где это поддерживает канал.
Антибот помогает не обучать алгоритмы на плохих сигналах и отделять подозрительные сессии от реальных конверсий.
У разных бизнесов разная цена ошибки. Где-то важнее не потерять ни одного редкого лида, а где-то нужно агрессивнее чистить РСЯ от нецелевого трафика. Порог антибота настраивается под вашу экономику.
Подходит для дорогих заявок, длинного цикла сделки и ниш, где лучше перепроверить сомнительный трафик.
Балансирует экономию и осторожность: антибот отсекает явный нецелевой трафик, но учитывает защищаемые цели и поведение сайта.
Полезен для РСЯ с высокой долей скликивания, спам-заказов и площадок, которые стабильно не приводят покупателей.
Снижение расхода на РСЯ при сохранении объёма покупок. Эффект зависит от доли ботного и бесполезного трафика в конкретном проекте.
СразуБазовая защитаЭвристика, общая ML-модель и первые антибот-события начинают работать сразу после установки скрипта.
1 неделяКастомная модельНакапливается поведение сайта, включается точная модель под вашу воронку, цели и рекламные источники.
2–3 неделиЗаметный эффектСегменты и корректировки успевают накопить статистику, а плохие площадки начинают меньше съедать бюджет.
Антибот встраивается в текущую аналитику и рекламу: скрипт на сайте, цели Метрики, dataLayer, оффлайн-конверсии и мультидомены работают как единый контур качества трафика.
Скрипт загружается асинхронно, не блокирует страницу и может быть установлен напрямую, через Google Tag Manager или шаблон в Яндекс Метрике.
Забираем цели Метрики и Google Analytics, события dataLayer, Calltouch, Rick.ai и оффлайн-конверсии, если они уже приходят из CRM или колл-трекинга.
Можно объединять несколько доменов, поддомены и лендинги в один проект, сохраняя сессии и конверсии между переходами.
Работаем без персональных данных и DMP‑профилей, храним данные в российской инфраструктуре и спокойно подписываем NDA для крупных клиентов.
Кейсы, обновления, лайфхаки
Подберём настройки под вашу нишу и рекламу
Антибот + вебвизор + конверсии + сегменты и корректировки
