Эвристика и fingerprint
Отсекаем очевидные автоматизированные сессии: автоматизированные браузеры, подозрительные технические сигналы, резкие паттерны активности и пустое поведение.
Защищаем рекламу от скликивания, ботов и плохих площадок: эвристика, общая ML-модель, модель под ваш сайт, минус-цели и умное подавление РСЯ работают вместе.
50–80%
Реальные пользователи
20–50%
Боты
С первого дня включается базовая защита и общая ML-модель. Когда накопится поведение именно вашего сайта, поверх них обучается модель под ваш трафик, формы и воронку.
Отсекаем очевидные автоматизированные сессии: автоматизированные браузеры, подозрительные технические сигналы, резкие паттерны активности и пустое поведение.
Модель обучена на кросс-проектном поведении: мышь, скролл, клавиатура, устройство, сеть, рекламный источник, время визита и контекст клика.
Через неделю модель понимает, как выглядят нормальные и плохие сессии именно у вас: лендинг, интернет-магазин, мультидомен или сложная форма.
Фиксированные правила определения бота, большая часть решений на рынке.
Хорошо ловит очевидных роботов, но быстро ломается на сложном поведении и живом нецелевом трафике.
Небольшая часть решений на рынке, определяющая бота по эвристикам и поведению.
Уже видит паттерны поведения, но не знает, как именно выглядит качественная сессия на вашем сайте.
Для каждого сайта тренируется уникальная ML модель, которая определяет как себя ведут боты на каждом конкретном сайте.
Калибруется по вашим целям, защищает реальные конверсии и учитывает качество рекламных площадок.
Антибот не просто ищет «похожего на робота» посетителя. Он учитывает бизнес-смысл визита: реальную покупку нельзя потерять, а спам-заказы и неквалифицированные лиды можно подавлять агрессивнее.
Покупка, заявка, квалифицированный лид или другая «хорошая» цель помечает визит как ценный. Даже если сессию совершил ассистент, браузерный бот или необычный пользовательский агент, такой трафик не исключаем автоматически.
К антиботу можно добавить не только техническую ботность, но и плохие бизнес-сигналы: спам-заказ, некачественную заявку, неквалифицированный лид или сценарий, который портит обучение рекламных кампаний.
Плохая площадка не всегда выглядит ботной. Иногда с неё приходят живые люди, но они почти не покупают. Поэтому антибот учитывает не только поведение сессии, но и репутацию источника по агрегированной статистике.
Используем кросс-проектную статистику по рекламным сетям: где мало реальных конверсий, где растёт ботность, где площадка исторически не даёт ценности.
Если трафик пришёл из плохой площадки РСЯ, антибот может давить его динамичнее, чем нейтральный источник с тем же поведением.
Площадка может быть не очень ботной, но всё равно плохой для рекламы. Это отдельный сигнал качества, а не грубая «чёрная метка».
У разных бизнесов разная цена ошибки. Где-то важнее не потерять ни одного редкого лида, а где-то нужно агрессивнее чистить РСЯ от нецелевого трафика. Порог антибота настраивается под вашу экономику.
Подходит для дорогих заявок, длинного цикла сделки и ниш, где лучше перепроверить сомнительный трафик.
Балансирует экономию и осторожность: антибот отсекает явный нецелевой трафик, но учитывает защищаемые цели и поведение сайта.
Полезен для РСЯ с высокой долей скликивания, спам-заказов и площадок, которые стабильно не приводят покупателей.
Самая глубокая интеграция сейчас у РСЯ в Яндекс Директе: там есть антибот-сегмент и умное подавление плохих площадок. В других каналах используем антибот-сигналы как аудитории и цели для оптимизации.
Отправляем антибот-цель в Метрику, собираем сегмент, применяем корректировку к повторным заходам и дополнительно учитываем качество площадки.
Используем антибот-события как сигнал качества аудитории и исключения нецелевых пользователей там, где это поддерживает канал.
Антибот помогает не обучать алгоритмы на плохих сигналах и отделять подозрительные сессии от реальных конверсий.
Антибот встраивается в текущую аналитику и рекламу: скрипт на сайте, цели Метрики, dataLayer, оффлайн-конверсии и мультидомены работают как единый контур качества трафика.
Скрипт загружается асинхронно, не блокирует страницу и может быть установлен напрямую, через Google Tag Manager или шаблон в Яндекс Метрике.
Забираем цели Метрики и Google Analytics, события dataLayer, Calltouch и оффлайн-конверсии, если они уже приходят из CRM или колл-трекинга.
Можно объединять несколько доменов, поддомены и лендинги в один проект, сохраняя сессии и конверсии между переходами.
Работаем без персональных данных и DMP‑профилей, храним данные в российской инфраструктуре и спокойно подписываем NDA для крупных клиентов.
снижение расхода на РСЯ при сохранении объёма покупок. Эффект зависит от доли ботного и бесполезного трафика в конкретном проекте.
Эвристика, общая ML-модель и первые антибот-события начинают работать сразу после установки скрипта.
Накапливается поведение сайта, включается точная модель под вашу воронку, цели и рекламные источники.
Сегменты и корректировки успевают накопить статистику, а плохие площадки начинают меньше съедать бюджет.
Это одна лицензия, а не набор отдельных продуктов. Без доплат, без кросс‑сейла — всё ниже сразу включено и работает в связке.
В техническом плане — только установить скрипт на сайт. Для удобства можно добавить интеграцию с Яндекс Метрикой, но умеем работать и без неё (можем отправлять конверсии через пиксель, хотя через API лучше).
Все интеграции с нужными сервисами есть из коробки. Никакой доработки через программиста не требуется. Скрипт можно добавить напрямую в код сайта, через Google Tag Manager или Яндекс Метрику (для неё есть официальный шаблон).
Техническое подключение — буквально одна минута: установить скрипт и начать копить данные. Если речь о заключении договора и старте пилота — это может занять несколько дней в зависимости от вашего юридического отдела.
Под каждый проект выделяется аккаунт-менеджер, который помогает на всём пути: установка скрипта, интеграция, ответы на вопросы, помощь в запуске и решение любых проблем в процессе работы.
Да, есть полноценное обучение. Мы всё расскажем, покажем, проведём экскурсию по платформе и доведём до результата.
Не обязательно. Можно работать с сервисом, не предоставляя никаких доступов, или дать только доступ к Яндекс Метрике — этого достаточно.
Если хотите использовать дополнительный функционал на уровне API Яндекс Директа — тогда потребуется подключение. Но это опционально.
Сразу после подключения. Antibot работает в три этапа:
С первого дня — срабатывает базовая эвристика (автоматизированные браузеры и т.п.) и общая ML-модель на все сайты.
Через ~неделю — обучается пользовательская ML-модель конкретно под ваш сайт. Она адаптирована к поведению реальных пользователей и работает точнее и аккуратнее.