Как убрать фродовые и спамные заявки из обучения рекламы
Когда формы забиты ботами, дублями и фейковыми контактами, реклама видит успех и приводит ещё больше такого трафика. Sales Ninja переносит оптимизацию ниже по воронке: квал-лиды и оплаты усиливает, а спамные исходы отправляет в минус-цели.
Нам доверяют
Большой объём заявок перестаёт быть хорошей новостью
Спам опасен не только нагрузкой на отдел продаж. Если он попадает в цель рекламы, алгоритм начинает считать его нормальным результатом.
- 1боты
Боты имитируют форму и контактыАвтоматические сценарии заполняют поля, создают похожие сессии и производят конверсии, которые не дают денег. - 2CRM
CRM забита мусорными лидамиМенеджеры разбирают фейковые телефоны, пустые формы, дубли и обращения без потребности вместо нормальных клиентов. - 3обучение
Автостратегия учится на спамеСпам-заявка уходит в Метрику как цель, алгоритм видит её как успех и начинает искать похожий трафик. - 4сегменты
Ретаргетинг расширяется плохой аудиториейСпамные визиты и фейковые лиды попадают в аудитории, похожие сегменты и последующие коммуникации. - 5экономика
CPL выглядит хорошим, продажи падаютЗаявок больше, цена лида формально ниже, но стоимость квал-лида, оплаты и сделки становится хуже. - 6воронка
Правда появляется слишком поздноСтатус «спам», «нецелевой» или «не дозвонились» появляется в CRM после того, как реклама уже получила положительное событие.
Круг замыкается: чем больше спама доходит до цели, тем активнее автостратегия закупает похожий трафик, и мусора на входе становится ещё больше.
Спамная заявка должна перестать быть победой для автостратегии
Плохой лид становится для автостратегии отрицательным примером, и бюджет смещается к источникам, где заявка проходит дальше по воронке.
квал · спам · бот · дубль в одном событии
разметка исхода
квал-лид · оплата · выручка: усиливаем закупку похожих
спам · бот · дубль · нецелевой: снижаем закупку похожих
- 01Спамная заявка попадает в цельесли реклама оптимизируется по факту отправки формы, фрод получает такой же вес, как будущий клиент.
- 02CRM знает правду позжеменеджер проставляет «спам», «дубль», «нет контакта», но рекламная система уже получила положительное событие.
- 03Автостратегия масштабирует потокона не видит отрицательный исход и закрепляет источники с дешёвыми псевдолидами.
- 04Отчётность обманывает командуCPL падает, количество лидов растёт, а доля квал-лидов и оплат проседает.
В моделируемых конверсиях есть не только целевой сигнал, но и минус-цель
Рекламная система должна получать не только «кого искать», но и «кого больше не покупать».
Антибот отрезает часть фрода до того, как он станет заявкой и обучающим событием
Антибот смотрит на визит, источник, устройство, поведение на сайте, аномалии формы и последующий CRM-исход. Посетителя ничего не просят подтверждать: проверка идёт в фоне.
Устройство, отпечаток, сеть, скорость и сценарий захода. Решение принимается до того, как посетитель дойдёт до формы.
Как двигался курсор, сколько времени заняли поля, совпадает ли темп с живым человеком, нет ли повторов.
Накопленная статистика по площадке, кампании и сегменту: сколько заявок отсюда доходило до квал-лида и оплаты.
Три инструмента, которые работают связкой
Находит подозрительные визиты, формы и площадки, чтобы спамный поток меньше попадал в аналитику и обучение.
заявка → CRM-исходФродовые заявки, дубли, нецелевые лиды и невыкупы уходят как отдельные отрицательные события.
CRM-исход → обучение
Оптимизация переносится с сырой формы на вероятность квал-лида, оплаты, выкупа, суммы счёта или LTV.
Как переводим кампании от сырой заявки к чистому обучению
- сырые данные собраныСобираем статусы качестваПодключаем CRM, коллтрекинг, Метрику, рекламные расходы и реальные исходы заявок: спам, дубль, нецелевой, квал-лид, оплата.
- цель перенесена вглубь воронкиОтделяем сырой лид от коммерческого результатаФорма остаётся диагностикой, но цель оптимизации переносится на глубину воронки и прогноз качества.
- спам перестал быть успехомВключаем минус-цели и антиботСпамные заявки и ботные визиты перестают быть положительным сигналом и начинают снижать закупку похожего трафика.
- обучающий сигнал чистыйКалибруем автостратегииСмотрим долю квал-лидов, CPL по качественному лиду, стоимость оплаты и долю фрода по каналам, площадкам и сегментам.
Заливка в каждом шаге показывает, какая часть пути к чистому обучающему сигналу пройдена.
Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.
- Пишет живой менеджер, не бот
- NDA по умолчанию,
ничего не уйдёт наружу - Никаких почтовых цепочек и спама
