Предиктивная перфоманс‑оптимизация
Модель машинного обучения на стороне сайта оценивает вероятность покупки в момент визита и отправляет в рекламный кабинет виртуальные конверсии — плотный, равномерный и очищенный от мусора обучающий сигнал. Автостратегия выходит из своих естественных ограничений и начинает оптимизировать там, где раньше не могла.
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
- TikTok Ads
Что мы решаем
- 01
Пробить стеклянный потолок зрелых кампаний
Тех самых «рабочих лошадок», у которых возврат на рекламные расходы месяцами не двигается. Модель расширяет обучающую выборку автостратегии и поднимает её качество там, где реальных конверсий слишком мало, чтобы автостратегия могла учиться дальше.
−20…30 % к доле рекламных расходов на том же бюджете - 02
Оживить голодающие кампании
Премиум‑категории, маленькие города, узкая семантика — везде, где живых конверсий слишком мало для обучения. Виртуальные сигналы поднимают плотность в 5–15 раз, и кампания перестаёт «висеть в обучении».
×7 плотность сигнала на узких сегментах - 03
Выровнять «длинный хвост» ассортимента
В сыром обучающем сигнале топ‑10 SKU забирают весь бюджет, а маржинальный хвост игнорируется. Виртуальные конверсии распределяют оптимизацию равномернее — средний чек растёт, выручка распределяется здоровее по ассортименту.
+12 % к среднему чеку - 04
Минус‑цели против невыкупа и спама
Спам‑заявки, невыкупленные заказы, нецелевые лиды попадают в обучающую выборку и тянут оптимизацию не туда. Минус‑цели — отрицательный полюс автостратегии: похожие визиты получают пониженную виртуальную конверсию.
−18 % доли невыкупа в e‑com‑кейсах - 05
Оптимизация по концу воронки, а не по лиду
Между «оставил заявку» и «оплатил заказ» в ритейле — цепочка, которая не успевает в окно обучения. Модель предсказывает вероятность конечного события в момент визита и отдаёт уже её — автостратегия учится на том, что вам реально нужно.
×3 качество атрибуции для длинного цикла - 06
Защита экономики при росте бюджета
Когда вы наращиваете объёмы, классическая автостратегия начинает уезжать в нерелевантный трафик. Виртуальные конверсии держат фокус на качестве, а не на количестве — масштабирование происходит без деградации доли рекламных расходов.
×2 бюджет без потери эффективности
