01
быстрый старт
Готовые AI-профили
Используем системные модели пола, возраста, интересов, доходности и намерения. Этого достаточно, чтобы перестать показывать всем один и тот же первый экран.
Чем мы помогаем
AI account-based маркетинг на сайте
Sales Ninja превращает сайт в AI ABM-слой: каждый визит получает контент, оффер и сценарий под свою вероятную роль, ценность и намерение. Мы не строим персонализацию на попытке прямо узнать человека. Модель оценивает, на какой сегмент похож посетитель, и выбирает следующий лучший шаг для сайта.
Почему классический ABM сложен
Классический ABM хочет узнать конкретный аккаунт. Мы идём через прогноз профиля
В классической логике сайт пытается связать визит с компанией, человеком или внешней базой и сразу показать персональный сценарий. Для России это редко становится простым рабочим процессом: нужно аккуратно проходить согласия, хранение, передачу и обоснование обработки данных. Мы идём другим путём: не «узнать человека», а оценить вероятный профиль визита.
privacy
Нельзя строить всё на прямой идентификации
Когда персонализация зависит от конкретного человека, компании или внешней базы, появляются вопросы согласий, хранения, передачи и обоснования обработки данных.
CRO
Сайт показывает всем один сценарий
Enterprise-клиент, малый бизнес, студент, премиальный покупатель и случайный посетитель часто видят один и тот же первый экран, хотя для конверсии им нужны разные аргументы.
масштаб
Ручные правила быстро становятся узким местом
Можно вручную прописать пару условий по UTM или региону. Но как только гипотез становится больше, ручная сегментация перестаёт успевать за поведением пользователей.
Три режима AI ABM
Три уровня AI ABM: готовые профили, ваши сегменты и самообучение
ABM на сайте не обязан начинаться с большого enterprise-проекта. Обычно мы собираем слой постепенно: сначала понятные AI-профили, затем кастомные модели под вашу воронку, затем автоматический выбор контента для каждого типа посетителей.
02
под бизнес
Кастомные ABM-профили
Обучаем модель на ваших данных: размер компании, вероятность квал-лида, интерес к тарифу, готовность к демо, ценность заказа или стадия выбора.
03
автостратегия сайта
Самообучающаяся персонализация
Сайт сам выбирает вариант заголовка, оффера, формы или блока под профиль пользователя и переобучается по новым конверсиям.
Наш путь
Сайт не узнаёт человека напрямую. Он понимает, на кого похож визит
На уровне сайта строится предиктивная модель: она оценивает текущий визит по поведению, источнику, устройству, контексту, истории сессии и другим сигналам. На выходе не ФИО и не «это компания Х», а скоринг: вероятность профиля, ценности, интереса и готовности к следующему шагу.
Обычный сайтВсе видят один заголовок, один порядок блоков и один CTA. Даже если посетители сильно отличаются по интересу, доходности, роли и готовности к конверсии.
Sales NinjaМодель оценивает look-alike профиль и выбирает сценарий: какой заголовок, оффер, блок доверия, форма или экспорт сегмента даст лучший шанс результата.
Что модель может учитывать
Поведение
глубина просмотра, повторность, скорость выбора, интерес к разделам
Контекст визита
канал, кампания, запрос, регион, устройство, новая или повторная сессия
Результаты
заявки, покупки, квал-лиды, CRM-статусы, ответы на опросы
Реакция на контент
какой заголовок, оффер, блок или форма доводит похожих посетителей до цели
Граница подхода
Персонализация без лишней персональности
Мы проектируем сценарий так, чтобы сайту было достаточно вероятностного профиля. Он понимает, что посетитель похож на дорогой B2B-сегмент, родителя школьника, премиального покупателя или пользователя с высоким намерением, и выбирает коммуникацию под этот профиль.
Не цель«Это Иван из компании N»
Цель«Похож на enterprise-лида с интересом к интеграции»
AI-профили
Профиль — это не ярлык, а вероятность, которую можно использовать на сайте и в маркетинговых платформах
В одном визите может быть несколько оценок: демография, интерес, ценность, тип аккаунта, стадия выбора, риск некачественного трафика. Сайт не обязан выбирать один сегмент навсегда: он может менять сценарий по тому, какая вероятность сейчас сильнее.
системные модели
AI-профили пола, возраста, интересов и доходности
Sales Ninja оценивает вероятностные профили по сигналам сайта и помогает адаптировать коммуникацию без прямого обращения к персональным данным пользователя.
- менять заголовки, блоки и офферы на сайте;
- передавать сегменты в другие платформы;
- сравнивать конверсию и выручку разных профилей;
- использовать профиль как дополнительный сигнал для рекламы.
кастомные профили
Любые профили по вашим конверсиям и бизнес-меткам
Модель можно обучить не только на демографии. Например, отличать малую, среднюю и крупную компанию, вероятность SQL, склонность к дорогому тарифу или интерес к конкретной категории.
- учимся на CRM-статусах и переданных конверсиях;
- строим профиль по ответам на опросы;
- разделяем аудиторию по ценности, роли или стадии выбора;
- обновляем модель по новым результатам.
активация профиля
Профиль можно использовать сразу в нескольких каналах
Оценка не остаётся красивой аналитикой. Она становится действием: поменять сайт, отправить сегмент в ретаргетинг, передать событие в аналитику или включить правило для CRM.
- показываем другой сценарий на этой же сессии;
- создаём сегменты для ретаргетинга и исключений;
- сравниваем эффект с контрольной группой;
- используем профиль как ранний сигнал для рекламы.
Глубокая персонализация
Можно не задавать правила вручную. Система сама учится, кому какой вариант показать
Вы даёте гипотезы: например пять заголовков, несколько офферов, разные блоки доверия или варианты первого экрана. Sales Ninja анализирует параметры визита, профиль, реакцию и целевые события, а затем в реальном времени перераспределяет показы в пользу сценария, который лучше работает для похожих посетителей.
Даём варианты
Пять заголовков, офферы, CTA, блоки доверия или порядок секций.
1
Смотрим реакции
Модель учитывает параметры визита, профиль, источник и ответ пользователя.
2
Выбираем лучшее
Для каждого профиля чаще показывается тот вариант, который повышает целевое действие.
3
Переобучаемся
Новые визиты, конверсии, опросы и CRM-события меняют стратегию в реальном времени.
По сути это автостратегия для сайта
Как рекламная автостратегия выбирает ставку и аудиторию, так AI-персонализация выбирает вариант контента. Модель постоянно переобучается на новых визитах, конверсиях, ответах на опросы и CRM-сигналах, поэтому сайт не застывает в одной гипотезе.
Сценарии
Где AI ABM даёт эффект быстрее всего
Самая сильная зона — когда у посетителей разные мотивы и ценность, а сайт сейчас говорит со всеми одинаково. Тогда даже небольшой набор профилей помогает быстрее довести пользователя до нужного шага.
B2B и SaaS
Отличить enterprise от малого бизнеса
Одному посетителю важны интеграции, безопасность и пилот с командой. Другому — цена, быстрый старт и понятный тариф.
Что меняемпервый экран, кейсы, форма демо, аргументы про внедрение
EdTech
Понять роль и мотив выбора
Родитель, студент, HR и сам специалист покупают один продукт разными словами. Сайт должен менять доказательства и CTA.
Что меняемзаголовок, блок доверия, оффер пробного занятия, квиз
E-commerce
Развести премиальный спрос и охоту за скидкой
Премиальному сегменту нужны качество, сервис и наличие. Ценочувствительному — выгода, доставка и подборка.
Что меняемподборки, товарные блоки, офферы, ретаргетинг-сегменты
Услуги и лидген
Подобрать форму под готовность оставить заявку
Горячему посетителю показываем короткий путь к контакту, холодному — консультацию, калькулятор, опрос или мягкий CTA.
Что меняемформа, CTA, опрос, блоки доверия, следующий шаг
Инструменты
Что подключаем для AI account-based маркетинга
AI-профили→
Понять, на кого похож посетитель
Вероятностные профили пола, возраста, интересов, доходности и кастомных бизнес-сегментов: от типа компании до склонности к конкретному продукту.
персонализация→
Менять сайт под профиль и намерение
Показываем разные заголовки, офферы, формы, блоки доверия и CTA в зависимости от прогнозного сегмента и цели бизнеса.
опросы→
Обучать профиль на ответах пользователей
Опросы дают явные сигналы: роль, задача, размер компании, бюджет, барьер покупки. Эти ответы превращаются в метки для кастомных профилей.
A/B и бандит→
Автоматически выбирать лучший вариант
Гипотезы тестируются не только в среднем по сайту, а в разрезе профилей: кому какой заголовок, оффер или блок действительно помогает.
Какой слой за что отвечает
Задача
Данные
Результат
Адаптировать коммуникацию под тип посетителя
поведение, источник, устройство, контекст
AI-профиль и персональный сценарий
Понять размер или тип компании
CRM-метки, конверсии, ответы на опросы
кастомный профиль малый / средний / крупный
Выбрать лучший заголовок первого экрана
варианты, показы, клики, заявки, качество лида
автоматическое перераспределение показов
Использовать профиль вне сайта
сегмент или скоринг пользователя
экспорт в рекламные и маркетинговые платформы
Запуск
Как запускаем AI ABM на сайте
Шаг 1
Выбираем профили
Определяем, какие различия реально меняют экономику: размер компании, роль, интерес, ценность, стадия выбора, готовность к форме.
Шаг 2
Собираем сигналы
Подключаем поведение сайта, UTM, цели, CRM-статусы, конверсии, ответы на опросы и контентные варианты.
Шаг 3
Обучаем скоринг
Строим системные и кастомные модели, проверяем качество прогноза и задаём минимальные пороги уверенности.
Шаг 4
Включаем действия
Меняем контент, формы, CTA, экспортируем сегменты, оставляем контрольную группу и смотрим эффект по бизнес-целям.
Шаг 5
Переобучаем
Новые визиты, конверсии и CRM-метки возвращаются в модель, поэтому сайт постепенно точнее выбирает сценарии.
С кем мы работаем
- > 60 млрдAPI вызовов в месяц
- 300+Проектов
- 7Стран присутствия
- 4Банка
- 48E-com проектов
- 14EdTech проектов
Работаем с крупным, средним и даже малым бизнесом Подходим для проектов с рекламным бюджетом от 600 000 ₽ в месяц
FAQ
Частые вопросы про AI account-based маркетинг
Это настоящий account-based маркетинг или замена ABM?
Это практичный AI ABM для сайта. Классический ABM пытается работать с конкретным аккаунтом, а мы строим вероятностный профиль визита и подбираем сценарий по похожести на ценный сегмент. Для многих российских проектов это проще внедрить и легче поддерживать.
Можно ли использовать свои сегменты, а не только пол, возраст и интересы?
Да. Профиль может быть любым, если есть обучающий сигнал: конверсии, CRM-статусы, ответы на опросы, тип компании, размер сделки, качество лида, интерес к категории или другой бизнес-признак.
Что именно может меняться на сайте?
Заголовок, оффер, CTA, порядок блоков, форма, блоки доверия, кейсы, квиз, рекомендация продукта или вся логика первого шага. Обычно начинаем с первого экрана и формы, потому что там быстрее видно эффект.
Как система понимает, какой вариант лучше?
Она сравнивает реакцию разных профилей на варианты контента: клики, заявки, покупки, квал-лиды, ответы на опросы и CRM-события. Затем чаще показывает вариант, который лучше работает для похожих визитов, но сохраняет контроль для проверки эффекта.
Нужны ли большие данные для старта?
Большой объём помогает, но старт возможен с системных моделей и простых гипотез. Кастомные профили становятся точнее по мере накопления конверсий, CRM-меток и ответов на опросы.
Можно ли выгружать профили в другие платформы?
Да. Профиль можно использовать не только внутри сайта: сегменты передаются в аналитику, ретаргетинг, рекламные кабинеты или CRM-сценарии, если это соответствует вашей схеме данных и согласиям.