AI account-based маркетинг на сайте

Sales Ninja превращает сайт в AI ABM-слой: каждый визит получает контент, оффер и сценарий под свою вероятную роль, ценность и намерение. Модель оценивает, на какой сегмент похож посетитель, и выбирает следующий лучший шаг для страницы.

Нам доверяют

Классический ABM ищет конкретный аккаунт. Мы идём через прогноз профиля

В классической логике сайт пытается связать визит с компанией, человеком или внешней базой. Для России это редко становится простым рабочим процессом: согласия, хранение и передача идентификаторов требуют отдельной юридической конструкции.

Классический ABM

Распознать конкретного пользователя

B2B · IT · средний бизнес?
регион Москва?
интент · сравнение?

Ответ появится, только если визит совпал с внешней базой и есть согласие на обработку. Покрытие обычно низкое.

Sales Ninja

Оценить вероятный профиль визита

B2B · IT · средний бизнес72%
регион Москва48%
интент · сравнение33%

Работает на каждом визите, без обращения к персональным данным.

Прямая идентификация тянет за собой юридику

Когда персонализация зависит от конкретного человека, компании или внешней базы, появляются вопросы согласий, хранения и передачи идентификаторов.

Сайт показывает всем один сценарий

Enterprise-клиент, малый бизнес, студент, премиальный покупатель и случайный посетитель видят один первый экран, хотя для конверсии им нужны разные аргументы.

Ручные правила быстро упираются в потолок

Пару условий по UTM или региону можно прописать вручную. Как только гипотез становится больше, ручная сегментация перестаёт успевать за поведением пользователей.

Три уровня AI ABM: готовые профили, ваши сегменты и самообучение

Слой собирается постепенно. Сначала понятные AI-профили, затем кастомные модели под вашу воронку, затем автоматический выбор контента для каждого типа посетителей.

быстрый старт

Готовые AI-профили

Системные модели пола, возраста, интересов, доходности и намерения. Этого достаточно, чтобы перестать показывать всем один и тот же первый экран.

под бизнес

Кастомные ABM-профили

Модель обучается на ваших данных: размер компании, вероятность квал-лида, интерес к тарифу, готовность к демо, ценность заказа или стадия выбора.

автостратегия сайта

Самообучающаяся персонализация

Сайт сам выбирает вариант заголовка, оффера, формы или блока под профиль пользователя и переобучается по новым конверсиям.

Сайт не узнаёт человека. Он понимает, на кого похож визит

Предиктивная модель оценивает текущий визит по поведению, источнику, устройству, контексту и истории сессии. На выходе получается скоринг: вероятность профиля, ценности, интереса и готовности к следующему шагу.

Что модель может учитывать
Поведение
глубина просмотра, повторность, скорость выбора, интерес к разделам
Контекст визита
канал, кампания, запрос, регион, устройство, новая или повторная сессия
Результаты
заявки, покупки, квал-лиды, CRM-статусы, ответы на опросы
Реакция на контент
какой заголовок, оффер, блок или форма доводит похожих посетителей до цели
Граница подхода

Персонализация без лишней персональности

Сценарий спроектирован так, чтобы сайту хватало вероятностного профиля. Он понимает, что посетитель похож на дорогой B2B-сегмент, родителя школьника, премиального покупателя или пользователя с высоким намерением, и выбирает коммуникацию под этот профиль.

Не цель«Это Иван из компании N»
Цель«Похож на enterprise-лида с интересом к интеграции»

Профиль работает как вероятность, а не как ярлык

В одном визите может быть несколько оценок: демография, интерес, ценность, тип аккаунта, стадия выбора, риск некачественного трафика. Сайт меняет сценарий по тому, какая вероятность сейчас сильнее.

системные модели

Профили пола, возраста, интересов и доходности

Sales Ninja оценивает вероятностные профили по сигналам сайта и помогает адаптировать коммуникацию без обращения к персональным данным.

  • менять заголовки, блоки и офферы на сайте;
  • передавать сегменты в другие платформы;
  • сравнивать конверсию и выручку разных профилей;
  • использовать профиль как дополнительный сигнал для рекламы.
кастомные профили

Любые профили по вашим конверсиям и бизнес-меткам

Модель обучается не только на демографии. Она может отличать малую, среднюю и крупную компанию, вероятность SQL, склонность к дорогому тарифу или интерес к конкретной категории.

  • учимся на CRM-статусах и переданных конверсиях;
  • строим профиль по ответам на опросы;
  • разделяем аудиторию по ценности, роли или стадии выбора;
  • обновляем модель по новым результатам.
активация профиля

Профиль работает сразу в нескольких каналах

Оценка становится действием: поменять сайт, отправить сегмент в ретаргетинг, передать событие в аналитику или включить правило для CRM.

  • показываем другой сценарий на этой же сессии;
  • создаём сегменты для ретаргетинга и исключений;
  • сравниваем эффект с контрольной группой;
  • используем профиль как ранний сигнал для рекламы.

Правила можно не писать руками. Система сама учится, кому какой вариант показать

Вы даёте гипотезы: пять заголовков, несколько офферов, разные блоки доверия или варианты первого экрана. Sales Ninja смотрит на параметры визита, профиль, реакцию и целевые события, а затем перераспределяет показы в пользу лучшего сценария. Переключите профиль.

Заголовок B · 64% показов
Пилот с вашей командой за две недели

Интеграция с текущим стеком, безопасность данных, выделенный менеджер сопровождения.

безопасностьинтеграциикейсы enterprise
Запросить пилот
Заголовок D · 51% показов
Запуск за один день, без разработки

Понятный тариф, установка сниппетом, первые сигналы в рекламу на этой же неделе.

цена и тарифбыстрый стартбез разработчика
Посмотреть тарифы
Квиз · 43% показов
Подберём сценарий под вашу воронку

Три вопроса про источник трафика, цель и объём заявок. Контакты спросим на последнем шаге.

3 вопросабез звонкапример отчёта
Пройти подбор
Даём вариантыПять заголовков, офферы, CTA, блоки доверия или порядок секций.
Смотрим реакцииМодель учитывает параметры визита, профиль, источник и ответ пользователя.
Выбираем лучшееДля каждого профиля чаще показывается вариант, который повышает целевое действие.
ПереобучаемсяНовые визиты, конверсии, опросы и CRM-события меняют стратегию в реальном времени.

По сути это автостратегия для сайта. Модель переобучается на новых визитах, конверсиях, ответах на опросы и CRM-сигналах, поэтому страница не застывает в одной гипотезе.

Что подключаем для AI account-based маркетинга

Какой слой за что отвечает
Задача
Данные
Результат
Адаптировать коммуникацию под тип посетителя
поведение, источник, устройство, контекст
AI-профиль и персональный сценарий
Понять размер или тип компании
CRM-метки, конверсии, ответы на опросы
кастомный профиль малый / средний / крупный
Выбрать лучший заголовок первого экрана
варианты, показы, клики, заявки, качество лида
автоматическое перераспределение показов
Использовать профиль вне сайта
сегмент или скоринг пользователя
экспорт в рекламные и маркетинговые платформы

Где AI ABM даёт эффект быстрее всего

Самая сильная зона появляется там, где у посетителей разные мотивы и ценность, а сайт говорит со всеми одинаково. Даже небольшой набор профилей помогает быстрее довести пользователя до нужного шага.

B2B и SaaS

Отличить enterprise от малого бизнеса

Одному посетителю важны интеграции, безопасность и пилот с командой. Второму нужны цена, быстрый старт и понятный тариф.

Что меняемпервый экран, кейсы, форма демо, аргументы про внедрение
EdTech

Понять роль и мотив выбора

Родитель, студент, HR и сам специалист покупают один продукт разными словами. Сайт должен менять доказательства и CTA.

Что меняемзаголовок, блок доверия, оффер пробного занятия, квиз
E-commerce

Развести премиальный спрос и охоту за скидкой

Премиальному сегменту нужны качество, сервис и наличие. Ценочувствительному нужны выгода, доставка и подборка.

Что меняемподборки, товарные блоки, офферы, ретаргетинг-сегменты
Услуги и лидген

Подобрать форму под готовность оставить заявку

Горячему посетителю показываем короткий путь к контакту. Холодному предлагаем консультацию, калькулятор, опрос или мягкий CTA.

Что меняемформа, CTA, опрос, блоки доверия, следующий шаг

Как запускаем AI ABM на сайте

  1. Выбираем профилиОпределяем, какие различия реально меняют экономику: размер компании, роль, интерес, ценность, стадия выбора, готовность к форме.
  2. Собираем сигналыПодключаем поведение сайта, UTM, цели, CRM-статусы, конверсии, ответы на опросы и контентные варианты.
  3. Обучаем скорингСтроим системные и кастомные модели, проверяем качество прогноза и задаём минимальные пороги уверенности.
  4. Включаем действияМеняем контент, формы и CTA, экспортируем сегменты, оставляем контрольную группу и смотрим эффект по бизнес-целям.
  5. ПереобучаемНовые визиты, конверсии и CRM-метки возвращаются в модель, поэтому сайт точнее выбирает сценарии.

Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.

Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.

  • Пишет живой менеджер, не бот
  • NDA по умолчанию,
    ничего не уйдёт наружу
  • Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня
OTP BankDivan.ruМТС

Частые вопросы про AI account-based маркетинг