Когда персонализация зависит от конкретного человека, компании или внешней базы, появляются вопросы согласий, хранения и передачи идентификаторов.
AI account-based маркетинг на сайте
Sales Ninja превращает сайт в AI ABM-слой: каждый визит получает контент, оффер и сценарий под свою вероятную роль, ценность и намерение. Модель оценивает, на какой сегмент похож посетитель, и выбирает следующий лучший шаг для страницы.
Классический ABM ищет конкретный аккаунт. Мы идём через прогноз профиля
В классической логике сайт пытается связать визит с компанией, человеком или внешней базой. Для России это редко становится простым рабочим процессом: согласия, хранение и передача идентификаторов требуют отдельной юридической конструкции.
Распознать конкретного пользователя
Ответ появится, только если визит совпал с внешней базой и есть согласие на обработку. Покрытие обычно низкое.
Оценить вероятный профиль визита
Работает на каждом визите, без обращения к персональным данным.
Enterprise-клиент, малый бизнес, студент, премиальный покупатель и случайный посетитель видят один первый экран, хотя для конверсии им нужны разные аргументы.
Пару условий по UTM или региону можно прописать вручную. Как только гипотез становится больше, ручная сегментация перестаёт успевать за поведением пользователей.
Три уровня AI ABM: готовые профили, ваши сегменты и самообучение
Слой собирается постепенно. Сначала понятные AI-профили, затем кастомные модели под вашу воронку, затем автоматический выбор контента для каждого типа посетителей.
Готовые AI-профили
Системные модели пола, возраста, интересов, доходности и намерения. Этого достаточно, чтобы перестать показывать всем один и тот же первый экран.
Кастомные ABM-профили
Модель обучается на ваших данных: размер компании, вероятность квал-лида, интерес к тарифу, готовность к демо, ценность заказа или стадия выбора.
Самообучающаяся персонализация
Сайт сам выбирает вариант заголовка, оффера, формы или блока под профиль пользователя и переобучается по новым конверсиям.
Сайт не узнаёт человека. Он понимает, на кого похож визит
Предиктивная модель оценивает текущий визит по поведению, источнику, устройству, контексту и истории сессии. На выходе получается скоринг: вероятность профиля, ценности, интереса и готовности к следующему шагу.
Персонализация без лишней персональности
Сценарий спроектирован так, чтобы сайту хватало вероятностного профиля. Он понимает, что посетитель похож на дорогой B2B-сегмент, родителя школьника, премиального покупателя или пользователя с высоким намерением, и выбирает коммуникацию под этот профиль.
Профиль работает как вероятность, а не как ярлык
В одном визите может быть несколько оценок: демография, интерес, ценность, тип аккаунта, стадия выбора, риск некачественного трафика. Сайт меняет сценарий по тому, какая вероятность сейчас сильнее.
системные моделиПрофили пола, возраста, интересов и доходности
Sales Ninja оценивает вероятностные профили по сигналам сайта и помогает адаптировать коммуникацию без обращения к персональным данным.
- менять заголовки, блоки и офферы на сайте;
- передавать сегменты в другие платформы;
- сравнивать конверсию и выручку разных профилей;
- использовать профиль как дополнительный сигнал для рекламы.
кастомные профилиЛюбые профили по вашим конверсиям и бизнес-меткам
Модель обучается не только на демографии. Она может отличать малую, среднюю и крупную компанию, вероятность SQL, склонность к дорогому тарифу или интерес к конкретной категории.
- учимся на CRM-статусах и переданных конверсиях;
- строим профиль по ответам на опросы;
- разделяем аудиторию по ценности, роли или стадии выбора;
- обновляем модель по новым результатам.
активация профиляПрофиль работает сразу в нескольких каналах
Оценка становится действием: поменять сайт, отправить сегмент в ретаргетинг, передать событие в аналитику или включить правило для CRM.
- показываем другой сценарий на этой же сессии;
- создаём сегменты для ретаргетинга и исключений;
- сравниваем эффект с контрольной группой;
- используем профиль как ранний сигнал для рекламы.
Правила можно не писать руками. Система сама учится, кому какой вариант показать
Вы даёте гипотезы: пять заголовков, несколько офферов, разные блоки доверия или варианты первого экрана. Sales Ninja смотрит на параметры визита, профиль, реакцию и целевые события, а затем перераспределяет показы в пользу лучшего сценария. Переключите профиль.
Интеграция с текущим стеком, безопасность данных, выделенный менеджер сопровождения.
Понятный тариф, установка сниппетом, первые сигналы в рекламу на этой же неделе.
Три вопроса про источник трафика, цель и объём заявок. Контакты спросим на последнем шаге.
По сути это автостратегия для сайта. Модель переобучается на новых визитах, конверсиях, ответах на опросы и CRM-сигналах, поэтому страница не застывает в одной гипотезе.
Что подключаем для AI account-based маркетинга
Где AI ABM даёт эффект быстрее всего
Самая сильная зона появляется там, где у посетителей разные мотивы и ценность, а сайт говорит со всеми одинаково. Даже небольшой набор профилей помогает быстрее довести пользователя до нужного шага.
B2B и SaaSОтличить enterprise от малого бизнеса
Одному посетителю важны интеграции, безопасность и пилот с командой. Второму нужны цена, быстрый старт и понятный тариф.
EdTechПонять роль и мотив выбора
Родитель, студент, HR и сам специалист покупают один продукт разными словами. Сайт должен менять доказательства и CTA.
E-commerceРазвести премиальный спрос и охоту за скидкой
Премиальному сегменту нужны качество, сервис и наличие. Ценочувствительному нужны выгода, доставка и подборка.
Услуги и лидгенПодобрать форму под готовность оставить заявку
Горячему посетителю показываем короткий путь к контакту. Холодному предлагаем консультацию, калькулятор, опрос или мягкий CTA.
Как запускаем AI ABM на сайте
- Выбираем профилиОпределяем, какие различия реально меняют экономику: размер компании, роль, интерес, ценность, стадия выбора, готовность к форме.
- Собираем сигналыПодключаем поведение сайта, UTM, цели, CRM-статусы, конверсии, ответы на опросы и контентные варианты.
- Обучаем скорингСтроим системные и кастомные модели, проверяем качество прогноза и задаём минимальные пороги уверенности.
- Включаем действияМеняем контент, формы и CTA, экспортируем сегменты, оставляем контрольную группу и смотрим эффект по бизнес-целям.
- ПереобучаемНовые визиты, конверсии и CRM-метки возвращаются в модель, поэтому сайт точнее выбирает сценарии.
Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.
- Пишет живой менеджер, не бот
- NDA по умолчанию,
ничего не уйдёт наружу - Никаких почтовых цепочек и спама


