Автостратегии стали базой, а не преимуществом
Когда все обещают «умное обучение кампаний», клиент перестаёт видеть разницу между сильной командой и аккуратным исполнителем. Нужно показывать, какие сигналы вы добавляете сверх стандартной платформы.
В 2026 году клиенту мало услышать «мы хорошо ведём рекламу». Ему нужен понятный способ снизить риск, защитить бюджет и получить рост там, где стандартные автостратегии уже упёрлись в потолок.
Специальные условия для агентств и фрилансеров. Первый клиент подключается вместе с нашей командой.
Автостратегии, сквозная аналитика и типовые отчёты больше не создают разницу между агентствами. Клиент сравнивает похожие презентации, похожие кейсы и похожие обещания. Значит, преимущество должно быть не в словах, а в технологическом слое, который конкурент не сможет быстро повторить.
Когда все обещают «умное обучение кампаний», клиент перестаёт видеть разницу между сильной командой и аккуратным исполнителем. Нужно показывать, какие сигналы вы добавляете сверх стандартной платформы.
Клиенту важны сделки, выручка, повторные покупки и маржинальность. Если агентство продолжает спорить только про цену лида, оно проигрывает разговор про бизнес-экономику.
Опыт, сертификаты и «прозрачная отчётность» есть у всех сильных агентств. Побеждает тот, кто приносит клиенту новый сценарий роста, а не ещё один медиаплан.
Хороший аккаунтинг важен, но его мало. Клиент остаётся, когда видит, что без вашего технологического слоя реклама, сайт и данные работают хуже.
Клиент не покупает ещё одну команду по контексту. Он покупает меньше неопределённости: понятный пилот, проверяемую модель, прозрачный отчёт и улучшение экономики после клика.
Страница должна быстро отвечать: «А что именно вы сделаете для моего бизнеса?» Поэтому стек собирается не по названиям продуктов, а по задаче клиента: качество лидов, окупаемость, медийный вклад, повторные продажи, защита бюджета или рост конверсии сайта.
Тысячи товаров, повторные покупки, разная маржинальность. Уводим разговор от дешёвого заказа к выручке, LTV, товарным приоритетам и качеству аудитории.
Длинный цикл сделки и дорогая ошибка в каждом некачественном лиде. Связываем медийные касания, поведение на сайте и глубокие CRM-стадии в понятный контур оптимизации.
Мало конверсий, длинные переговоры, ценность лида видна не сразу. Даём автостратегиям больше качественных сигналов и учим кампании не на заявку, а на вероятность сделки.
Первая оплата редко показывает настоящую ценность клиента. Помогаем закупать аудиторию с высоким прогнозным LTV и проверять офферы без долгих ручных циклов.
Охваты и CPM не защищают бюджет на совете директоров. Показываем, какие аудитории после контакта движутся к конверсии и где медийка влияет на перформанс.
Когда цена клика высокая, даже небольшая доля мусорного трафика ломает экономику. Оцениваем визиты в реальном времени и даём аргумент в рублях сохранённого бюджета.
Мы не заменяем агентство и не продаём клиенту «ещё один кабинет». Платформа добавляет к вашей экспертизе модели, которые читают поведение пользователей, обогащают автостратегии, защищают бюджет и помогают сайту конвертировать лучше.
Перфоманс-оптимизация
AI достраивает обучающие сигналы и передаёт их в автостратегии Яндекс Директа, VK, Google и TikTok. Кампании получают больше качественных событий и могут оптимизироваться глубже, чем по простой заявке.
Между медийкой и перформансом
Работает с пользователями после первого медийного касания и помогает довести их до конверсии. В отчёте появляется связка между верхом воронки и реальными действиями на сайте.
После показа, не только CPM
AI выбирает аудитории, которые с большей вероятностью совершат целевое действие после контакта с рекламой. Медийка перестаёт быть только про охваты и частоту.
Корректировки ставок и ретаргетинг
AI делит посетителей на горячих, тёплых и холодных по реальному поведению на сайте. Эти аудитории можно использовать для ставок, ретаргетинга и исключений.
Отдельная модель под каждый сайт
Отдельная модель под сайт клиента оценивает визиты в реальном времени и помогает исключать мусорный трафик из дальнейших показов и аналитики.
Оптимизация по выручке и прибыли
Прогнозирует долгосрочную ценность пользователя. Рекламные платформы получают сигнал не только о факте первой покупки, но и о вероятности будущей выручки.
Товарные фиды для Яндекс и VK
AI помогает выделять товары и категории, которые стоит продвигать активнее. Приоритеты уходят в фид без сложной доработки со стороны клиента.
Идеальная версия сайта для каждого посетителя
AI подбирает вариант контента, предложения или интерфейса под конкретного пользователя в реальном времени. Изменения применяются через JS-код, без релиза сайта.
ABM нового поколения
Системные модели по соцдему, доходу и интересам плюс пользовательские профили под задачи клиента. Метки уходят в Метрику, VK, GTM и JS.
CRO как услуга
Сплит-тесты с расчётом статистической значимости и автоостановкой. Тестируются заголовки, предложения, формы, блоки и целые страницы.
Гиперсегментация без разработчиков
Ручная подмена контента по UTM, гео, устройству, времени и типу пользователя. Агентство управляет не только трафиком, но и посадочной логикой.
UX-инсайты с LLM-анализом
Опросы появляются в нужный момент пользовательского пути. AI группирует ответы и показывает, что мешает покупке, доверию или заявке.
Каждый продукт описан в формате, который удобно положить в коммерческое предложение: что решает, когда предлагать и какой бизнес-аргумент получает клиент.
Предиктивная модель превращает поведение пользователей в дополнительные обучающие сигналы для рекламных платформ.
Разобрать механику
Связывает медийный контакт с дальнейшим поведением пользователя и перформанс-результатом.
Разобрать механику
Помогает выбирать аудитории для медийной закупки по вероятности будущего действия, а не только по CPM и охватам.
Разобрать механику
Модель оценивает вероятность конверсии каждого визита и собирает горячие, тёплые и холодные аудитории.
Разобрать механику
Отдельная модель под сайт клиента оценивает визиты в реальном времени и помогает отсечь мусорный трафик.
Разобрать механику
Прогнозирует долгосрочную ценность пользователя и помогает закупать трафик не только под первую покупку.
Разобрать механику
AI адаптирует контент, оффер или интерфейс под конкретного посетителя в реальном времени.
Разобрать механику
Сплит-тесты для страниц, блоков, форм и офферов с расчётом статистики внутри платформы.
Разобрать механику
Ручная подмена контента и логики сайта по UTM, гео, устройству, времени и другим условиям.
Разобрать механику
Опросы в нужный момент пути пользователя с автоматической группировкой ответов и инсайтов.
Разобрать механику
Не потому что у вас «сильная экспертиза» — это говорят все. А потому что вы приносите клиенту инструментальную разницу: новые сигналы для автостратегий, защиту бюджета, работу с сайтом и понятный план пилота.
Вместо «сделаем лучше» вы показываете, какие данные добавите в оптимизацию: CRM-стадии, LTV, качество визита, поведение на сайте и прогноз сделки.
Когда в предложении есть измеримый AI-слой, скидка перестаёт быть главным способом выиграть. Клиент сравнивает не только стоимость ведения, но и потенциал прироста.
Модель, сегменты, правила сайта, антифрод и отчётность постепенно становятся частью работы проекта. Это сложнее заменить, чем перенести кампании между кабинетами.
B2B с малым числом сделок, длинные циклы, медийка без прямой заявки, e-commerce с повторными покупками — там, где типовой перформанс буксует, появляется сильный повод для пилота.
Антифрод, сегменты, персонализация, AI-опросы и LTV — это не список допродаж, а образ агентства, которое отвечает за рост после клика и умеет работать с данными.
Партнёрство начинается не с логина в кабинет, а с первого сильного кейса: выбираем подходящего клиента, формулируем гипотезу, запускаем модель и помогаем объяснить результат.
Разбираем ваш портфель клиентов и выбираем проект, где технология даст самый понятный эффект: мало данных, дорогие лиды, медийка, LTV, фрод или конверсия сайта.
Дадим формулировки для клиента, сценарий пилота, требования к данным и обучение команды. За агентством закрепляется персональный аккаунт-менеджер.
Помогаем настроить интеграции, следим за качеством модели, разбираем первые сигналы и готовим выводы для масштабирования на другие проекты.
Не «доступ к платформе», а команда, которая помогает довести каждого вашего клиента до результата.
Если ответа на ваш вопрос здесь нет — оставьте заявку в форме, аккаунт-менеджер разберёт ваш кейс и ответит предметно.
Что такое моделируемые конверсии?
Зачем это нужно, если у клиента и так есть конверсии?
Яндекс не блокирует виртуальные конверсии?
Сколько конверсий нужно для старта?
С какими платформами работает?
Как быстро видны результаты?
Можно ли оптимизироваться по конверсиям из CRM?
Подходит ли для e-commerce?
Что будет, если модель ошибётся?
Нужен ли доступ к CRM клиента?
Есть ли ограничения по тематике?
Чем брендформанс отличается от перформанс-оптимизации?
Как работает медийная оптимизация?
Чем ваш антифрод отличается от фильтров Яндекса?
Работает в реальном времени?
Какая доля ботов обычно обнаруживается?
Чем предиктивные сегменты лучше стандартных аудиторий Яндекса?
Для каких проектов актуальна LTV-оптимизация?
Что можно персонализировать?
Чем персонализация отличается от A/B-тестов?
Сколько трафика нужно?
Что такое «действия по правилам»?
Нужен ли разработчик?
Не испортят ли опросы пользовательский опыт?
Клиент увидит, что подключено стороннее решение?
Нужны ли технические навыки?
Что входит в поддержку?
Сколько времени занимает подключение клиента?
Можно ли начать с одного-двух клиентов?
Есть ли ограничения по количеству проектов?
Работаете ли с конкурирующими агентствами?
Как устанавливается код?
Код замедляет сайт?
Какие данные собираются?
Совместимость с другими инструментами?
Что при редизайне сайта?
Что если сервер Sales Ninja недоступен?