Проблема, которую мы решаем

Мало конверсий для обучения автостратегий

Кампания в Яндекс Директе не выходит из обучения, застряла на 10–15 конверсиях в неделю или не стартует вовсе? Sales Ninja достраивает поток конверсий моделируемыми — автостратегия получает данные и начинает работать.

Получить расчётПодобрать инструмент →
Симптомы

Как выглядит дефицит конверсий для Директа

Шесть типовых ситуаций, в которых автостратегии Яндекс Директа либо не стартуют, либо месяцами не могут раскрутиться.

0–5 конв./нед
Кампания не выходит из обучения
Прошёл месяц, а Директ держит метку «Идёт обучение». Стратегия не добирает 10 конверсий в неделю.
10–15 конв./нед
Болтается на границе
10–15 конверсий в неделю, результат скачет. Кампания работает, но упирается в тонкий поток обучающих сигналов.
РСЯ + Мастер кампаний
РСЯ съедает бюджет
На поиске дорого, в РСЯ автостратегия не может научиться отличать качественные площадки от некачественных. CPL прыгает, ROMI отрицательный.
B2B
B2B и длинный цикл сделки
Считаные квал-лиды в месяц, сделки закрываются через 3–6 месяцев. Когда сделка приходит — Директу уже невозможно сказать, какой показ её принёс.
высокий CPC
Дорогая ниша, дорогой клик
Финансы, недвижимость, B2B-софт. Клик стоит сотни рублей, бюджет уходит на 20–30 кликов и пару конверсий. Автостратегия не успевает обучиться.
узкое гео
Узкая ниша или маленький регион
Локальный бизнес, нишевый B2B, премиум-сегмент. Аудитория объективно небольшая — потолок ниши ниже требований автостратегии.
Природа проблемы

Почему автостратегия Директа буксует на малом потоке

Автостратегия — это ML-модель, которая каждую секунду решает, кому показать объявление. Чтобы научиться, ей нужны примеры конверсий. Когда их мало, обучение не идёт.

Яндекс Директ — главный канал в РФ
Чем меньше конверсий, тем хуже учится автостратегия
  • «Максимум конверсий» и ДРР — на тонком потоке модель не успевает уверенно отличить рабочие связки от случайных, бюджет уходит на разведку.
  • «Оплата за конверсии» — на малой статистике стратегия либо неравномерно тратит бюджет, либо не набирает оборотов.
  • Мастер кампаний и РСЯ страдают сильнее всего — алгоритму нужно выбирать из десятков тысяч площадок, на редком сигнале это лотерея.
  • Поисковые и брендовые форматы страдают меньше, но тоже теряют в точности корректировок ставок.
Как Sales Ninja решает

Достраиваем поток сигналов моделируемыми конверсиями

Sales Ninja наблюдает за поведением каждого посетителя и оценивает близость визита к покупке. Эти оценки уходят в Яндекс Метрику как моделируемые конверсии — Директ видит плотный поток сигналов и начинает учиться.

Реальных конверсий мало
3–15 в неделю. Директу не хватает обучающих событий.
→
AI Sales Ninja
Оценивает поведение каждого визита.
→
Плотный поток сигналов
Десятки и сотни событий в день.
→
Директ учится
Автостратегия выходит из обучения.
Это не обман автостратегии
Моделируемая конверсия — это калиброванная вероятность реальной покупки. Если модель ставит визиту 0.8, значит у похожих визитов в истории Sales Ninja 80% завершались покупкой. Директ учится на правильно размеченных сигналах, а не на шуме — и качество трафика растёт.
Три инструмента под три ситуации

Как именно мы добавляем сигнал — зависит от стартовой точки

конверсий нет вовсе→
Универсальная моделируемая конверсия

Предобученная AI-модель Sales Ninja. Работает с дня 0 — без накопления собственных конверсий. Для B2B, недвижимости, фармы, FMCG, MVP, сезонных промо.

конверсии есть, но их мало→
Обычная моделируемая конверсия

Уникальная модель под ваш сайт. Учится 1–2 недели на ваших реальных конверсиях и поведении, затем заменяет редкий поток плотным сигналом.

нельзя ставить пиксель→
Моделируемые на внешних данных

Когда нельзя ставить наш скрипт — банки, мобильные приложения, 152-ФЗ. Работаем поверх Метрики, AppMetrica, AppsFlyer, CRM.

Ваша ситуация → инструмент
Ситуация
Конверсий/нед
Что подключаем
Конверсий на сайте нет вовсе (фарм-бренд, инфо-сайт)
0
Универсальная
MVP, новый лендинг, первый запуск рекламы
0–3
Универсальная
B2B, недвижимость, дорогие услуги
3–10
Универсальная + Обычная
Кампания застряла на границе обучения
10–20
Обычная
Конверсий хватает, но буксует ДРР-оптимизация
20+
Обычная — для ДРР
Банк, мобильное приложение, нельзя ставить пиксель
любое
На внешних данных
Сезонное промо или ивент
любое
Универсальная — мгновенный старт
По рекламным платформам

Что меняется в каждом канале

Главный канал в РФ — Яндекс Директ, и именно для него моделируемые конверсии работают плотнее всего. VK Реклама также поддерживается. Google Ads и TikTok Ads — для клиентов, кто продолжает с ними работать.

Яндекс Директ
Главный канал. Здесь весь упор Sales Ninja.

Через интеграцию с Яндекс Метрикой моделируемые конверсии попадают в Директ как обычные цели. Автостратегии работают с ними так же, как с вашими реальными конверсиями — только сигнала становится в 5–50 раз больше.

Где особенно помогает
  • Максимум конверсий
  • Целевая стоимость конверсии
  • Оплата за конверсии
  • Оптимизация по ДРР
  • Мастер кампаний
  • Кампании в РСЯ
Что получаете
  • Кампания быстрее выходит из обучения
  • Заметно снижается CPL
  • РСЯ меньше тратит бюджет на площадки без качественного спроса
  • Доступна ДРР-оптимизация даже на тонком потоке продаж
VK Реклама

VK Реклама принимает моделируемые события через Метрику или собственный пиксель. Автостратегии получают плотный сигнал. Дополнительно собираем look-a-like от аудитории с высокой моделируемой вероятностью покупки.

Google Ads

Для клиентов, кто продолжает работать с Google Ads, передаём моделируемые конверсии через офлайн-конверсии, GA4 или Tag Manager. Кампании быстрее набирают данные для обучения.

TikTok Ads

TikTok Ads принимает моделируемые события через TikTok Pixel. Объявления быстрее находят похожую на конвертёров аудиторию и перестают ловить случайный дешёвый трафик.

Где боль острее всего

В каких отраслях дефицит конверсий встречается чаще всего

B2B
Длинный цикл, считаные квал-лиды. Классический дефицит конверсий.
Подробнее →
Недвижимость
Дорогой клик, цикл выбора месяцами. Мало конверсий для Директа.
Подробнее →
Фарма
Покупка в аптеке или маркетплейсе — на сайте конверсий нет.
Подробнее →
Банки
Закрытый контур, нельзя пиксель. Цепочка от клика до выдачи длинная.
Подробнее →
Сроки и результат

Что и когда меняется после подключения

День 0
Подключение
Установка скрипта на сайт (или подключение источника данных). Настройка составных целей в Яндекс Метрике.
Дни 1–7
Калибровка
Модель видит структуру сайта, типичные пути. Директ уже получает в 5–50× больше событий, чем раньше.
Дни 7–14
Выход из обучения
Метка «Идёт обучение» уходит. Стратегия «Максимум конверсий» начинает работать в нормальном режиме.
Дни 14–30
Снижение CPL
Стоимость реальной конверсии заметно снижается — автостратегия перестаёт гонять бюджет по всему охвату и концентрируется на похожих на конвертёров пользователях. Конкретные цифры зависят от ниши.
30–60 дней
Ценностная оптимизация
Когда поток стабилен, можно перейти на ДРР-оптимизацию — Директ учится приносить прибыльных клиентов, а не просто лиды.

С кем мы работаем

  • otp-bank
  • divan-ru
  • video-shoper
  • xcom-shop
  • just-food
  • valta
  • alter
  • coddy
  • ros-inst
  • trivio
  • nadpo
  • zovrus
  • altegrosky
  • sikora
  • tumodo
  • stomatorg
  • ozinkovka
  • detensor
  • mnogomeb
  • svoya-zemlya
  • > 60 млрдAPI вызовов в месяц
  • 300+Проектов
  • 7Стран присутствия
  • 4Банка
  • 48E-com проектов
  • 14EdTech проектов
Работаем с крупным, средним и даже малым бизнесом Подходим для проектов с рекламным бюджетом от 600 000 ₽ в месяц
FAQ

Частые вопросы про обучение Директа при малом потоке конверсий

Сколько конверсий в неделю нужно автостратегии Яндекс Директа?
Конкретного жёсткого порога Яндекс не публикует, но на практике автостратегии стабильно работают, когда в кампанию приходит десятки конверсий в неделю. На единицах конверсий модель учится медленно и нестабильно: точность ранжирования аудитории и площадок падает, бюджет уходит на разведку. С моделируемыми конверсиями Sales Ninja поток сигналов в Метрике вырастает многократно, и автостратегии быстрее выходят на стабильный режим.
Что делать, если кампания Директа не выходит из обучения за месяц?
Сначала проверьте, накапливаются ли реальные конверсии и правильно ли настроены цели в Метрике. Если конверсий объективно мало — проблема не в настройке, а в потоке данных. Решение — добавить моделируемые конверсии: универсальная работает с дня 0, обычная — обучается за 1–2 недели.
Это не обман автостратегии? Не пострадает ли реальный CPL?
Нет. Моделируемая конверсия — это калиброванная вероятность реальной покупки. Если модель ставит визиту 0.8, значит у похожих визитов 80% завершались покупкой. Директ учится на правильно размеченных сигналах, а не на шуме — и качество трафика растёт, а не падает.
Чем универсальная моделируемая конверсия отличается от обычной?
Универсальная — предобученная модель, работает с дня 0, не требует ваших конверсий. Обычная — уникальная модель именно под ваш сайт, обучается 1–2 недели на вашем поведении и точнее. Часто их комбинируют: универсальную на старте, обычную — когда поток собственных данных накопился.
Можно ли использовать, если нельзя ставить пиксель (банк, мобильное приложение)?
Да — для этого есть моделируемые конверсии на внешних данных. Источником может быть Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, CRM — наш пиксель не нужен. Подходит для банков, страховых, мобильных приложений и других проектов с комплаенс-ограничениями.
Сколько времени занимает подключение?
Технически — от 30 минут до нескольких часов: установка скрипта, настройка составных целей в Метрике, перенос автостратегии Директа на новую цель. Универсальная моделируемая конверсия после этого работает сразу. Обычная — обучается 1–2 недели.
Сколько реальных конверсий нужно, чтобы запустить обычную моделируемую конверсию?
Минимально работаем от 30–50 реальных конверсий за последний месяц. Если меньше — стартуем с универсальной и переключаемся на обычную, когда поток собственных данных достаточен. Это типичный сценарий для B2B и недвижимости.
Это работает с антиботом?
Да — продукты Sales Ninja совместимы и часто работают связкой. Адаптивный антибот отфильтровывает ботный трафик ещё до того, как он попадает в воронку, поэтому моделируемые конверсии считаются только по живой аудитории.

Давайте поговорим

Подойдёт Telegram-ник или номер телефона.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных .