Предиктивная перфоманс‑оптимизация
Модель оценивает в момент визита вероятность дойти до покупки — через сигналы, которые у вас есть: переход в «где купить», локатор аптек, корзина онлайн‑аптеки, клик на купон или промокод, заявка на консультацию. В кабинет уходят виртуальные конверсии, и автостратегия начинает оптимизировать ближе к продаже.
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
Что мы решаем для фармы
- 01
Сигнал ближе к покупке, а не к форме
Виртуальные конверсии передают вероятность того, что визит дойдёт до «где купить», корзины онлайн‑аптеки или использования купона. Автостратегия начинает оптимизировать туда, где растёт продажа.
- 02
Оживить кампании, где конверсий мало
Узкая ниша, маленькая аудитория, длинный цикл выбора — типичная фарма. Виртуальные сигналы поднимают плотность кратно, кампания перестаёт «висеть в обучении».
- 03
Минус‑цели против пустого вовлечения
Если визит выглядит «тёплым» по кликам, но по поведению совсем не похож на покупателя — уходит отрицательная виртуальная конверсия. Похожие визиты автостратегия перестаёт догонять.
- 04
Защита аукциона на дорогой семантике
Брендовые препараты, категории «от давления», «для иммунитета», «витамины» — ставки уходят высоко. Виртуальные конверсии удерживают автостратегию в коридоре, где экономика сходится.
- 05
Все направления — одна модель
Аптечная сеть, бренд, БАД, интернет‑аптека — одна модель различает посетителей с поправкой на продукт и контекст. Без квот на кампании и аккаунты.
- 06
Сезонные пики и спады
Простуда осенью, аллергия весной, витамин D зимой — модель улавливает смену намерений и перераспределяет ставки внутри одной кампании.