Платите за аудиторию, которая с большей вероятностью дойдёт до заявки, покупки или качественного визита, а не за голые показы.
Сильнее всего эффект там, где по клику ценность контакта не прочитать, а решение пользователь принимает позже.
Финтех, недвижимость, образование, B2B: решение созревает за несколько касаний.
Когда заявок мало, модель учится на ранних признаках качества.
Масштаб остаётся, но аудитория без движения по воронке отсекается.
Возвраты через другие каналы не теряют вклад медийного контакта.
Система понимает, какой контакт повышает шанс заявки, покупки или качественного визита, и учит медийку покупать такие показы чаще.
Алгоритм видит показ и CPM, но не понимает, какой контакт приблизил пользователя к целевому действию.
Sales Ninja оценивает ценность каждого контакта и возвращает её в рекламную систему как сигнал для обучения.
Собираем поведение, CRM и покупки, прогнозируем ценность контакта и возвращаем сигнал в автостратегию.
Визиты, повторные сессии, CRM-статусы и покупки собираются в единый профиль.
Модель заранее понимает, какой контакт с большей вероятностью приведёт к заявке или покупке.
Платформа получает взвешенный сигнал для обучения вместо обычного события.
Прогноз обновляется при смене креативов, сезонности и медиаплана.
У кампании появляется ранний сигнал качества. Даже если покупка случится позже, медийная система уже понимает, какие контакты стоит покупать чаще.
Берём медийные форматы, где результат измеряется будущим вкладом контакта в заявку, покупку или качественный визит, а сам факт показа второстепенен.
Даём медийным форматам обучающий сигнал по конечным целям, когда покупок или заявок мало для стабильной автостратегии.
В VK Рекламе появилась отдельная цель медийной оптимизации. Передаём в неё прогноз ценности контакта, и единый кабинет закупает охват, который тянется к заявке и покупке, а не останавливается на показе.
Многосессионная модель быстрее набирает обучающие события и ведёт оптимизацию к цели ниже по воронке, а не к первому клику.
Цель, окно атрибуции и защита от переатрибуции настраиваются вами. Никакого «чёрного ящика»: видно, на чём учится модель.
Задаём период, в котором контакт влияет на будущий результат.
Выбираем заявку, покупку, качественный визит, LTV или другую бизнес-цель.
Отделяем вклад медийки от уже горячего перформанс-спроса.
Сравниваем креативы и сегменты по вкладу в воронку; одного CPM для оценки мало.
Убираем слабые и подозрительные события из обучения.
Обновляем прогноз при смене офферов, сезонности и медиаплана.
Сначала собираем данные и задаём целевой сигнал, затем обучаем модель и передаём результат в медийную закупку.
Проверяем цели, UTM, CRM и объём обучающих данных.
1-2 дняВыбираем цель, окно прогноза и правила передачи сигналов.
3-5 днейПодключаем кабинеты, пиксели и серверные события.
1 неделяЗапускаем тест, следим за частотой и качеством аудитории.
2-4 неделиРасширяем бюджет после проверки устойчивого сигнала.
постоянноСчитаем качество аудитории, а охват остаётся вторичной метрикой. Смотрим, как после контакта с медийной рекламой меняются возвраты, заявки, покупки и экономика.
Сравниваем похожие аудитории и видим дополнительный эффект оптимизации.
Отслеживаем возвраты, глубину, заявки, покупки и повторные действия.
Связываем расходы с CRM-статусами, выручкой и LTV.
