Дальше заявки
Квалификация, согласование, договор, оплата и исполнение. Модель учитывает, до какого результата дошёл клиент, и ценность этого результата.
1 место FINNEXT 2025Победитель «ИИ в Финтехе» ГазпромбанкаФиналист Startech Awards 2026Финалист E-PLUS 2024
Медийная AI оптимизация
Платите за аудиторию, которая с большей вероятностью дойдёт до заявки, покупки или качественного визита, а не за голые показы.
Нам доверяют
Новое Воронковая оптимизация
Видеть глубже.
Находить ценнее.
От первого обращения до принятого результата сделки. Объединяем цели из разных систем в одну воронку, чтобы AI учился на том, что действительно ценно для бизнеса.
Вся глубина одной сделки
Разные системы. Одна воронка.
Розничный заказ и закупка юрлица: разные пути до выкупа и приёмки.
- СайтЗаявки и покупки
- CalltouchКоллтрекинг и цели
- retailCRMЗаказы и выкуп
Глубина воронкиВыберите цель — посмотрите, что она даёт модели
- 01Обращение
- 02Подтверждение
- 03Подготовка
- 04Оформление
- 05Доставка
- 06Выкуп
- 07Итог
01 / Обращение
02 / Подтверждение
03 / Подготовка
04 / Оформление
05 / Доставка
06 / Выкуп
Заказ выкуплен. Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.
07 / Итог
Этаж 06
Заказ выкуплен
Покупатель получил и оплатил заказ. retailCRM передаёт реальный результат вместо одного лишь оформления заказа на сайте.
Минус-цели тоже учат
Спам, отказ и возврат уточняют исход. Раннее целевое действие не остаётся успехом, если дальше клиент принёс отрицательный результат.
Один путь из разных систем
События сайта, звонки и CRM-статусы дополняют друг друга. Учитываем задержку данных и связываем этапы без повторного счёта одного исхода.
Для медийной оптимизации
Связывайте первый интерес с будущим результатом.
События сайта, звонки и CRM дополняют картину качества аудитории, на которой учится медийная оптимизация.
Для каких задач особенно полезно
Сильнее всего эффект там, где по клику ценность контакта не прочитать, а решение пользователь принимает позже.
Длинная сделка
Финтех, недвижимость, образование, B2B: решение созревает за несколько касаний.
Редкие конверсии
Когда заявок мало, модель учится на ранних признаках качества.
Большой охват
Масштаб остаётся, но аудитория без движения по воронке отсекается.
Сложная атрибуция
Возвраты через другие каналы не теряют вклад медийного контакта.
Медийка начинает работать на результат
Система понимает, какой контакт повышает шанс заявки, покупки или качественного визита, и учит медийку покупать такие показы чаще.
Как сейчас
Широкие сегменты и слабые сигналы
Алгоритм видит показ и CPM, но не понимает, какой контакт приблизил пользователя к целевому действию.
- грубые соцдем-сегменты;
- отложенные конверсии теряются;
- бюджет оптимизируется в охват.
Куда переходим
Предиктивный слой поверх медийной закупки
Sales Ninja оценивает ценность каждого контакта и возвращает её в рекламную систему как сигнал для обучения.
- показ получает вес по будущему результату;
- редкие конверсии заменяются ранними сигналами;
- качество трафика и частота остаются под контролем.
Как работает модель
Собираем поведение, CRM и покупки, прогнозируем ценность контакта и возвращаем сигнал в автостратегию.
Собираем сигналы
Визиты, повторные сессии, CRM-статусы и покупки собираются в единый профиль.
Прогнозируем ценность
Модель заранее понимает, какой контакт с большей вероятностью приведёт к заявке или покупке.
Передаём в рекламу
Платформа получает взвешенный сигнал для обучения вместо обычного события.
Учим дальше
Прогноз обновляется при смене креативов, сезонности и медиаплана.
Главная разница
У кампании появляется ранний сигнал качества. Даже если покупка случится позже, медийная система уже понимает, какие контакты стоит покупать чаще.
Где подключаем
Берём медийные форматы, где результат измеряется будущим вкладом контакта в заявку, покупку или качественный визит, а сам факт показа второстепенен.
Яндекс.Директ
Медийные кампании по конечным целям
Даём медийным форматам обучающий сигнал по конечным целям, когда покупок или заявок мало для стабильной автостратегии.
БаннерыВидеобаннерыВидеоНепропускаемые видеоБаннер под поисковой строкой
VK Реклама
Цель «Медийная оптимизация»
В VK Рекламе появилась отдельная цель медийной оптимизации. Передаём в неё прогноз ценности контакта, и единый кабинет закупает охват, который тянется к заявке и покупке, а не останавливается на показе.
Hybrid
Программатик с быстрым набором событий
Многосессионная модель быстрее набирает обучающие события и ведёт оптимизацию к цели ниже по воронке, а не к первому клику.
Что можно контролировать
Цель, окно атрибуции и защита от переатрибуции настраиваются вами. Никакого «чёрного ящика»: видно, на чём учится модель.
Окно после показа
Задаём период, в котором контакт влияет на будущий результат.
Цель оптимизации
Выбираем заявку, покупку, качественный визит, LTV или другую бизнес-цель.
Разделение каналов
Отделяем вклад медийки от уже горячего перформанс-спроса.
Проверка гипотез
Сравниваем креативы и сегменты по вкладу в воронку; одного CPM для оценки мало.
Фильтр качества
Убираем слабые и подозрительные события из обучения.
Переобучение модели
Обновляем прогноз при смене офферов, сезонности и медиаплана.
Как запускаем
Сначала собираем данные и задаём целевой сигнал, затем обучаем модель и передаём результат в медийную закупку.
- 1-2 дня
Аудит данных
Проверяем цели, UTM, CRM и объём обучающих данных.
- 3-5 дней
Настройка модели
Выбираем цель, окно прогноза и правила передачи сигналов.
- 1 неделя
Интеграция
Подключаем кабинеты, пиксели и серверные события.
- 2-4 недели
Обучение и пилот
Запускаем тест, следим за частотой и качеством аудитории.
- постоянно
Масштабирование
Расширяем бюджет после проверки устойчивого сигнала.
Как оцениваем эффект
Считаем качество аудитории, а охват остаётся вторичной метрикой. Смотрим, как после контакта с медийной рекламой меняются возвраты, заявки, покупки и экономика.
Вклад после показасколько заявок и покупок принёс показ, даже без клика (post-view)
Качество визитовглубина и конверсионность сессий после контакта с рекламой
Стоимость и доходCPA целевого действия и LTV привлечённого клиента
Прирост к контролюразница с похожей аудиторией без оптимизации (lift)
Контрольные группы
Сравниваем похожие аудитории и видим дополнительный эффект оптимизации.
Когортный анализ
Отслеживаем возвраты, глубину, заявки, покупки и повторные действия.
Сквозная экономика
Связываем расходы с CRM-статусами, выручкой и LTV.
Глубина данных / Sales Ninja
За каждым визитом —
больше, чем видит отчёт.
Аналитика показывает, что произошло. Мы добавляем подробное поведение, модельные оценки и данные ваших систем — чтобы понять, что может произойти дальше.
Пиксель Sales Ninja
Не только «был на странице». Как именно он выбирал.
Подробный слепок сессии помогает различать случайный просмотр и осмысленный интерес — даже когда покупка ещё не произошла.
- Активность вкладки
- Просмотры товаров
- Корзина
- Движения курсора
Как это помогает принять решение
Оценивать намерение по совокупности действий, а не по одному клику или времени на сайте.
Какие данные и системы можно подключить
События и контекст
Клики, скроллы, движения мыши, активность вкладок, корзина, просмотренные товары и цели прошлых сессий. UTM, устройство, город, погода и ваши собственные параметры.
Модельные признаки
Интересы, возрастная группа, платёжеспособность — с оценкой уверенности. Вероятность конверсии, ожидаемая выручка, цена клика и оценка ботности по поведению.
Ваши системы
amoCRM, Битрикс24, RetailCRM; Calltouch, UIS / CoMagic, Phonix; Rick.ai, Smartis, Roistat; Яндекс Метрика, AppMetrica. Если готовой интеграции нет — своя выгрузка конверсий.
Нам доверяют ведущие агентства
