Медийная AI оптимизация
Покупайте не просто показы, а аудиторию, которая с большей вероятностью дойдёт до заявки, покупки или качественного визита.
Обсудить медийную оптимизациюС кем мы работаем
- > 60 млрдAPI вызовов в месяц
- 300+Проектов
- 7Стран присутствия
- 4Банка
- 48E-com проектов
- 14EdTech проектов
Медийка начинает работать на результат
Система понимает, какой контакт повышает шанс заявки, покупки или качественного визита, и учит медийку покупать такие показы чаще.
Широкие сегменты и слабые сигналы
Алгоритм видит показ и CPM, но не понимает, какой контакт приблизил пользователя к целевому действию.
- грубые соцдем-сегменты;
- отложенные конверсии теряются;
- бюджет оптимизируется в охват.
Предиктивный слой поверх медийной закупки
Sales Ninja оценивает ценность каждого контакта и возвращает её в рекламную систему как сигнал для обучения.
- показ получает вес по будущему результату;
- редкие конверсии заменяются ранними сигналами;
- качество трафика и частота остаются под контролем.
Как работает модель
Собираем поведение, CRM и покупки, прогнозируем ценность контакта и возвращаем сигнал в автостратегию.
Собираем сигналы
Визиты, повторные сессии, CRM-статусы и покупки собираются в единый профиль.
Прогнозируем ценность
Модель заранее понимает, какой контакт с большей вероятностью приведёт к заявке или покупке.
Передаём в рекламу
Платформа получает не просто событие, а взвешенный сигнал для обучения.
Учим дальше
Прогноз обновляется при смене креативов, сезонности и медиаплана.
У кампании появляется ранний сигнал качества.
Даже если покупка случится позже, медийная система уже понимает, какие контакты стоит покупать чаще.
Где подключаем
Медийные кампании по конечным целям
Даём медийным форматам обучающий сигнал по конечным целям, когда покупок или заявок мало для стабильной автостратегии.
Программатик с быстрым набором обучающих событий
Многосессионная модель помогает быстрее набрать обучающие события и вести оптимизацию не к клику, а к цели ниже по воронке.
Что можно контролировать
Вы управляете целью, окном атрибуции и защитой от переатрибуции. Модель не работает как «чёрный ящик».
Окно после показа
Задаём период, в котором контакт влияет на будущий результат.
Цель оптимизации
Выбираем заявку, покупку, качественный визит, LTV или другую бизнес-цель.
Разделение каналов
Отделяем вклад медийки от уже горячего перформанс-спроса.
Проверка гипотез
Сравниваем креативы и сегменты по вкладу в воронку, а не только по CPM.
Фильтр качества
Убираем слабые и подозрительные события из обучения.
Переобучение модели
Обновляем прогноз при смене офферов, сезонности и медиаплана.
Для каких задач особенно полезно
Длинная сделка
Финтех, недвижимость, образование, B2B: решение созревает за несколько касаний.
Редкие конверсии
Когда заявок мало, модель учится на ранних признаках качества.
Большой охват
Сохраняем масштаб, но режем аудиторию без движения по воронке.
Сложная атрибуция
Возвраты через другие каналы не теряют вклад медийного контакта.
Как запускаем
Аудит данных
Проверяем цели, UTM, CRM и объём обучающих данных.
Настройка модели
Выбираем цель, окно прогноза и правила передачи сигналов.
Интеграция
Подключаем кабинеты, пиксели и серверные события.
Обучение и пилот
Запускаем тест, следим за частотой и качеством аудитории.
Масштабирование
Расширяем бюджет после проверки устойчивого сигнала.
Как оцениваем эффект
Оцениваем качество аудитории, а не только охват.
Смотрим, как меняются возвраты, заявки, покупки и экономика после контакта с медийной рекламой.
Контрольные группы
Сравниваем похожие аудитории и видим дополнительный эффект оптимизации.
Когортный анализ
Отслеживаем возвраты, глубину, заявки, покупки и повторные действия.
Сквозная экономика
Связываем расходы с CRM-статусами, выручкой и LTV.
Давайте поговорим
Берёте Медийную оптимизацию — остальной рекламный стек получаете бесплатно
Это одна лицензия, а не набор отдельных продуктов. Без доплат, без кросс‑сейла — всё ниже сразу включено и работает в связке.
Сотрудничаем с ведущими агентствами
Ответы на часто задаваемые вопросы
Что требуется для начала работы?
В техническом плане — только установить скрипт на сайт. Для удобства можно добавить интеграцию с Яндекс Метрикой, но умеем работать и без неё.
Все интеграции с нужными сервисами есть из коробки. Никакой доработки через программиста не требуется. Скрипт можно добавить напрямую в код сайта, через Google Tag Manager или Яндекс Метрику (для неё есть официальный шаблон).
Сколько времени занимает подключение?
Техническое подключение — буквально одна минута: установить скрипт и начать копить данные. Если речь о заключении договора и старте пилота — это может занять несколько дней в зависимости от вашего юридического отдела.
Кто занимается настройкой — мы сами или ваша команда?
Под каждый проект выделяется аккаунт-менеджер, который помогает на всём пути: установка скрипта, интеграция, ответы на вопросы, помощь в запуске и решение любых проблем в процессе работы.
Есть ли обучение / онбординг для команды клиента?
Да, есть полноценное обучение. Мы всё расскажем, покажем, проведём экскурсию по платформе и доведём до результата.
Нужен ли доступ к рекламному кабинету?
Не обязательно. Можно работать с сервисом, не предоставляя никаких доступов, или дать только доступ к Яндекс Метрике — этого достаточно.
Если хотите использовать дополнительный функционал на уровне API рекламной платформы — тогда потребуется подключение. Но это опционально.
Сколько данных нужно для обучения модели?
Зависит от платформы:
Яндекс Директ (медийные кампании) — требования аналогичны Performance: минимум 20 конверсий, оптимально 40–50.
Hybrid — для обучения ML-модели требуется 500 конверсий. Но виртуальных конверсий генерируется значительно больше, чем реальных, поэтому набрать нужный объём будет проще.
Как быстро модель начинает работать после обучения?
После накопления нужного количества данных система автоматически запускает тренировку. Это занимает несколько часов, после чего можно добавлять интеграцию и сразу начинать работать.