Покупка происходит чаще не на вашем сайте
Йогурт, шампунь, снеки, корм, бытовые товары: это полка магазина, маркетплейс или доставка.
AI‑стек для FMCG, где конверсия живёт на полке, маркетплейсе и в доставке, а не на вашем сайте.

Связываем медийный контакт с интересом к товару
Покупатель йогурта, шампуня или корма для кошки не проходит длинную онлайн‑воронку: решение принимается за секунды и чаще всего вне вашего сайта. Связка «креатив → клик → конверсия на сайте» здесь не работает: автостратегиям не на чем учиться, а бюджет утекает в охват без обратной связи.
Покупатель йогурта, шампуня или корма для кошки не проходит длинную воронку выбора. Он закидывает товар в тележку в офлайне, на маркетплейсе или в доставке, и это решение чаще принимается за секунды и на узнаваемости.
Ваш сайт
Где происходит покупка
Йогурт, шампунь, снеки, корм, бытовые товары: это полка магазина, маркетплейс или доставка.
В FMCG аудитория описывается через жизненный сегмент: «молодые мамы», «ЗОЖ‑аудитория», «семьи с детьми», «студенты», «покупатели премиума».
Чистый перфоманс упирается в то, что онлайн‑конверсий немного.
Та же платформа, что в крупных ритейл‑сетях и банках: FINNEXT 2025, ИИ в Финтехе Газпромбанка, E‑PLUS 2024 в ритейле.
На сайте FMCG‑бренда чаще нет ни корзины, ни формы: покупка идёт в маркетплейсе, в ритейле или через приложение. Обычной моделируемой конверсии не на чем учиться.
Перевёрнутая логика по сравнению с обычной моделируемой конверсией: учится не на ваших визитах и ваших данных (которых нет), а на поведении пользователей сотен сайтов в разных индустриях. На вашем трафике активирует подходящие слои и с первого дня выдаёт автостратегии Директа и VK плотный сигнал, даже если живых онлайн‑конверсий нет вообще.
Когда кабинет начинает получать сигнал
Модель обучена на поведении пользователей сотен сайтов в разных индустриях и активирует нужные слои на вашем трафике.
Если конверсия чаще офлайн, аудиторию в FMCG приходится описывать соцдемом и интересами: «молодые мамы», «ЗОЖ‑аудитория», «премиум‑сегмент». Системные AI профили дают эти признаки по каждому посетителю в реальном времени, без персональных данных.
Готовый набор предиктивных моделей: пол, возраст, доход, ключевые интересы. Работает с первого дня: модели обучены на большой выборке и сразу выдают вероятностные оценки по каждому посетителю.
Оценка по одному визиту
В реальном времени и без персональных данных.
Поверх системных работают ваши собственные профили: «целевой покупатель категории», «лояльный к бренду», «склонен к премиум‑линейке». Модель учится на ваших целях (например, переход в «где купить», клик «найти в магазине», уход на маркетплейс) и на ответах в AI опросах.
Учится на ваших данных
Первая «рука» AI профилей. Оптимизация рекламы под средние этапы воронки: качественный визит, время на посадочной, клик «где купить», переход к дилеру или на маркетплейс.
Чему учится автостратегия
Вторая «рука» AI профилей. Не «купить охват подешевле», а закупать показ ближе к целевому AI профилю.
Медийка с обратной связью
AI профиль есть и до клика, и после: охват становится измеримым.
В FMCG медийка и брендформанс остаются главными носителями бюджета. На больших охватах ботная доля портит и деньги, и обучение моделей: автостратегия учится на «качественных визитах» ботов, медийная закупка платит за показы несуществующим людям, а AI профили на ботном трафике размываются.
Три слоя последовательно отсеивают нецелевой трафик: эвристика ловит явные паттерны ботов и скликивание; общая обученная модель отсекает то, что мы уже видели на большой выборке сайтов; ваша персональная модель учится на поведении живых посетителей именно вашего сайта и ловит то, что специфично для вашего бренда. Результат уходит в Метрику минус‑сегментом для Директа и в стратегию закупки, чтобы кабинет учился и закупал на живых людях.
Три слоя защиты
Эти продукты для FMCG не центральные, но входят в платформу и подключаются точечно: где есть D2C‑витрина с онлайн‑продажей, где нужны ретаргетинг‑сегменты в Метрике, где важна сегментация тёплой аудитории.
Для брендов с D2C‑витриной, доставкой или собственным онлайн‑каналом: подписка на корм, доставка детского питания, профильная косметика.
Подробнее5 уровней теплоты по поведению на сайте, в связке с AI профилями.
ПодробнееСлой поверх Яндекс Метрики: общая и товарная воронки, 6 моделей атрибуции (включая u‑shaped и с затуханием), AI‑инсайты по аномалиям, прогнозы аудитории.
ПодробнееНенавязчивые опросы во время визита, нацеленные на конкретные сегменты: «знаком с брендом, но не покупает», «выбирает между линейками», «ищет где купить».
ПодробнееОдин скрипт на сайт и проброс ключевых событий: этого хватает, чтобы запустить системные AI профили и собрать стек. Ничего не надо менять в Директе, Метрике, VK или на стороне агентства.
Скрипт на сайт, проброс целей в Метрику. Системные AI профили начинают работать с первого дня, без обучающего периода.
Если есть подрядчик, даём ему технологическое плечо.
Под ваши бренды и категории собираем профили на ваших целях и опросах: «целевой покупатель категории», «лояльный к бренду», «премиум‑линейка».
На каждом продукте есть контрольная группа или A/B‑валидация.
FINNEXT 2025, конкурс «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024 в ритейле.
Соцдем, доход, интересы доступны на каждом проекте с первого дня.
Достаточно одного скрипта на сайт и проброса событий, чтобы стек собрался целиком.
Не конкурируем с подрядчиком, а даём ему технологическое плечо.
Своя инфраструктура, контур РФ, в реестре программ для ЭВМ.
Не считаем модели, кампании, события или опросы. Сколько вашему бренду нужно, столько и используете в рамках одного контракта.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.