Оплат мало для автостратегии
Сотни записей на пробный, но десятки оплат в неделю: для автостратегии Директа этого мало.
AI‑маркетинг и реклама
для EdTech
Тот же корпоративный AI‑стек, что у крупных ритейлеров и банков, в конфигурации под онлайн‑школу. Учим Директ и VK на проведённом пробном и оплате курса, а не на кнопке «записаться на пробный».
От интереса к курсу — к оплате обучения
- ДанныеКурсы и заявки
- AI-модельВероятность оплаты
- РезультатОбучение рекламы
Нам доверяют
> 60 млрдAPI вызовов в месяц
300+проектов
7стран присутствия
Ключевые акценты для EdTech
Стек переносит обучение с записи на пробный на оплату, цель обучения и реальные данные из Метрики и CRM.
- Оптимизация по оплате, а не по записиЗаписей на пробный сотни, а оплат десятки в неделю. Учим кабинет на тех, кто реально дошёл до денег
- AI профили под цель обучения и стадию выбораХобби, экзамен, карьера, корпобучение: размечаем в реальном времени
- Работает через Яндекс МетрикуБольшинство клиентов подключаются через Метрику. Плюс amoCRM, Calltouch, UIS и Rick.ai там, где они есть
Почему EdTech‑маркетинг застревает
Записей на пробный много, оплат всего десятки в неделю, а кабинет учится на «нажал записаться»
Автостратегия видит сотни «лидов» в неделю и учится на них, но реально покупают единицы. Между записью и оплатой стоят пробный, дозвон методиста, решение в семье, сравнение со школами‑конкурентами.
Путь ученика от клика до денег
- Клик по рекламетысячи
- Запись на пробныйсотни в неделюучится сейчас
- Пробный урокдошла часть
- Звонок методистадозвонились не всем
- Решение в семьесравнивают школы
- Оплата курсадесятки в неделюучим мы
- Продлениечерез месяцы
Учим на оплате, а не на записи
«Записал e‑mail» и «купил курс» это разные люди.
Цикл длиной в недели от рекламы до оплаты
Между записью на пробный и оплатой идут пробный урок, звонок методиста, сравнение со школами‑конкурентами, согласование с родителем.
Холодные пробные уходят в минус
Школьник без согласия родителя, охотник за бесплатным контентом, преподаватель‑конкурент, бот: все они уходят в кабинет минус‑целью.
Что внутри пакета
Один контракт: весь AI‑маркетинг для онлайн‑школы
Перфоманс по концу воронки, аудиторные сегменты, антибот, AI профили, брендформанс и медийка, аналитика и опросы работают под одним движком. Работаем через Метрику, amoCRM, Calltouch, UIS и Rick.ai.
Перфоманс по концу воронки
Виртуальные конверсии на квал‑лида, проведённый пробный, оплату.
Аудиторные сегменты
Пять уровней теплоты по вероятности оплаты. Корректировки ставок в Директе и VK без дробления кампаний.
Антибот
Три слоя ML‑защиты на дорогом EdTech‑клике.
LTV‑слой (опционально)
Поверх перфоманса: учёт пакетов и продлений. Подключается, если у вас есть подписки или длинные программы.
Брендформанс и медийка
Средние этапы воронки и охват ближе к будущей оплате, для длинного цикла выбора школы.
AI профили, опросы, аналитика
Цель обучения и роль (ученик/родитель/корп), голос покупателя, многоканальная атрибуция, AI‑инсайты.
A Главный продукт для EdTech
Учим кабинет на проведённом пробном и оплате, а не на «нажал кнопку записаться»
AI‑модель оценивает вероятность оплаты на визите и отправляет в Директ и VK виртуальные конверсии, плюс минус‑цели на холодных и недозвон. Автостратегия впервые видит сигнал, на котором учится.
Виртуальные конверсии · глубина воронки
Предиктивная перфоманс‑оптимизация
Десятки оплат в неделю нормальны для онлайн‑школы, но кабинету мало. Виртуальные конверсии переносят оптимизацию с записи на вероятную оплату и продление: кабинет видит сотни сигналов в неделю вместо десятков.
Где кабинет учится сейчас и где должен
- Визитытысячи
- Запись на пробныйсотни в неделю
- Пробный проведёнчасть записей
- Оплата курсадесятки в неделю
×5–15больше сигналов для автостратегии: обучение переносится с записи на вероятную оплату
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
- Яндекс Метрика
- amoCRM
Что мы решаем
- 01
Кампании выходят из «обучения»
- 02
Учим на проведённом пробном, а не на записи
- 03
Минус‑цели: холодные и недозвон
- 04
Оптимизация на оплате и продлении
B Остальной стек
Сегменты, антибот, медийка, профили, опросы и аналитика в том же контракте
Шесть продуктов вокруг перфоманс‑ядра. Выберите любой, чтобы посмотреть, как он работает на сайте онлайн‑школы.
В EdTech клик дорогой, а ретаргет на «всех зашедших» сжигает бюджет на любопытных
Половина зашедших сравнивает 5 школ, читает блог или ищет бесплатный материал. AI делит посетителей на 5 уровней теплоты по вероятности оплаты, и корректирует ставки в реальном времени.
Предиктивный ретаргетинг
Аудиторные сегменты по теплоте
Каждому посетителю модель ставит уровень от 1 до 5 по вероятности оплаты. Сегменты уходят в Директ и VK: внутри одной кампании ставка растёт на горячих и падает на холодных, без дробления кампаний.
Пять уровней теплоты
- 1 · Случайные−40 % ставка
- 2 · Изучают рынок−15 % ставка
- 3 · Сравнивают школыбазовая
- 4 · Активный выбор+25 % ставка
- 5 · Готовы оплатить+60 % ставка
Ставка меняется внутри одной кампании, без дробления на отдельные под каждый сегмент.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Яндекс Метрика
- Google Tag Manager
Что мы решаем
- 01
Корректировки ставок без дробления кампаний
- 02
Предиктивный ретаргетинг на готовых платить
- 03
Видно, какие кампании приводят оплаты
- 04
Сегмент «смотрел тарифы · читал отзывы»
В EdTech клик дорогой, а конкурентам выгодно скликивать
В нише репетиторов и онлайн‑школ конкурентов десятки, и все видят вас в поиске каждый день. Скликивание становится бизнес‑моделью.
Защита дорогого клика
Адаптивный антибот
Эвристика + общая ML‑модель + ваша персональная модель сайта. Скликивание режется до списания бюджета, ботные записи на пробный уходят в кабинет минус‑целью.
Три слоя защиты
- 1Эвристикамгновенно
- 2Общая ML‑модельбаза
- 3Персональная модель сайта школыточно
−16 %бюджета уходило ботам и скликиванию: в сезон ЕГЭ ботная доля растёт вместе с ценой клика
Работает с
- Яндекс Директ
- Рекламная сеть Яндекса
- VK Реклама
Что мы решаем
- 01
Скликивание конкурентами
- 02
Подавление плохих площадок РСЯ
- 03
Минус‑цели на ботные записи
- 04
Чистая аналитика
Брендформанс и медийка, потому что между касанием и оплатой проходят недели
Перфоманс «по записи» не успевает поработать с тем, кто только выбирает школу. Подключаем средние этапы воронки и закупаем охват ближе к будущей оплате.
Брендформанс
AI объединяет охват и перформанс в одну воронку. Оптимизация по средним этапам и вероятности оплаты: покупаем не показы, а будущих учеников.
охват → оплатасредние этапыассоциированные конверсии
Подробнее Медийная оптимизация
Программатик закупается с прицелом на поведение после показа.
программатикоптимизация после показаскоринг охвата
Подробнее Не «заявка», а профиль ученика на каждом визите
На один сайт онлайн‑школы заходят: школьник, который ищет помощь с ЕГЭ; родитель, который выбирает курс ребёнку; взрослый, который меняет профессию; HR, которому надо обучить команду. Им нужны разные первые экраны, разные тарифы и разные ставки в Директе.
Живой пример AI‑профиля
Посетитель сайта онлайн‑школы английского
РольРодитель · ребёнок 13–15 летуверенность 88 %
Цель обученияПодготовка к ОГЭ · результатуверенность 81 %
УровеньPre‑intermediateуверенность 74 %
Стадия выбораСравнивает 2–3 школыуверенность 91 %
Готовность платитьПакет 30+ занятийуверенность 79 %
Похожесть на долгихПохож на тех, кто учится год+уверенность 86 %
Действие в маркетинге:+30 % к ставке в Директе, ретаргет на кейс «ОГЭ · результаты учеников», на сайте первый экран про подготовку к экзамену и результаты, скрипт методиста: «разговор с родителем, акцент на результат и пакет на учебный год».
Полный разбор AI профилей Передаём в Метрику, VK и GTM
В аналитике и кабинетах в реальном времени, без персональных данных.
Кастомные профили под ваши задачи
«Похож на долгого ученика», «активный выбор», «корпоративный закупщик» обучаются на ваших оплатах из CRM.
Один сайт, разные первые экраны
Школьник видит «преподаватели и интересные форматы», родитель «результаты и тарифы», корп‑закупщик «обучение команды и отчётность».
Подсветка в CRM для методиста
Менеджер видит профиль до первого звонка. Скрипт пробного, тариф и следующий шаг подстраиваются под цель и готовность платить.
Между визитом и оплатой идут обсуждение в семье и сравнение со школами‑конкурентами. AI опросы дают увидеть эту паузу
В EdTech решение принимает не один человек, а ученик + родитель + иногда репетитор. Если не знаете, что в их разговорах обсуждается, вы рекламируете не то, ставите неверные тарифы и теряете оплаты на ровном месте.
Барьеры до оплаты
«Что мешает оплатить курс прямо сейчас?» спрашиваем тех, кто провёл пробный, но не покупает.
Цель обучения и стадия
«Вы только присматриваетесь или уже выбираете между 2–3 школами?» Стадия меняет и ставку в Директе, и скрипт первого звонка методиста.
Конкуренты и альтернативы
«С какими школами ещё сравниваете?» Живой список конкурентов в вашем сегменте.
Готовые гипотезы для маркетинга
AI не просто складывает ответы в табличку, а кластеризует их и выдаёт гипотезы: «60 % барьеров это вопросы про преподавателя, добавьте на первый экран».
Воронка от первого касания до оплаты и шесть моделей атрибуции
EdTech‑путь состоит из десятков касаний за недели и месяцы: блог, бесплатный материал, пробный, отзывы, второй пробный, оплата, продление. Last‑click врёт, Метрика обрезает на 30 днях.
Многоканальная атрибуция · AI‑инсайты
Воронка от касания до оплаты
Слой поверх Метрики, заточенный под EdTech: общая и многоканальная воронки от первого касания до оплаты и продления, шесть моделей атрибуции (включая u‑shaped и с затуханием), AI‑инсайты по аномалиям, прогнозы по аудитории.
Кому засчитать одну оплату
- Блогдень 1
- VKдень 8
- Поискдень 15
- Emailдень 22
- Ретаргетдень 26
Оплатадень 34
- Last‑click
- Линейная
- U‑shaped
Last‑click отдаёт всю оплату ретаргету, u‑shaped делит её между блогом и последним касанием. В отчёте шесть моделей рядом.
Что мы решаем
- 01
Видим всю воронку, а не «запись на пробный»
- 02
Шесть моделей атрибуции
- 03
AI‑инсайты по аномалиям
C LTV‑слой: опционально, поверх перфоманса
Если у вас есть пакеты и продления, учим кабинет ещё и на размере чека
Это не замена перфоманс‑оптимизации, а добавочный слой. Кто‑то купил три занятия и ушёл, кто‑то взял годовой курс на 120 000 ₽.
Value‑based bidding · LTV
Покупаем похожих на долгих учеников
Передаём в кабинет не факт оплаты, а её денежный вес: размер пакета, прогноз продлений, ожидаемый апсейл на следующий курс. На тех же бюджетах портфель смещается: меньше разовых пробных, больше тех, кто учится годами.
Работает с
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- Google Ads
- Яндекс Метрика
- amoCRM
Сколько месяцев платит ученик
- Разовый пробныйодин платёжвес ниже
- Пакет 8 занятийдва месяцабазовый
- Годовой курсгод оплатвес выше
- Продлил и взял второй курсгод и дальшемаксимум
≈80 %выручки онлайн‑школы приносят пакеты и продления: ставка растёт на тех, кто на них похож
Что мы решаем
- 01
Покупаем похожих на тех, кто берёт пакеты
- 02
Прогноз LTV на момент визита
- 03
Меньше разовых и «охотников за пробным»
- 04
Учитываем продление и второй курс
Интеграции
Главный источник данных это Яндекс Метрика, а CRM и колл‑трекинг подключаются сверху
Большинству клиентов хватает Метрики, чтобы запустить перфоманс‑оптимизацию по концу воронки. amoCRM, Calltouch, UIS и Rick.ai добавляем там, где они есть, чтобы дотянуться до статусов оплат и дозвонов.
Откуда берём
- Яндекс Метрикаосновная интеграцияВизиты, цели, поведение и события сайта. На ней работает большинство школ
- amoCRMcrmСтатусы пробных, оплаты, причины отказа как плюс‑ и минус‑сигналы
- Calltouchколл‑трекингДозвон методиста до ученика, целевые звонки и их разметка
- UISколл‑трекингДозвоны, длительность и статус разговора
- Rick.aiсквозная аналитикаРасходы, оплаты, выручка и многоканальная атрибуция по воронке школы
- Своя CRM или LMSrest apiСтатусы пробных и оплат по вашей схеме, без перехода на другую систему
AI
Мэтчинг без потери данных, без CSV и ручных выгрузок
Что уходит в Директ и VK
- Виртуальные конверсиина вероятную оплату, а не на запись
- Минус‑целихолодные пробные, недозвон, боты
- Сегменты и value‑ставкитеплота посетителя, пакеты и продления
Кабинет учится на проведённом пробном и оплате, где в EdTech и есть деньги.
Старт идёт на Метрике.Достаточно дать доступ к Метрике, и обучение модели стартует с первого дня. CRM и колл‑трекинг подключаем, когда нужны статусы оплат и дозвонов.
Как мы встраиваемся
Без замены кабинетов, агентства и CRM, подключение за 1–2 недели
Скрипт на сайт, доступ к CRM и кабинетам, и стек собирается. Работаем поверх вашего, не вместо него.
- 01день 1
Один скрипт на сайт
Скрипт и проброс ключевых событий. Этого хватает, чтобы начать обучение на целях Метрики, без изменений в Директе и на сайте.
- 02дни 2–3, по желанию
CRM и колл‑трекинг сверху
amoCRM, Calltouch, UIS и Rick.ai подключаем там, где они есть: так модель видит оплаты и дозвоны.
- 03параллельно
Через ваше агентство или напрямую
Подключаемся как технологическое плечо. Кабинеты, команда и процессы школы остаются на своих местах.
- 04неделя 2 и дальше
Запуск с замером на A/B
Модели учатся под ваши программы и цикл выбора. Эффект меряем на контрольной группе: CPA по оплате, доля пакетов, LTV ученика.
Почему мы для EdTech
Корпоративный AI‑стек, который умеет работать с EdTech‑воронкой, а не «ещё одна оптимизация по записи на пробный»
№1
Корпоративный AI‑стек
FINNEXT 2025, «ИИ в Финтехе» Газпромбанка, E‑PLUS 2024.
↧
Глубина воронки
Учим кабинет на проведённом пробном и оплате, а не на форме.
AI
AI профили учеников
Цель, уровень, готовность платить, роль (ученик/родитель/корп) в реальном времени, на каждом визите.
+
Работаем с вашим агентством
Подключаемся как технологическое плечо. Работаем через Метрику, amoCRM, Calltouch, UIS и Rick.ai.
РФ
Данные в контуре РФ
Своя инфраструктура, реестр программ для ЭВМ. Без выноса за контур.
∞
Без квот на объёмы
Не считаем модели, события, профили, опросы. Один контракт, нужный объём, всё внутри.
Расскажите о задаче.
Соберём решение
под ваш бизнес.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.
- Пишет живой менеджер, не бот
- NDA по умолчанию,
ничего не уйдёт наружу - Никаких почтовых цепочек и спама
Ответим в течение 1 рабочего дня
Нам доверяют ведущие агентства
