Заказ и билеты
Один оплаченный заказ может содержать несколько билетов. Эти показатели считаются отдельно.
Для организаторов концертов, фестивалей и шоу
Свяжите рекламу с оплаченными заказами. Возвращайте заинтересованных зрителей, улучшайте путь к покупке и оценивайте результат по билетам и выручке.
Яндекс Директ · VK Реклама · Google Ads · TikTok Ads
Зрители решаются в разное время: после анонса, при повторном знакомстве или ближе к дате. Выберите этап кампании — меняются приоритет, данные и действие команды.
Новая кампания ещё не накопила историю. Проверяем события сайта, оплаты и возможность старта с общей моделью.
Новое Воронковая оптимизация
От интереса к афише и выбора мест — к оплаченному заказу, выпущенным билетам и дальнейшему исходу. Разные источники описывают разные части пути.
Учебный пример: покупка на сайте и отдельная ветка групповой заявки. CRM используется только там, где организатор действительно ведёт эти статусы.
01 / Интерес
02 / Выбор
03 / Оформление
04 / Оплата
Оплата подтверждена. Подтверждённая оплата учитывается один раз на заказ. Число билетов и сумма передаются отдельными данными.
05 / Билеты
06 / Итог
Подтверждённая оплата учитывается один раз на заказ. Число билетов и сумма передаются отдельными данными.
Один оплаченный заказ может содержать несколько билетов. Эти показатели считаются отдельно.
Возврат уточняет ранний результат. Незавершённая оплата остаётся неизвестной до подтверждения исхода.
Самостоятельная покупка и групповая заявка проходят разные этапы, но приходят к подтверждённой оплате.
Для концертов и шоу
Свяжите оплаченные заказы с билетами и возвратами. Для каждого события проверьте источник, единицу учёта и связь с посещением.
Просмотр афиши, выбор мест и начало заказа показывают интерес. Коммерческий результат появляется, когда зритель оплачивает билеты.
Модель связывает поведение посетителей с выбранными целями и дальнейшими исходами воронки. Новое посещение получает прогноз раньше, чем завершится покупка. Дополнительный модельный сигнал передаётся в отдельно настроенное рекламное назначение.
Выберите цель подтверждённой оплаты вместо открытия формы.
Какие данные получает система
2 билета · 6 000 ₽
Возврата в данных нет1 билет · 3 000 ₽
Возврата в данных нет1 билет · 3 000 ₽
Полный возврат: 3 000 ₽Заказ без подтверждённой оплаты
Заказы А и Б содержат три билета. Полностью возвращённый заказ В исключён по правилу примера; заказ Г ещё не оплачен.
Четыре вымышленных заказа. Правило этого примера: подтверждённый полный возврат исключает заказ из результата, сумма возврата вычитается из выручки. В рабочей воронке правила целей задаются отдельно.
Один заказ может содержать несколько билетов. Для стоимости заказа считаем именно оплаченные заказы.
Готовность модели, доставка сигнала и его использование рекламной стратегией проверяются отдельно. Дополнительные сигналы не гарантируют прирост продаж.
Подробно о продукте ↗У нового концерта может быть короткое окно продаж и ещё мало собственной истории. Важно проверить пригодный сигнал до того, как закончится кампания.
УМК использует предобученную общую базу без отдельного первичного базового обучения под проект. Проектные цели, минус-цели и калибровка адаптируют сигнал; фактические продажи позволяют оценить его качество.
Собственной истории продаж мало. Проверяем доступную общую модель и её сигнал.
Предобученная база снижает зависимость от отдельного первичного обучения, но не отменяет проверку данных.
Не обещаем готовую модель конкретного исполнителя, фиксированный срок обучения или гарантированные продажи.
Подробно о продукте ↗Зритель узнаёт о шоу, возвращается к афише, обсуждает планы и покупает позже. Один визит редко описывает весь этот путь.
Брендформанс использует модельные сигналы с ориентацией на ассоциированные конверсии. Многосессионная постановка учитывает цепочку посещений, чтобы оценивать отложенный результат. Это разные задачи, которые требуют собственных настроек и проверки поддерживаемого назначения.
Кампания формирует интерес к событию, а оплата появляется при следующем касании.
Сигнал используется только в поддерживаемом размещении. Его доставка не равна доказанному приросту продаж.
Не приписываем каждой рекламной платформе одинаковый способ оптимизации. Передача сигнала, расходы и аудитории проверяются отдельно для конкретного сценария.
Подробно о продукте ↗Медийная оптимизация ↗Кто-то изучает программу, кто-то уже выбрал места, а кто-то оплатил заказ. Одинаковое повторное сообщение для всех теряет смысл.
Сегменты различают посетителей по поведению и модельной готовности к выбранному действию. Факты оплаты позволяют исключать завершивших ту же покупку, когда это поддерживает назначение. Вероятность и прогнозная денежная ценность рассматриваются отдельно.
Покажите программу, площадку и реальные условия посещения.
Содержание касания должно соответствовать доступным билетам и действующим условиям.
Сегмент не обновляет цены и остатки сам по себе. Выгрузка аудитории и применение в рекламной системе — отдельные настройки.
Подробно о продукте ↗На странице события зрителю нужны понятная программа, подходящая дата, доступная категория и удобный следующий шаг.
В A/B-тесте подготовленные варианты получают трафик и сравниваются по выбранным целям. Персонализация подбирает подготовленный вариант под доступный контекст. Изменять можно первый экран, программу, категории, навигацию и оформление в доступной для изменения части сайта.
Как выбирается вариант
Сравните подготовленные варианты
Проверьте, какая подача помогает зрителю понять событие.
Пример действия: Перейти к выбору билетов
Тест распределяет посетителей между вариантами. Сравниваем подтверждённые оплаты и выручку.
В обоих вариантах условия одинаково достоверны. Не меняем цену или доступность ради демонстрации.
Эксперименты требуют достаточных данных и корректного распределения. Персонализация выбирает подготовленные варианты, а не выдумывает условия концерта.
Подробно о продукте ↗AI-персонализация ↗Автоматические действия и недействительные взаимодействия искажают показатели интереса. Но зритель, который долго выбирает, не становится ботом из-за отсутствия оплаты.
Антибот оценивает поведение посещений и доступные сигналы. Оценка используется в поддерживаемом сценарии защиты. Контроль нужен с обеих сторон: нежелательная активность и сохранение реальных покупателей.
Однотипные автоматические действия требуют разбора.
Подозрение не является доказанным размером экономии рекламного бюджета.
Не гарантируем блокировку каждого бота или возврат денег рекламной платформой. Эффект измеряется по реальным данным.
Подробно о продукте ↗Заказ может появиться в одном месте, оплата — в другом, возврат — позже. Для оценки рекламы важны их связь и правильная единица учёта.

События сайта, цели Метрики, CRM и внешние бизнес-события дополняют путь. Точное или вероятностное сопоставление связывает результаты с посещениями при достаточных идентификаторах. Неоднозначное совпадение остаётся неопределённым.
Фиксируйте доступные действия на своём сайте и проверяйте завершение покупки отдельно.
Если оплата происходит на сторонней площадке, одного просмотра афиши недостаточно.
Не обещаем интеграции с конкретными билетными брендами без подтверждения. Состав и допустимость обработки данных согласуются отдельно.
Подробно о продукте ↗В одном заказе бывает несколько билетов. Сравнивайте стоимость заказа и продажи билета отдельно, учитывайте суммы и дальнейшие возвраты.
Иллюстративный расчёт из задания. Это не подтверждённый кейс и не прогноз результата вашей кампании.
| Показатель | Было | Стало |
|---|---|---|
| Рекламный бюджет | 1 000 000 ₽ | 900 000 ₽ |
| Оплаченные заказы | 500 | 650 |
| Проданные билеты | 850 | 1 170 |
| Средняя цена билета | 3 000 ₽ | 3 000 ₽ |
| Выручка | 2 550 000 ₽ | 3 510 000 ₽ |
| Стоимость заказа | 2 000 ₽ | ≈ 1 385 ₽ |
| Стоимость билета | ≈ 1 176 ₽ | ≈ 769 ₽ |
Рост 30%. Заказ — одна покупка, а не один билет.
Билеты: 850 → 1 170, рост ≈ 37,6%. Заказы: 500 → 650, рост 30%. Выручка при цене 3 000 ₽ за билет: 2 550 000 → 3 510 000 ₽. Стоимость заказа: 1 000 000 / 500 = 2 000 ₽; 900 000 / 650 ≈ 1 385 ₽. Стоимость билета: ≈ 1 176 → 769 ₽.
Возвраты, комиссии, затраты на мероприятие и прибыль в расчёт не включены: этих данных в примере нет. Для проверки внедрения нужны сопоставимые периоды, состав предложения, доступность мест, контрольная группа и фактические исходы.
Соберём решение под доступные данные, рекламные задачи и время до мероприятия.
Источники, бюджет, даты события, заказы, категории и подтверждённые оплаты.
Различим недостаток интереса, сложности выбора мест, оформление и задержку данных.
Определим роль модели, УМК, охватных кампаний, аудиторий, экспериментов и антибота.
Проследим известный заказ от визита до оплаты и возврата. Проверим рекламное назначение.
Сравним стоимость заказа и билета, выручку и доступные исходы с учётом условий кампании.
Познакомимся, разберём вашу ситуацию и наметим первые шаги. Без скриптов и давления: заявка вас ни к чему не обязывает.