Продолжаем наши майские обновления - рутинные обновления перемешиваются с прорывными, но и многие рутинные ждали очень много людей.

  1. Мы смогли сильно прокачать общую ML модель, которая выступает фундаментом под проектным антиботом и работает, пока проектный антибот не обучился.

Десктоп +2.7% качества (вы еще держитесь на стуле?) Смартфоны +19% качества Планшеты, Смарт-ТВ и другие устройства +22% качества

Смогли сильно подтянуть качество на устройствах, где поведения практически нет и базово сложнее отличать хороших ботов от людей. Потому что хороших ботов эвристикой не определить (через headless браузеры и тд). А так как на смартфонах поведения почти нет,а смарт-ТВ и подобные редкие устройства стандартно недопредставлены - то ботоводы этим активно пользуются. Теперь будут менее активно

  1. Но больше всего мы смогли улучшить кастомные антибот модели, которые тренируются под каждый сайт. Примерно на 20-50%, в зависимости от проекта.

Неподготовленному человеку кажется, что самое важное в решении задачи антибота - это найти и заблокировать как можно больше ботов, но это совершенно не так. Основной критичный недостаток дешевых антибот решений в том, что они как раз блокируют очень грубо, вместе с ботами вырезая огромные сегменты трафика и мешая рекламной оптимизации (в худших случаях и вовсе вываливающих капчу на несчастных пользователей).

Самое важное в задачи антибота - это наиболее точная линия среза, которая максимизирует рекламную эффективность. Аналогия плохая, но по смыслу похоже на вырезание опухоли - когда надо убрать ненужное, но максимально щадяще для здоровых тканей. Внутри у нас это упаковано в специальный сложный бечмарк замера.

И мы научились делать это намного лучше, особенно что касается самых сложных ситуаций - ботов сделанных через агенты, реальных агентов покупателей (в России это в основном Алиса внутри Яндекс.Браузера), которые иногда сбивали модели в сторону небольшой маркировки реальных клиентов ботами. Ну и соответственно научились еще лучше определять таких агентных ботов (чтобы не блокировать хороших клиентских, но блокировать плохих ботоводных).

Для применения обновления обновите свой антибот в личном кабинете.