Вышла новая версия нашего ML-рематчера. И честно больше не будем доставать вас новостями про новые интеграции, так как V2 реметчер - сложный R&D долгострой, ради которого это все и делалось

#Что умел ML-рематчер V1?

Первая версия решала задачу восстановления конверсий внутри уже известного пользователя.

Если пользователь несколько раз приходил на сайт, затем совершал конверсию во внешней системе, а часть данных по дороге терялась, рематчер помогал определить, к какой именно сессии и рекламному касанию относится эта конверсия.

Это позволяло существенно улучшать аналитику, обучение моделей и оптимизацию рекламы.

#Что появилось в V2?

Мы столкнулись с гораздо более сложной задачей. У многих клиентов во внешних системах отсутствуют идентификаторы Яндекса. Иногда нет даже стабильных пользовательских идентификаторов.

Остаются только UTM-метки. Но UTM-метка не является идентификатором пользователя. Она лишь показывает, из какой группы трафика пришел человек.

Например, мы можем видеть группу из нескольких тысяч пользователей с одинаковыми UTM-метками и знать, что внутри этой группы произошло некоторое количество конверсий. Но определить, кто именно из этих людей сконвертировался, невозможно.

Раньше такие конверсии практически терялись. Теперь ML-рематчер V2 умеет восстанавливать их вероятностно. Мы больше не пытаемся искать потерянный идентификатор пользователя. Вместо этого модель анализирует всю группу целиком и восстанавливает наиболее вероятное распределение конверсий внутри нее.

По своей логике это уже ближе к диффузионным моделям, чем к классическому мэтчингу. Мы берем неполную и зашумленную картину данных и шаг за шагом восстанавливаем наиболее вероятную исходную структуру. Именно это позволяет работать даже в ситуациях, когда из исходных данных остались только UTM-метки. По замерам на куче проектов, это дает более 93% точности и более 90% восстановленных соответствий.

#Интеграция с Битрикс

Одновременно мы выпустили прямую интеграцию с Битрикс. Битрикс - как раз из тех систем, где из коробки "все сложно", и никаких идентификаторов кроме UTM меток и нет.

В результате мы можем подключать даже те источники данных, которые раньше считались слишком грязными для качественной аналитики и оптимизации рекламы.