Значительно улучшили моделируемые конверсии по LTV выручки и прибыли — мы стали точнее прогнозировать последующие покупки пользователей и их ценность.
Теперь можно обучать по LTV и моделируемые конверсии, которые обучаются по воронкам (ранее это было доступно только для моделируемых конверсий, обучающихся по отдельным целям).
AI-персонализации теперь поддерживают обучение по LTV (по выручке или чистой прибыли). Это работает при обучении на отдельных целях, на воронке и на моделируемых конверсиях, оптимизирующихся по прибыли.
Добавили альтернативный способ передачи чистой прибыли. Раньше её можно было передавать только в конверсиях — как маржинальность конкретной конверсии или через правило прибыли цели. Теперь можно указывать процент маржинальности или сумму чистой прибыли для каждого товара прямо в товарном фиде. Эти данные автоматически учитываются в товарных рекомендациях, ML-ранжировании и смарт-фидах при оптимизации по прибыли.
В аналитике появилась возможность смотреть накопленный LTV как отдельную модель атрибуции (про новые настройки атрибуции скоро расскажем подробнее, но все они уже доступны в личном кабинете). Теперь можно не только оптимизироваться по LTV, но и оценивать, сколько накопленной ценности приносят разные рекламные кампании и источники трафика.
Оригинал статьи опубликован на t.me
