Ох сколько веток и новых релизов у нас сходится именно в августе. Встречайте новую часть стека для сайта - товарные рекомендации.

  1. Вы добавляете ваш товарный фид через смарт-фид в систему

  2. Потом добавляем движок товарных рекомендаций. Их может быть сразу несколько, если у вас в системе есть разные фиды

  3. Далее создаем размещение (плейсмент) - это правила где и как должна размещаться рекомендация, и как должен использоваться ML сценарий. Например, на страницы корзины используем рекомендации "С этой корзиной обычно так же покупают", а на главной странице "Рекомендовано вам". Разумеется можно делать любые доп условия, ограничения - например, кросс-сейлим только товары от 20 тысяч рублей

  4. У размещений может быть выбрано одно или несколько отображений. Отображения - это то, как рекомендация отображается. Каруселью, списком или сеткой? Упоминать ли наличие? А бренд? А старую цену? Это визуальный конструктор с предпросмотром, который позволяет вам настроить десятки тонких моментов отображения.

Разумеется, если готовым отображением пользоваться не хочется, то можно добавить через JavaScript интеграцию.

Что уже есть:

  1. Отличный ML движок рекомендаций, который учитывает текущий контекст каждого пользователя, связи между товарами, и живые и моделируемые конверсии.

  2. Множество готовых ML движков под каждый сценарий:

  • Общие рекомендации ("Понравится вам")
  • Дополнение товара ("С этим товаром покупают")
  • Похожие товары
  • Дополнение корзины
  • Холодный старт (трендовые популярные товары без привязки к текущему пользователю)

  1. Автоматический режим выбора движка. А если вы не хотите задавать жесткие рамки, что "вот тут у нас будут похожие товары", а хотите максимизировать результат - то выбирайте автоматический режим и он будет сам выбирать оптимальный вид рекомендации по контексту.

  2. Восстановление пробелов в данных. Мы понимаем, что история о том, что "нам нужны такие-то и такие-то данные для качественной работы" - долгосрочно плохая. Многие наши клиенты хотят оптимизироваться по конверсиям, где не указаны какие товары были куплены (и это даже не конверсия покупки!). У многих на сайте ужасная schema.org микро-разметка, у третьих нет нормальной корзины, у четвертых не размечены даже базовые ecom-события.

Со всем этим мы сможем работать нормально (помогает база смарт-фидов).

  1. Базовая аналитика (по кликам), полноценная документация и поддержка MCP (чтобы и Kohai и ваш агент могли работать с товарными рекомендациями не хуже человека)