Вышла новая версия автостратегий по теплоте. А так как теперь моделируемые конверсии со-обучаются вместо с автостратегией по теплоте, то и обучение самой моделируемой конверсии так же ощутимо улучшилось.

Моделируемая конверсия - это не только про качество предиктивного разложения, но и про его гармонизацию.

Мы не знаем заранее как именно вы будете использовать моделируемую конверсию - будут ли это огромные кампании на горячем трафике в поиске или это будет ретаргетинг? Будет ли это Google Ad, VK или маленькие РСЯ кампании в Директе. Более того - часто на всем этом будет одна общая моделируемая конверсия.

И если результат работы МК будет недостаточно гармонизирован, то это могло привести к ситуации, когда отдельные специфические РК оптимизируются через нас хуже (например, если это крошечная РСЯ кампания на очень малом бюджете).

Теперь и моделируемые конверсии и автостратегии по теплоте будут стараться тренироваться так, чтобы получать максимальное "сжатое" итоговое предиктивное распределение. А значит рекламная оптимизация станет еще более качественной и стабильной без любой дополнительной ручной работы.

Еще раз отдельно отметим - это не просто более строгие автоматические срезы прогнозов, а полноценное обучение модели сильному сжатию (чего кстати удалось достичь без особой потери по качеству).

Новое сжатие будет применено только после переобучения модели.