Моделируемые конверсии очень быстро развиваются. Прошел месяц и вот под вывеской "моделируемая конверсия" живет уже куда более сложная система, чем та МК, что была натренирована в том же проекте месяц назад. Многие вещи работают хорошо в среднем, но плохо в отдельных типах проектов. А многие шероховатости становятся видны только на объеме потребителей.
Поэтому не вышло ничего нового, но стало лучше то, что выходило ранее:
- Новые градиентарные моделируемые конверсии (в ЛК = автомиксинг) теперь могут "оттягивать" свой градиент воронки максимально низко, даже если реальная воронка кончается быстро.
Например, если у нас сайт недвижимости и мы оптимизируемся по квалифицированному лиду, то раньше мы могли дойти до условной "заявки" и сказать, что сигналов еще ниже нет, воронка кончилась. Теперь мы можем легко оттягивать еще ниже.
Путешествие оптимизации кампании по градиентарной воронке (автомиксинг) стало куда более гладким и автоматически адаптивным.
Сильно прокачали RL-адаптацию кампании по мере жизненного цикла. Теперь кампании должны куда быстрее проходить этапы обучения, реже "увязая" на промежуточных этапах дольше нужного.
Лучше проработали оптимизацию ультра-горячих кампаний (у которых даже живых конверсий сотни). Раньше мы хорошо помогали РК дойти до 9/10, но сильно хуже помогали тянуть её еще дальше. В первую очередь будет приятно нашим клиентам из федерального ритейла.
Для применения улучшения (1) нужно обновить моделируемую конверсию. Улучшения 2-4 применяться автоматически.
Оригинал статьи опубликован на t.me
