#Моделируемые конверсии

  1. Примерно на 10-20% выросли целевые метрики качества и односессионной и многосессионной моделируемой конверсии. Стали делать куда более качественные модели, если настоящих конверсий совсем мало.

  2. прогноз ценности моделируемой конверсии по выручке и чистой прибыли теперь куда более равномерный. Ситуаций, когда точно предсказываем ценность всего трафика, но сильно промахиваемся в рекламной кампании с редким товаром станет куда меньше.

  3. Качество прогноза "важности" той или иной сессии цепочки в рамках многосессионной оптимизации радикально выросло.

#Персонализации

  1. Примерно на 10-30% выросли целевые метрики качества (сильно зависит от пользователь-кейса).

  2. Обучение персонализаций теперь работает значительно более "сглажено" и стабильно - качество обучения куда меньше зависит от сезонности (попали на праздники), сильно неравномерного распределения объема показа разных вариантов и других факторов неравномерности.