А у нас выходит еще одно огромное обновление. Наверно, самое большое за последние пол года. Мы значительно усложнили процесс тренировки моделируемых конверсий, путем добавления направленной динамической дистилляции во время обучения (никакого официального термина у такого разумеется нет, поэтому просто обозначаем сам концепт).

Это немного увеличило время обучения модели (не даром же в сентябре мы так активно работали над ускорением обучения?), однако:

  1. Это радикально увеличило эластичность разложения при сохранении качества. Это значит, что мы теперь еще меньше зависим от того, есть ли за что зацепиться. Да-да, лендинги недвижимости с одной кнопкой - мы про вас.

  2. Но и все остальные проекты получили прирост примерно на 30-40% в соотношении Качество модели - Объем разложения (что разумеется не подразумевает увеличение финансового результата от рекламы на 30-40%. Тут все сильно будет разниться от проекта к проекту)

  3. А разные стратегии разложения типа "Больше виртуальных конверсий" стали еще более подвижными. Увеличить в 10 раз объем вирт конверсий и сохранить точность на 9+? Теперь и такое есть