На многих проектах не одна общая моделируемая конверсия. а много разных - в зависимости от страницы (банки, b2b или просто сложные проекты) или специфики проекта.
И когда мы добавляли новую моделируемую конверсию с условиями срабатывания, то приходилось с нуля копить данные для неё. Ведь мы не могли просто строить модель по всем сессиям, нужны были лишь те, где пользователи попадали под наши сложные условия.
В итоге новая модель - 1-2 недели накопления данных. Неудобно.
Мы добавили автоматический экстрактор. Как только вы создаете моделируемую конверсию с условиями срабатывания или добавляете условия для МК, где их ранее не было - система начинает проходить по всем кликстриму всех пользователей за последний месяц, ретроспективно вычленяет тех, кто подходит под условие срабатывания.
И спустя 10-15 минут у нас уже есть все данные для тренировки модели. Подходят все условия срабатывания, даже самые тяжелые.
Оригинал статьи опубликован на t.me
