Один из основных пользователь кейсов использования моделируемых конверсий - это ситуация, где реальных конверсий очень мало и оптимизировать рекламную кампанию не получается. И вот мы уже имеем в 3-6 раз больше виртуальных конверсий, чем реальных.

Но и этого оказывается мало. Поэтому мы можем сделать несколько моделируемых конверсий, которые, учитывая друг друга, будут стараться оптимизироваться по разным параметрам и размечать визиты немного по-разному. И получим еще в 2-3 раза больше виртуальных конверсий.

Но все еще бывают ситуации, когда с маленькой узкой РК работать и тяжело и неудобно. Ведь когда РК только-только создана и еще не оптимизирована, даже первые виртуальные конверсии (а что говорить про реальные) - на вес золота, и РК очень важно зацепиться и не быть пессимизированной рекламной платформой.

Мы добавили автоматическую возможность на уровне интеграции с Яндекс.Метрикой (офлайн конверсия) дополнительно дробить виртуальные конверсии до 3 раз (в том числе можно указывать дробный коэффициент типа 2.25). Это позволяет куда быстрее обучить узкие РК в самом начале и поддерживать их жизнь.

Но мы не просто делим каждую виртуальную конверсию на указанные N частей. Динамический алгоритм понимает в какой степени и каким образом оптимальнее всего раздробить (или вообще не дробить) ту или иную виртуальную конверсию, чтобы и соблюсти общий коэффициент дробления на всей выборке и не ухудшить качество оптимизации.