Один из главных параметров, который мы кирпичик за кирпичик выстраиваем в моделируемых конверсиях - простота и предсказуемость. Мы прекрасно понимаем, что пользователи будут приспосабливаться под особенности Директа, загоны VK Ads или Google - а вот с нас спрос будет куда больше и приспосабливаться под нас не будут.
Простоту и предсказуемость нужно обеспечить "из коробки", когда разброс специфики проектов, рекламных кампаний, стилей ведения рекламы (!) и неявно подразумеваемых конечных целей огромный. И мы заранее не знаем как и где именно будут использовать модель. В лучшем случае можем попытаться предугадать.
Поэтому вышло очередное обновление, которое по традиции должно сделать все еще лучше, быстрее и стабильнее.
МК будет куда лучше работать в ситуациях малого количества конверсий на объем сессий при коротких циклах сделки (в течение 2 дней пользователь залез 10 раз на сайт, купил в 7 визите).
МК будет лучше работать с случае сложных условий срабатывания, когда мы выдираем из общего объема цепочек визитов отдельные визиты
Теперь куда меньше зависим от хаотичной передачи конверсий (например, когда мы хотим обучить модель по квал лиду, квал лид передается из ЦРМ в Метрику, а оттуда к нам. Но в Метрику какой-то квал попадет через день после заявки, другой через неделю и тд).
Несколько более точно пытаемся найти оптимальную стратегию фактора разложения по-умолчанию в каждом конкретном случае (когда надо сделать чуть больше уклона в объем разложения, а когда в точность).
Оригинал статьи опубликован на t.me
