Обновление затронуло базовый движок моделируемых конверсий, автомиксинг, устойчивость к сбоям внешних данных и передачу сигнала через Яндекс Метрику.

#Обучение базового движка

Система точнее подбирает траекторию обучения под данные проекта: помогает избежать как недостаточного обучения, так и дальнейшего усиления модели, которое уже ухудшает её качество.

Отдельно обновлена работа с пользователями с низкой, но ненулевой вероятностью конверсии и с неопределёнными исходами. Последние особенно важны для длинного цикла сделки, когда результат становится известен через недели или месяцы.

Для применения этого изменения требуется переобучение модели.

#Автомиксинг V2

Переработаны базовое обучение и адаптация автомиксинга в реальном времени. Изменения направлены на более плавную работу в крайних ситуациях, без резких колебаний сигнала.

Механизм поддерживает обучение по отдельным целям и по воронке. В интерфейсе он представлен параметром «Подмешивать более ранние шаги».

Для обновления автомиксинга требуется переобучение модели.

#Устойчивость к сбоям внешних систем

Модели лучше различают реальные изменения поведения аудитории и технические аномалии: например, остановку передачи данных из CRM или временное падение количества получаемых конверсий.

Если изменение похоже на сбой источника, система реагирует осторожнее. Эта часть обновления применяется без переобучения.

#Несколько целей в интеграции с Метрикой

Для стратегии «Конверсии фиксированного размера» добавлен режим нескольких целей с разной ценностью — «матрёшка».

Можно настроить до трёх целей. Для каждого визита система выбирает их комбинацию, чтобы точнее передать рассчитанную моделью ценность. Это особенно полезно при воронковой оптимизации, когда визиты различаются не только вероятностью конверсии, но и глубиной ожидаемого результата.

Переобучение не требуется, однако режим нужно отдельно включить и настроить в интеграции.